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基于SOM神经网络的聚类分析
SOM神经网络(自组织特征映射神经网络)是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数,其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接,这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是,当某类模式输入时,其输出层某一节点得到最大刺激而获胜,获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作,获胜节点及
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-15
文件大小:172
提供者:
gaoasdf
没有什么能够阻挡我对单片机的向往
1 白手起家 亲爱的朋友们,只要你认真看过这篇文章我将兑现以下的承诺: ■你将了解单片机是什么和一些关于它的故事。也许这在上文已经实现。 ■你可能对单片机产生学习兴趣。能从头一直看到这里的朋友应该是已经有了兴趣。 ■你可以了解学习单片机的软、硬件条件和一般使用方法。 ■跟随文中的制作部分可以建立起一套可爱的单片机学习、实验环境。 ■跟随文中的制作部分可以制作出以单片机为核心的实用小作品。 ■完成以上内容,你的经历将会给你更多。 2 十八般武艺 单片机下载线、实验板的制作 3 成家立业 到此为止
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-02-19
文件大小:4194304
提供者:
zhang4058
强化学习(TD算法)
强化学习的任务就是利用观察到的回报来学习针对某个环境的最优或接近最优策略。它作为一种无导师机器学习方法,把环境的反馈作为 输入、通过学习选择能达到其目标的最优动作
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-30
文件大小:466944
提供者:
hanqianjin11
无导师学习神经网络分类——矿井突水水源判别
与有导师学习的神经网络不同,无导师学习神经网络在学习过程中无须知道期望的输出,其与真实人脑中的神经网络类似,可以通过不断的观察、分析和比较,揭示样本中的内在规律和本质。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-03-24
文件大小:4096
提供者:
zll_zll_6226
东南大学 崇志宏:无导师学习案例
无导师学习方法能够解决标注数据稀缺的问题,特别是非似然框架下的无导师学习进展迅速。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-29
文件大小:924672
提供者:
chognzhihong_seu
无导师学习神经网络的分类-水源判别
代码解释的非常详细,可以直接用,已经测试过了,很好用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-13
文件大小:4096
提供者:
weixin_42595982
MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-21
文件大小:2048
提供者:
qq_42006303
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源的判别
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源的判别,集合具体的案例给出了程序分析
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-01-18
文件大小:4096
提供者:
qq_31064283
chapter27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
chapter27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-17
文件大小:3072
提供者:
sinat_41868614
考研408 2020年王道四大件无水印 仅供学习
我不是根正苗红的计算机出身的学生,我是做硬件单片机出身的,研究期间跟着导师做机器学习方向,因为自己不是计算机出身所以很多基础的东西以前也是涉及过但是没有仔细深究。所以暑假准备好好的了解了解计算机的四大件,打打基础。工作的师兄每次回学校基本都是跟我们强调基础以及理论功底的重要性,会操作只能决定你能否进入公司,理论基础决定你能走多远。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-17
文件大小:188743680
提供者:
qq_31476017
MATLAB-智能算法30个案例分析-终极版(带目录).doc
1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡斐) 7 多种群遗传算法的函数优化算法(王辉) 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法(王辉) 9 多目标Pareto最优解搜索算法(胡斐) 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法(史峰) 11 基于免疫算法的柔性车间调度算
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-09-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42544693
自组织神经网络matlab实现
自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码,适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-16
文件大小:12288
提供者:
qq_41611588
怎样高效快速的阅读文献
这实在是一篇少走许多学习弯路的好文章 怎样读文献 1. 目标:漫无目的则毫无效率,抓不住重点才效率低下。选题之前可能会有一段时间处于迷茫状态,不知从哪入手。胡乱看了大量文献,却不知所以然。在导师的指导下,在同行的启发下,有些人可以迅速明确目标,有的放矢,入门就从这里开始。即使导师不导,没有定题,自己也要先设定一个具体的问题看文献。不管你将来做不做这些东西,总比没有目标好得多,保证有收获。科研的一般法则是共通的。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-12
文件大小:68608
提供者:
plpdan
water_data.mat
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别MATLAB数据源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-09-02
文件大小:1024
提供者:
weixin_44464639
mlcourse_dubai:迪拜机器学习课程的资料库-源码
迪拜的开放式机器学习课程 该库包含2020年Spring在迪拜举行的ML课程的所有考试材料。该课程在开放数据科学社区的支持下成立。该课程于2月19日开始。该活动将由霍特国际商学院举办。所有讲座将由具有Reactor,FICO,Deloitte,VISA,沙迦美国大学的实践经验的导师讲授。 讲座时间表 简介,2020年2月19日 熊猫探索性数据分析,2020年3月25日 使用Python进行可视数据分析,2020年1月4日 决策树,2020年4月4日 Logistic回归,2020年4月15日 合
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:100663296
提供者:
weixin_42159267
CS420-源码
上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记 课程介绍 本课程提供机器学习的入门基础讲解,让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论,包括监督学习\无监督学习(涵盖绝大部分预测类应用,例如推荐系统,图像识别,网页排序等等)和强化学习(包括所有决策类应用,例如下围棋,无人驾驶,广告转化,智能选股等等)。学习的程序完成智能任务,并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。 导师介绍 张伟楠,上海交通大学助理教授,博士生导师 视频资源 每周一12:55-15:40,张伟楠老师在AC
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:466944
提供者:
weixin_42099151
Korroboree_Admin_Panel:让我们探讨一下我们的日常习惯如何成为一种从童年时代就释放我们内在潜能的机制。 从挑选好人到放弃无用的工作,习惯使我们成为了今天的样子-源码
Korroboree Moonshot对话 让我们探讨一下我们的日常习惯如何成为一种从童年时代就释放我们内在潜能的机制。 从挑选好人到放弃无用的工作,习惯使我们成为了今天的样子。 未来派 让您的孩子为一生中的最佳表现而努力。 无限潜力 探索内在潜力如何使我们发挥最大的自我。 更好的你 使您的孩子获得全面的情感成长。 准备好发挥最好的作用 参与,学习和指导 参加 参加我们的活动,您会听到一流的教育家,企业家和作家的意见,他们分享他们的经验和知识,并帮助您展现自己的最佳风采。 学 报名参加我们的课程
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:15728640
提供者:
weixin_42118011
Vinayreddy8579-源码
嗨,我是Vinay Reddy :waving_hand: 我是一名开发人员,导师和社会工作者! :telescope: 在 Smart India Hackathon-2020”的工作! :seedling: 我目前正在学习Graphql :people_with_bunny_ears: 我正在寻求与其他内容创作者的合作 :goal_net: 2020年目标:为开源项目做出更多贡献 :high_voltage: 有趣的事实:我喜欢无重复地探索不同领域 与我联系:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:1024
提供者:
weixin_42116921