以R o b o C u p ( 机器人世界杯足球锦标赛) 中的仿真组作为平台， 研究复杂环境中的多智能体的竞争和合作问题。首先通过对手建模的方法， 分析对手的弱点或漏洞， 并采取相应的策略， 可以使智能体团队更加有效地自 主决策， 使其行动具有高度的针对性和目的性; 接着分析多智能体之间的信息共享， 通过压缩编码和选择性信息共享提高智能体之间的合作; 最后对基于战术的局部合作策略进行分析， 通过对战术的设计来实现智能体之间的局部配合， 并根据场上局势的变化做出相应的调整。将该方法应用到2 0
手机正在发生翻天覆地的变化，技术领域的不断推陈出新带来大量新兴的应用和功能。这些新技术包括：承载新技术，如EDGE和W-CDMA；在保持低能耗的基础上提高CPU性能的技术；标准操作系统（如SymbianOS、Microsoft Windows Mobile、Linux, PalmOS及 Savaje等操作系统）之间因竞争而产生的新技术等等
许多组织将数据质量视为影响分析和决策支撑的最重要事项之一。一方面，商业 智能 (BI) 数据的激增，以及从不同系统和应用程序中提取的数据，都可能导致数 据质量下降及 BI 报告置信度丧失。另一方面，部署了高质量数据的 BI 能够帮助组 织更高效、更果断地展开竞争。换言之，数据质量是让组织处于攻还是守将取决 于您对它的掌控程度。这就是为什么组织必须了解数据质量如何影响 BI 的最流行 形式，以及端到端监控和管理数据质量的技术。
