注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Addison.Wesley.CUDA.by.Example.Jul.2010.[高清无水印]

  2. Addison.Wesley.CUDA.by.Example.Jul.2010.[高清无水印]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hackcrack

  1. Caffe编译的配置文件Makefile.config（环境：OpenBLAS，Anaconda，无GPU）

  2. 主要修改项： 1. 无GPU； 2. 使用了OpenCV 3； 3. 使用了OpenBLAS； 4. 使用了Anaconda。 具体请见 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/73703200 这篇博客的第9步。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010391437

  1. Raspberry Pi GPU Audio Video Programming 无水印pdf

  2. Raspberry Pi GPU Audio Video Programming 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u011433684

  1. Introducing Starling Building GPU Accelerated Applications 无水印pdf

  2. Introducing Starling Building GPU Accelerated Applications 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011433684

  1. Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe(GPU), 静态编译，MT，无任何dll，无需VS运行库，支持Python

  2. Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe(GPU), 静态编译，MT，无任何dll，无需VS运行库，支持Python caffe.exe classification.exe compute_image_mean.exe convert_cifar_data.exe convert_imageset.exe convert_mnist_data.exe convert_mnist_siamese_data.exe device_query.exe extract_feat

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：dbyoung

  1. TensorFlow 1.12版本，支持无GPU的计算机，支持CPU的指令集SSE2

  2. 该资源是针对无GPU的计算机，支持仅有CPU的计算机，支持的CPU架构指令集是SSE2，运行在windows系统下。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-27
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：u012512155

  1. RTSPPlayerSdk.rar（无源码）

  2. 基于VS2008开发的RTSP播放库，支持intel GPU的硬件加速。（无源码） 如果在非VS2008环境要安装VS2008的运行时库，Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package (x86)。 使用例子： //open PlayerHandle m_PlayHandle=CreatePlayerHandle(); if (m_PlayHandle != 0) { if(Open(m_PlayHandl

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dragon8609

  1. GPU-Z.2.24.0.rar

  2. 最新官方网站下载。英文版的。无修改官方。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lonelyheat

  1. 基于深度学习的检测冠脉造影有无完全闭塞病变的系统.pdf

  2. 发明专利文档，本发明公开了一种基于深度学习的检测冠 脉造影有无完全闭塞病变的系统，使用深度学习 循环神经网络对整体视频进行分析，并利用GPU (图形处理器)加速计算得到检测结果，计算延时 小解决了检测的实时性问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：582656
    • 提供者：phytle0

  1. cpu并行与gpu并行区别.docx

  2. CPU与GPU在并行运算上游很大区别，CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：273408
    • 提供者：qq_36239756

  1. Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

  2. 主要介绍了Win10下配置tensorflow-gpu（无VS2015/2017）,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38722193

  1. anaconda下基于CPU/GPU配置python3.6+tensorflow1.12.0+keras【包含在线/离线方法】

  2. 在有网络和无网络的电脑上，运用anaconda配置基于CPU和GPU下的tensorflow1.12.0/tensorflow-gpu1.12.0，同时搭建keras。

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：305152
    • 提供者：Two_points

  1. 运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作

  2. 一般情况下，运行tensorflow时，默认会占用可以看见的所有GPU，那么就会导致其它用户或程序无GPU可用，那么就需要限制程序对GPU的占用。并且，一般我们的程序也用不了所有的GPU资源，只是强行霸占着，大部分资源都不会用到，也不会提升运行速度。 使用nvidia-smi可以查看本机的GPU使用情况，如下图，这里可以看出，本机的GPU型号是K80，共有两个K80，四块可用（一个K80包括两块K40）。 1、如果是只需要用某一块或某几块GPU，可以在运行程序时，利用如下命令运行：CUDA_VI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38578242

  1. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  2. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)-附件资源

  2. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)-附件资源

  2. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  2. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  2. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  2. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  2. Windows7 64位 安装caffe基于Python3.5.2（Anaconda3）无GPU安装+VS2015+cmake3.11-附件资源

  3. 所属分类：互联网

« 12 3 4 5 6 7 8 »