注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上，将评价指标应用在图像融合过程中，提出了关于图像融合的新的思想和方法。

  3. 所属分类：专业指导

  1. OpenGL编程与实例

  2. OpenGL编程与实例 第一篇 基础知识篇 第1章 Viual C++ 6.0开发环境 1.1 开反平台 1.1.1 工具条 1.1.2 项目工程 1.1.3 工程窗口 1.2 项目操作 l.2.1 项目配置 l.2.2 项目类型 1.2.3 转换旧的项目 1.2.4 同时进行多个项目 1.3 VisualC++ 6.0的其他工具 l.3.1 Classwzard(类模板) l.3.2 组件廊 1.3.3 集成调试器 1.3.4 命令行工具 1.4 小结 第 2章 MFC框架、文档和视 2.1

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 景深融合软件

  2. 把不同景深的图像融合为一张

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：luvu123

  1. OpenGL编程实例.rar

  2. 本书介绍了应用OpenGL开发三维图形的方法。内容包括：怎样利用Visual C 5.0 MFC中的类建立OpenGL应用程序的基本格式，建立和控制2D形状和3D形体、标准二次曲面、Bezier曲线及曲面、NURBS曲线及曲面、点光源、无限光源、聚光、基本材质、贴图材质、Mip贴图、位图字符、文字、OpenGL动画等，观察物体，操作像素、位图、图像，融合和反走样物体，雾化场景，利用帧缓存进行颜色屏蔽、深度控制、遮掩、全局场景反走样、景深模拟和场景对焦效果处理，利用对话框、菜单、鼠标选择物体、信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于图像融合技术的非织造材料纤维取向分析

  2. 基于图像融合技术的非织造材料纤维取向分析，李彩兰，王荣武，本文探讨了利用图像处理技术测试较厚非织造材料纤维取向的方法。首先，利用多焦面图像融合技术获得超景深条件下材料的清晰显微图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 融合多焦点图像以进行纱线毛羽测量

  2. 纱线毛羽一直是影响织造和织物外观的纱线质量的重要指标。 除了许多专用仪器外，还采用了各种图像分析系统来测量纱线毛羽，以获得高精度和低成本的潜在价值。 但是，在获取纱线图像时存在一个普遍的问题。 也就是说，超出成像系统景深的毛状纤维无法完全聚焦。 图像中的模糊纤维不可避免地将误差引入毛羽数据。 本文提出了一个项目，该项目试图通过应用新的成像方案多焦点图像融合来解决毛状纤维的离焦问题。 该新方案在相同位置但深度不同的连续图像中使用补偿信息，以构造其像素在连续图像中具有最高清晰度的新图像。 融合后的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强

  2. 光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减; 因水的浊度变化, 且水下拍摄时景深不一, 导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题, 提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先, 基于亮通道对原图像进行色彩补偿, 获得色彩补偿的图像; 再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像; 最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。结果表明, 本文算法可广泛应用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 变焦显微成像三维测量算法性能分析

  2. 系统地总结了基于超短景深显微成像技术的超大景深立体显微与三维测量方法，研究了变焦显微三维测量方法中的典型聚焦评价函数、焦点搜索方法、图像序列融合与三维重构方法的性能，并进行了实验验证。研究结果对实施变焦三维成像与测量技术具有参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_38625048

  1. 高分辨率水稻害虫图像采集技术

  2. 高分辨率图像的获取是图像模式自动识别的前提和基础。以稻田害虫为对象, 研究立体害虫多聚焦成像问题。以Harris角点数和图像熵为图像质量检测标准, 采用基于小波变化的图像融合算法, 针对不同倍率的稻田害虫图像, 分析图像采集时的步进量对图像融合分辨率的影响。通过实验对比, 获得最佳的图像采集与图像融合策略,得到放大倍率与最适步进量的关系曲线。实验结果显示, 该方法对于立体害虫采集有较好的景深扩展能力, 可为建立高质量稻田害虫样本图像数据库提供有效手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 基于离散余弦变换的活性污泥显微图像融合

  2. 为了构建清晰且大景深的活性污泥微生物显微图像,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的多平面活性污泥显微图像融合算法。首先对相同位置、不同焦平面的显微图像进行边缘锐化预处理,分别计算分块图像的变换系数。然后选择系数方差大的子块作为融合图像的子块,采用DCT逆变换对子块进行图像融合。最后应用双边滤波器一致性验证对融合图像进行进一步修正。通过对某污水处理厂采集的活性污泥显微图像进行图像融合实验研究。实验结果表明,所提算法在图像融合清晰度和计算复杂度方面具有相对优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 基于多聚焦图像序列融合的筒状类工件内壁形貌重构方法

  2. 针对筒状类工件内壁缺陷和形貌特征的检测需求,提出了基于深度学习与机器视觉相结合的筒状类工件内壁全景成像方法。该方法基于变焦距成像,获取筒状类工件内壁多聚焦图像序列,利用基于卷积神经网络的多聚焦图像融合算法,融合不同景深的内壁图像序列,获取全聚焦的内壁全景视图。根据视觉成像的透视变换原理,采用逆映射全景图像,改进了内壁形貌重构方法,获取柱面坐标系下的筒状类工件内壁形貌图像。实验结果表明,提出的形貌重构方法能够有效实现内壁质量的检测,且成像质量较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38583278

  1. LCD面板均可升级？！3D Global 四大产品组合为裸眼3D保驾护航

  2. 区别于传统的双目3D显示技术，裸眼3D显示由于拥有其裸眼的独特特性，即不需要观众佩戴眼镜或头盔便可观赏3D效果，且其逼真的景深及立体感，又极大提高了观众在观看体验时的视觉冲击力和沉浸感，成为产品推广、公众宣传及影像播放的显示产品。 裸眼3D技术是这样实现的 人的大脑是一个极其复杂的神经系统，它可以将映入双眼的两幅具有视差的图像，经视神经中枢的融合反射，以及视觉心理反应便可产生三维立体感觉。利用这个原理，我们可以将两幅具有视差的左右图像通过显示器显示，将其分别送给左右眼，从而获得3D感。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38632797

  1. 基于联合卷积自编码网络的多聚焦图像融合方法

  2. 受相机景深的限制,单次成像无法对不同景深的内容全部清晰成像.多聚焦图像融合技术可以将不同聚焦层次的图像融合为一幅全聚焦的图像,其中如何得到准确的聚焦映射是多聚焦图像融合中的关键问题.对此,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,设计具有公共分支和私有分支的联合卷积自编码网络以学习多源图像的特征,公共分支学习多幅图像之间的公共特征,每幅图像的私有分支学习该图像区别于其他图像的私有特征.基于私有特征计算图像的活动测度,得到图像聚焦区域映射,据此设计融合规则以融合两幅多聚焦图像,最终得到全聚焦的融合图像.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_38689736