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  1. 概率与数理统计期末试卷

  2. 一.填空题（ =18分） 1. 随机抛4枚硬币，恰好出现3个正面的概率为__________________ 2. 若随机变量 则 。 3. 设每次试验成功的概率为 ，则在三次重复试验中至少失败1次的概率为 ________________________________________________。 4. 设 是参数 的估计，若 满足________________，则称 是 的无偏估计。 5. 设 为简单随机样本，则 服从__________分布。 6. 若 满足___________

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：72704
    • 提供者：lidy2007

  1. xml实用大全和轻松学习手册和无废话xml

  2. 三个资料： xml实用大全 无废话xml xml轻松学习手册 XML轻松学习手册: · 第一章:XML快速入门 · 一. 什么是XML？ · 二. XML是新概念吗？ · 三. 使用XML有什么好处？ · 四. XML很难学吗？ · 五. XML和HTML的区别 · 六. XML的严格格式 · 七. 关于XML的更多 · 第二章:XML概念 · 一. 扩展性 · 二. 标识 · 三. 语言 · 四. 结构化 · 五. Meta数据 · 六. 显示 · 七. DOM · 第三章:XML的术语 ·

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：iefus

  1. 购物系统ASP专业版 无功能限制

  2. 、系统前台功能 1、菜单导航模块 划分合理的导航模块使浏览者快速地查找自己需要的产品信息，提高商品购买率。 2、商城动态及公告模块 此模块是旨在让浏览者及时了解商城的动态，同时也提高了浏览者和商城的互动。 3、商品搜索模块 信息检索是网站提供给消费者最基本的商品搜索工具，该功能可以根据商品特点细化，充分照顾浏览者的 使用方式，让消费者在最快的时间找到自己喜欢的商品。 4、会员注册登录模块 为了确保交易信息的有效性和网站功能拓展，购物网站需要以会员机制运作。该模块通过与浏览者的交 互，记录浏览者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jiangzhixin2012

  1. 蓝鸟网站流量统计系统源代码

  2. BlueBird Website Statistic 2 即蓝鸟网站流量统计软件，是基于 PHP 及 文本方式的应用程序。 本流量统计程序采用文本方式存储数据（对于数据库版本将在以后推出）； 运用先进的数据存储结构和程序算法；使用限制日 IP 访问的方式，不仅可 以准确的反映网站访问的真实情况，而且也相对节约了系统资源。 在这个版本中继承了以往版本的优秀之处，修改了全部已知错误。可提供 网站运行期间的年、月、日、24小时及星期流量统计，并可提供历史数据查 询；更增加了浏览者 IP 地址、来访页

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2012-04-28
    • 文件大小：59392
    • 提供者：yakebusi2088

  1. [C#]统计在线人数

  2. using System; using System.Data; using System.Text; namespace ZKXP.BLL { /// /// OnLine 的摘要说明。 /// public class OnLine { private string USERNAME; private int OFFLINEDIFF; private int REMOVEDIFF; public OnLine() { //直接在这里设定、或从配置文件中读取配置参数 ///存放用户名的S

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：gary0072008

  1. All of Nonparametric Statistics

  2. All of Nonparametric Statistics

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-08-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u013704543

  1. 幂级数分布族的一些统计性质

  2. 为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布族性质确定这些离散型分布的完备充分统计量的分布形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点分布、二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布等常见离散型随机变量分布,在幂级数分布族概念下其函数形式与参数结构都是统一的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 煤岩破坏过程中的统计损伤模型研究

  2. 针对煤岩特性,令其微元强度服从截尾正态分布,引入变异系数参量,建立了煤岩破坏过程中的统计损伤模型。结果表明:模型在反映煤岩破坏过程演变特征时更合理。参数μ与δ分别反映了煤岩宏观强度和微元强度分布均匀性,宏观强度与参数μ呈正相关关系,与参数δ呈负相关关系。进一步对无因次宏观强度分析,发现其大小只与变异系数有关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38553791

  1. 具有非扩展统计力学的线性Sigma模型中的手性相变

  2. 从非广义统计力学出发，我们在线性sigma模型的框架下研究了在有限温度T和重子化学势μB下的手性相变。 基于Tsallis的统计信息，相应的非扩展分布的特征在于无量纲的非扩展参数q，当q→1时，可以恢复通常的Boltzmann-Gibbs情况下的结果。 分析了线性西格玛模型的热力学及其相图。 从（T，μ）平面上的相图来看，在高温区域，临界温度Tc随着q的增加而降低。 但是，较大的q值会导致低温但高化学势的Tc升高。 此外，发现不同于零的μ对应于一阶相变，而μ＝ 0对应于相交一。 关键终点（CEP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690149

  1. τMichel参数和辐射轻子衰变的测量

  2. 我们用KEKB对撞机的Belle探测器收集的碰撞数据711 f给出了轻子衰变的米歇尔参数测量值，以及在辐射轻子衰变中的测量值。 Michel参数以无约束的最大似然拟合（或）的运动分布进行测量。 Michel参数的测量值是和，其中第一个误差是统计误差，第二个误差是系统误差。 这是这些参数的首次测量。 这些结果与标准模型的预测在不确定性内是一致的，并限制了广义弱相互作用的耦合常数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 163 Ho实验的光无菌中微子敏感性

  2. 我们研究了在三个中微子混合的标准框架中以及在一个无菌中微子与三个标准活性中微子混合的3 + 1中微子混合的框架中163 Ho电子俘获实验对中微子质量的敏感性，如异常所示 在短基线中微子振荡实验中发现。 考虑到ECHo项目的两个计划阶段中这些参数的预期值，我们针对探测器能量分辨率，未解决的堆积分数和事件总统计的不同值，计算了对中微子质量和混合的敏感性（ ECHo-1k和ECHo-1M）。 我们表明，ECHo-1M实验的扩展具有收集10 16个事件的可能性，将与KATRIN实验竞争。 该统计数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38653687

  1. DUNE对无菌和tau中微子混合的敏感性

  2. 轻型无菌中微子可以通过多种方式探测，包括电弱衰变，宇宙学和中微子振荡实验。 在长基线实验中，中性电流数据对轻度无菌中微子的存在直接敏感：一旦活性中微子振荡到无菌状态，由于它们不会与中性电流数据样本相互作用，因此预计中性电流数据会耗尽 Z玻色子。 该通道提供了直接途径，可探查无菌中微子和tau中微子之间的混合，目前仅受到SuperK，IceCube和NOvA的当前数据的弱约束，但是，随着这些中子收集更多数据，这些约束将继续改善 实验。 在这项工作中，我们通过观察远距离探测器的中性电流事件，研究了D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 基于PCA的纯棉针织物染色工艺参数对色差影响的研究

  2. 基于PCA的纯棉针织物染色工艺参数对色差影响的研究，顾宇峰，金福江，针对定性分析染色工艺参数对色差影响不准确、建立其精确数学模型困难等问题，本文基于PCA统计方法，利用SPE统计量描述生产样本和无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38704857

  1. 指数分布无失效数据的统计分析

  2. 指数分布无失效数据的统计分析，纪志荣，黄可明，本文讨论了指数分布的无失效数据（ti,ni），利用指数分布的凸性和其特性| 无记忆性，给出了可靠度的多层Bayes估计，进而得到参数μ 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用.pdf

  2. 和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用pdf,和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用4.MAP基本参数 名称无模型预测器所属库函数 hsac. lib HSMFAP A 算法块表示 ERROR MD OUTR BYPASS cycle 项名 类型 说明 IN REAL输入端 BYTE历史数据长度,1<M<=30 BYTE预测步长1<=P<=50 MU REAL预测值输出上限限幅 输入端 MD RE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 中国地质大学数理统计2013春.pdf

  2. 中国地质大学（武汉）数理统计2013年期末考试试卷，有助与大家对数理统计的考试难度有一定的了解 程度四、(本题20分)设总体的密度函数为∫() l 2日 exp x1,X2…,X是来总体的简单随机样本,求(1)的矩估计a1;(2)的极大似然估 计O 解:(1) E(对) xf(x)dx 2 p dx=o E(2)=JoxACxdx=x Lexp -Ixn 2 10 dx=20 足日的矩估计为: R一mxx或a5 (2)似然函数 ∑|x E(6 似然方程为 d ∑| In L(o)= 十 d日 所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_41938570

  1. 无忧购物系统ASP专业版 v2019.6.13.rar

  2. 无忧购物系统ASP专业版 v2019.6.13 更新日志 导航栏增加人才招聘功能 无忧购物系统ASP专业版使用说明 欢迎使用无忧购物系统ASP专业版，本地测试请先执行程序包中的aspweb.exe程序 在IE中输入127.0.0.1:99即可测试 在线测试请将整个程序包上传到空间根目录下 无忧购物系统ASP专业版详细功能 一、系统前台功能 1、菜单导航模块 划分合理的导航模块使浏览者快速地查找自己需要的产品信息，提高商品购买率。 2、商城动态及公告模块 此模块是旨在让浏览者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 基于统计模型的语音激活检测算法改进

  2. 语音激活检测技术是应用于语音侦听领域降低节点能耗的关键技术之一，其核心是语音激活检测算法。针对基于统计模型的语音激活检测算法仅采用当前语音帧的参数来判断有无语音信号而带来的误检率高的问题，提出用相邻语音帧逻辑与运算的方法对其进行改进。试验表明：改进后的算法在误检率上明显低于改进前，提高了语音信号检测的准确性，有效地降低了节点能耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38610513

  1. 使用nodejs爬取前程无忧前端技能排行

  2. 最近准备换工作，需要更新一下技能树。为做到有的放矢，想对招聘方的要求做个统计。正好之前了解过nodejs，所以做了个爬虫搜索数据。 具体步骤： 1．  先用fiddler分析请求需要的header和body。 2．  再用superagent构建上述数据发送客户端请求。 3．  最后对返回的数据使用cheerio整理。 折腾了几个晚上，只搞出了个架子，剩余工作等有时间再继续开发。 /*使用fiddler抓包，需要配置lan代理，且设置如下参数*/ process.env.https_proxy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38718307
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