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ARM7数据手册(中文版)
序言: ARM7 是一种低电压,通用32 位RISC 微处理器单元,可作一般应用或嵌入到ASIC 或CSIC 中,其简洁一流的设计特别适用于电源敏感的应用中。ARM7 的小尺寸使它特别适合集成到 比较大的客户芯片中,此芯片中也可以包含RAM, ROM, DSP,逻辑控制和其他代码。 增强特性: ARM7 和ARM6 有相似性,但增加了以下功能: 基于亚微米的制程,增加了速度,减少了电源消耗 3V 操作,很小的电源消耗,并同5V 系统兼容 较高的时钟对所以程序执行较快。 特性总结: l 32 位
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-12-31
文件大小:1048576
提供者:
tonglin136
Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据生态构建(厂商共建)
9-1-机器投研:从行业大数据里发现投资亮点-蔡弘 9-2-社会化数据的混合存储和高效处理-任鑫琦 9-3-广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践-童有军 9-4-从InfluxDB看时序数据的处理- 陈超 9-5-百度大数据即席查询技术-孙垚光 9-6-混合云大数据迁移实践-郭炜 9-7-大数据分析技术在房产领域的实践-蔡白银 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-05-04
文件大小:10485760
提供者:
cleopard
应对数十亿的时序数据【开源项目的思路】
LunarBase 对海量数据的处理
所属分类:
Java
发布日期:2017-07-03
文件大小:1044480
提供者:
hyy80688
Druid实时大数据分析原理与实践(欧阳辰)
Druid 是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。 另外,Druid还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它
所属分类:
Hadoop
发布日期:2017-12-28
文件大小:36700160
提供者:
lgfeng218
时序数据等间隔处理
利用三次样条插值对数据进行插值处理,得到等间隔数据
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-03
文件大小:1024
提供者:
qq_34097688
时序时空数据库TSDB基础入门.pdf
主讲人 伊翼(花名:老滚)阿里云智能-数据库产品事业部技术专家,从事 TSDB 核心引擎的研发工作 内容概要 时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,为时序数据处理场景提供了极好的解决方案, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念:指标,维度,时间线等等,并为应用开发者简单介绍基于时序时空数据库TSDB进行应用开发的方法以及与一些开源组件或开源项目对接的方法,包括:Grafana对接TSDB, Telegraf对接TSDB的对接。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-29
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38743506
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用.pdf
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-29
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38744375
基于时序加权数据融合的瓦斯预警系统研究
建立了基于时序加权数据融合的煤矿瓦斯预警系统。首先单传感器采集的时序数据加权处理,同质多传感器数据变权融合处理,融合成更精准的实时上传数据,有效降低数据传输量;然后数据进入预测融合,以粗集理论构建的瓦斯安全状态监测规则能实现动态预测控制。该预警系统瓦斯事故预警准确,能为煤矿安全生产提供支持。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:266240
提供者:
weixin_38707153
基于聚类挖掘的安全阀试验位移数据处理
在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理。依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法;并提出新的聚类中心不同的聚类方法,按照时间顺序将数据聚类与初始聚类中心的选取交替进行,完成数据样本的全部聚类。最后对各簇数据样本中的异常点进行检测和处理,并采用平均值法计算每簇数据新的聚类中心,作为实际的位移数据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:208896
提供者:
weixin_38625559
基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计
根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求,新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储,数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题,设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce、Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-18
文件大小:760832
提供者:
weixin_38571603
数据采集系统中基于FPGA消除尖峰脉冲干扰.pdf
数据采集系统中基于FPGA消除尖峰脉冲干扰pdf,48 化工自动化及仪表 第36卷 WHEN C00]n= >daTA data dAtA datAdaTA NULL 号经过倍频、辨向、计数后的时序图。 END CASE 2μ4 3 5μs6 END IF 在该描述中可见,电路中还引人了一个时钟信 B 号来同步计数器的操作,此时钟信号除了驱动该计 数模块的比较和计数操作按一定的时间问隔执行 Ok 外,还起到了抗干扰的功能。采用了外部时钟来使 clk count 计数操作同步,只有在同步时
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-14
文件大小:271360
提供者:
weixin_38744207
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-06-30
文件大小:17408
提供者:
tutu96177
数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用
当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-19
文件大小:803840
提供者:
weixin_38646902
思极有容数据库(时序)--介绍材料202006-lhq.pdf
思极有容时序数据库正是普华公司面对高速增长的时序数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或包装了一个开源的数据 库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间数据处理上,有着自己独到的优势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-24
文件大小:6291456
提供者:
weixin_45614613
量子密钥分发光源时序校准系统设计
针对量子密钥分发终端设备中八路量子态光信号在设备出口处存在固有时间偏差的问题,设计了一套以TDC-GPX为核心的量子密钥分发光源时序校准系统。系统对量子态光信号进行光电转换、信号调理,使用高精度时间间隔测量芯片TDC-GPX分时对调理后的脉冲电信号进行采集,并通过FPGA进行数据处理,调整八路光信号的发光时间,使其满足在时间上的不可分辨性。测试结果表明,系统测量精度小于80 ps,用于实际量子密钥分发待校准设备中的校准性能良好,满足校准要求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:495616
提供者:
weixin_38731145
FPGA时序结构的LBT变换控制器设计
JPEG XR编码算法中重叠双正交变换(LBT)传统的FPGA实现都是基于线性提升结构,无时序约束,存在亚稳态、码流不受控等问题。为此,设计了一种基于FPGA时序结构的LBT变换控制器,该设计采用混合状态机,将LBT变换算子设计为时序控制结构的数据处理模块。数据处理模块通过握手信号与前后控制模块进行指令通信,并根据指令进行相应的数据处理。为了节省FPGA内部存储空间,该设计采用单RAM循环结构,由通道选择器来切换各个控制模块与RAM之间的通道。各个控制模块根据数据处理模块反馈的应答指令实时计算图
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:808960
提供者:
weixin_38546846
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列.rar
时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列.rar
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-13
文件大小:5120
提供者:
xiaomeiniu5658
Spark-Streaming流式数据处理
目前为止,已经讨论了机器学习和批处理模式的数据挖掘。现在审视持续处理流数据,实时检测其中的事实和模式,好像从湖泊来到了河流。先研究一下不断改变的动态环境带来的挑战,在列出流处理应用的先决条件(如,与Twitter的TCPSockets)之后,结合Spark,KafkaandFlume把数据放入一个低延迟,高吞吐量,可缩放的处理流水线。要点如下:按照惯例,先看一下最初的数据密集型应用架构,指明我们所感兴趣的SparkStreaming模块的所处位置.下图着重指明了整体架构中的SparkStream
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:787456
提供者:
weixin_38717143
条纹管激光成像雷达数据处理系统分析与设计
条纹管激光成像雷达(STIL)的大视场、高帧频、高空间分辨率和时间分辨率等特点要求其数据处理系统具有相应的高性能。通过简要分析条纹管激光成像雷达数据处理的内容及性能要求,对条纹管激光成像雷达数据处理系统进行了分析和设计。简要介绍了条纹管激光成像雷达的典型系统结构,通过详细分析条纹管激光成像雷达数据处理内容,将所需处理的数据分为延时触发信号和条纹图像两类分别进行研究。根据系统指标要求,对比不同时序控制方案的优缺点,设计了基于Altera可编程控制(CPLD)的高精度可调谐数字延时控制子系统,以保证
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:634880
提供者:
weixin_38688906
Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法
在时序数据处理过程中,我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况,这里的数据缺失不单单是指为‘NaN’的数据,比如在AQI数据中,0是不可能出现的,这时候如果数据中出现了0也就是数据缺失了,最近正好在拿一个污染物的数据在做模型分析,中间就遇到了数据缺失值的问题,数据量本身不大,如果直接对缺失值进行丢弃处理的话会进一步减小数据量,所以这里考虑采用数据填充的方法来实现缺失数据的填充。我做了两个版本其中,第一个版本很简单可以不看,主要是简单实现以下效果。具体实现如下: #!usr/b
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:47104
提供者:
weixin_38665122
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