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搜索资源列表

  1. Predicting the Popularity of online content.pdf

  2. 介绍的网络上在线文本的预测模型，今年的热点研究问题

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yrjing312

  1. 数据挖掘 文本分类

  2. 打开cmd 先进入到jar所在的目录 （如：cd C:\class） 然后运行以下命令： 先要进行模型的训练： java -jar Classifier.jar -train C:\class\语料库\train 注：在进行特征词选择的时候 由于文档量比较大 可能需要5分钟的样子 再通过模型进行预测（确保需要先有训练才能运行预测） java -jar Classifier.jar -predict C:\class\语料库\test 测试准确率 java -jar Classifier.jar

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-01-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u010369184

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. Caffe 改造后的分类预测程序classify.py，可将预测数据输出到文本文件

  2. 改造Caffe原始的分类预测程序classify.py，实现将预测标签输出到文本文件，同时输出的还有图片路径、图片原始标签，以及 Softmax 层输出的原始数据。 支持图片批处理。 具体的数据格式等更详细的介绍请参见我的这篇博客 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/71076576

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010391437

  1. 预测编码Delta实现文本的压缩和解压

  2. 利用有损预测编码的德尔塔调制，实现对文本的编码及解码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：66560
    • 提供者：microsoftvip9

  1. ARMA信号预测代码直接使用

  2. ARMA预测代码，简单上手直接可以拿来使用。记得给好评哈

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：80896
    • 提供者：qq_42290735

  1. Predictive Methods for Text Mining

  2. Predictive Methods for Text Mining 关于文本预测方面

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：264192
    • 提供者：jiajing2189

  1. Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘、知识图谱代码（博客前五篇）

  2. 该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：Eastmount

  1. 在$$ \ sqrt {s} =的$$ {\ text {p}} {\ text {p}} $$ pp碰撞中，包含两个和三个喷射事件的几乎背对背喷射拓扑中的方位角分离= 13 \，\文本{Te} \文本{V} $$ s = 13Te

  2. 给出了具有最大横向动量的两个喷射器之间的方位角相关性的包含2和3喷射事件的测量，$$ \ varDelta \ phi _ {12} $$ Δϕ12。 该测量考虑了两个前射流在横向平面上几乎共线（“背对背”）的事件，并针对前射流横向动量的多个范围进行了测量。 通过CMS实验收集的质子-质子碰撞数据在质心能量为$$ 13 \，\ text {Te} \ text {V} $$ 13Te且对应于$ 35.9 {\，\ text 使用{fb} ^ {-1}} $$ 35.9fb-1。 基于使用矩阵元素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38726441

  1. RNN-文本预测-爱丽丝仙境梦游.zip

  2. 内附一个文本数据集，一个代码文件 # 代码功能: Simple-RNN 实现文本预测------------------------------------------- # 原始数据集: 爱丽丝梦游仙境.txt # 第1步: 提取文本数据，转化one-hot编码 # 第2步: 训练Simple RNN网络 # 第3步: 生成初始文本，预测文本后续内容

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：40960
    • 提供者：Twilight737

  1. 基于微信机构投资者情绪和LSTM模型的股指预测研究

  2. 基于微信机构投资者情绪和LSTM模型的股指预测研究，马思畦，肖智，首先针对投资者情绪指标量化方式问题，提出基于投资者机构微信公众号文本内容的情感分类作为量化指标，引入长短期记忆神经网络模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：885760
    • 提供者：weixin_38718262

  1. hadoop携程数据情感预测.rar

  2. 基于Eclipse并使用Maven创建Hadoop工程。 1）训练集training.txt文件 该文件是一个大小为75.8MB的文本数据集，并包含了20,000,000条数据记录，每行数据中包含的信息为“评价结论\t 评价内容”。其中，“评价内容”是若干词语组合而成，词语之间是空格隔开，词语包括中文、英文以及其他特殊符号，即其内容为“word1 word2 word3 word4 …… wordn”，其中wordi表示当前文本描述中的第i个词，n为当前文本描述中包含的总词数。 2）测试

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_40673864

  1. Caffe 改造后的分类预测程序classify.py，将原始预测数据输出到文本文件

  2. 改造Caffe原始的分类预测程序classify.py，将预测标签输出到文本文件，同时输出的还有图片路径、图片原始标签，以及 Softmax 层输出的原始数据。 支持图片批处理。 详细的介绍参见我的这篇博客 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/71076576

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010391437

  1. 采用fasttext对文本公告进行分类

  2. 该代码文件包括以下几个部分： （1）nlp_utils.py 数据功能处理函数 （2）fast_text_train.py 训练代码 （3）fast_text_predict.py 利用meta模型预测代码 （4）frozen_graph.py 模型固化及预测代码 （5）saves 训练得到的模型文件 （6）word2id_dict.txt、label2id_dict.txt 训练时得到的字典文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：jingyi130705008

  1. 利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片

  2. 今天小编就为大家分享一篇利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 帮助你排序文本文件的 Awk 命令行或脚本(推荐)

  2. Awk 是个普遍存在的 Unix 命令，用于扫描和处理包含可预测模式的文本。这篇文章主要介绍了Awk 命令行或脚本的相关知识,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 使用集成方法的基于文本挖掘的假新闻检测.doc

  2. 对于文本挖掘的阅读笔记详细内容。社交媒体是一个自由表达自己观点和意见的平台，使交流比以前更加容易。这也为人们故意传播假新闻打开了机会。容易在网上获得各种新闻来源也带来了人们接触虚假新闻和可能相信这种新闻的问题。这使得我们在社交媒体上检测和标记此类内容变得非常重要。以目前社交媒体上生成新闻的速度，在不知道消息来源的情况下，很难区分真正的新闻和恶作剧。本文讨论了仅使用新闻文本的特征而不使用任何其他相关元数据来检测虚假新闻的方法。我们观察到通过集成方法将风格特征和基于文本的词向量表示相结合可以预测假新

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：May_hard

  1. 基于Web挖掘的新股破发原因探究及预测

  2. 近年来我国创业板股市频繁出现新股破发现象，暴露出创业板市场存在的风险问题。基于行为金融学及有限注意力理论，运用Web挖掘手段和机器学习算法分析股票论坛投资者的文本评论和搜索行为，建立投资者情绪和投资者关注指数，对创业板新股破发进行定量化实证研究。结果表明，除了市场指标、发行指标、机构参与指标和财务指标，从股票论坛和搜索引擎获取的投资者情绪和关注也是影响创业板股票破发的重要因素，据此建立的新股破发预测模型平均准确率达90%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：562176
    • 提供者：weixin_38513669

  1. python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）

  2. 本人机器学习课程的小作业，记录一下，希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍，给一段英文文本（英文影评评论）来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理，模型训练，对新数据做出预测，并将预测结果（正向情感）保存到result.txt中 软件：anaconda3 一.数据集介绍 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56ZwvWQ 提取码: qgtg 训练集labeledTrainData.tsv(24500条带标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38513669

  1. AdvancedEAST：AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于EAST，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确-源码

  2. 先进的东 AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确。 如果这个项目对您有帮助，欢迎加星标。 如果您有任何问题，请与我联系。 电子邮件： 网址： ： 优点 用keras编写，易于阅读和运行 基于高级文本检测算法EAST 容易训练模型 进行了重大改进，长文本预测更加准确。（请参阅下面的“演示结果”部分，并注意激活图像，该图像以黄色网格开头，以绿色网格结尾）。 在我的实验中，AdvancedEast获得了比East更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131439
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