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  1. 数据仓库与多维模型设计

  2. 模型构架 尽量使用星型架构，使用雪花架构的目的是使事实表第一级的维表数量达到最小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：149504
    • 提供者：ma831103

  1. Olap模型设计指南

  2. Olap模型设计指南 详细介绍实战技巧 维度建模 星型雪花架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：art_sea

  1. 数据仓库使用手册

  2. 传统的关系数据库一般采用二维数据表的形式来表示数据，以维是行，另一维是列，行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。       数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星型架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但是不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的度量都是必不可少的组成元素。        数据集市是在构建数据仓库的时候经常用到的一个词汇。如果说数据仓库是企业范围的，收集的是关于整个组织

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：myworld2018

  1. 企业大数据平台下数据仓库架构（阿里云栖花积分买的）

  2. 星型模型 AND 雪花模型 两种模型是并存的 星型是雪花的一种，理论上真实数据的 模型都为雪花模型，实际数据仓库中两 种模型会并存。 中间层将雪花转变成星型 星型模型相对结构简单，在数据中间层 利用数据冗余将雪花转变成星型模型有 利于数据应用和减少计算资源消耗。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lixin19820611

  1. 尚gg大数据项目实战电商数仓系统开发教程.txt

  2. 01_数仓项目介绍.avi4 b4 Q* Q8 Z0 Y) C6 O! w 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi8 \7 f3 O. c- {: v# W& V$ Y& b 03_数仓采集_数仓的概念.avi8 Z# X* q/ c; }3 A* [ T 04_数仓采集_项目需求.avi6 B8 n s0 h! M4 X# j! |0 ` 05_数仓采集_项目技术选型.avi8 [% N% W, U# y5 s 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi8 N: L Y6 D6 y 07

  3. 所属分类：Hive