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  1. 基于多普勒的结点跟踪

  2. 这篇论文获得07年的Sensys最佳论文奖~
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-05-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yoyo453600734
  1. ACM MobiCom 2011 最佳论文奖 答辩ppt

  2. 如题,是剑桥大学Kiran K. Rachuri在获得ACM MobiCom 2011 最佳论文奖时的答辩ppt
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2012-07-16
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:choudao
  1. ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA

  2. FPGA 领域顶级会议 FPGA 2017 于 2 月 24 日在加州 Monterey 结束。在本次大会上,深鉴科技论文《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》获得了大会最佳论文奖(Best Paper Award)。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-09-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sytek
  1. Kdd2017最佳应用论文奖:使用结构化异构信息网络(HIN)来检测 Android恶意软件

  2. 随着Android恶意软件的增长及其对用户的影响,Android恶意软件检测已成为网络安全日益重要的课题。Android恶意软件也越来越复杂,需要新防御技术从而保护用户免受威胁。这篇论文中,为了检测Android恶意软件,我们不再仅仅使用API调用,而是进一步分析它们之间的不同关系,并创建更高层次的语义,这就让攻击者更难逃避被检测。我们将Android应用,相关的API,及其与结构化异构信息网络(HIN)的丰富关系作为代表。然后我们使用基于元路径的方法来表征应用程序和API的语义相关性。我们使
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2017-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:spacetiller
  1. KDD2017最佳论文&最佳学生论文奖:Accelerating Innovation Through Analogy Mining

  2. 大型概念资源库(如美国专利数据库)可以向人们提供类似问题的解决方案的灵感,从而加速创新和发现。然而在这些庞大而凌乱的资源库中发现有用的信息,对于人类或自动化技术来说仍是一个挑战。传统的解决方法有,具有高度关系结构(如谓词演算表征)但非常稀疏,且成本很高的人工创建的数据库。更为简单的机器学习/信息检索相似性度量可以扩展到大型的自然语言数据集,但很难解释结构相似性,而这又是类比的核心。这篇论文探讨了学习更简单的结构表征的可行性和价值,特别是“问题模式”,它规定了产品的目的,以及实现该目的的机制。论
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:spacetiller
  1. 加强学习mit案例

  2. mit加强学习案例 计算语言协会主办的自然语言处理实证方法大会(EMNLP)上,来自 MIT 的计算机科学与人工智能实验室研究者们凭借一个颠覆传统机器学习的信息提取的新方法获得了最佳论文奖
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-19
    • 文件大小:420864
    • 提供者:niejuan1414
  1. Spherical CNNs.pdf

  2. 获机器学习顶会ICLR2018最佳论文奖,作者Taco Cohen提出球面图形的卷积
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_36304192
  1. CCL 2019 各大奖项揭晓,复旦大学、哈工大、北语等团队获最佳论文奖.zip

  2. CCL 2019(http://cips-cl.org/static/CCL2019/index.html)落幕,复旦、哈工大、北语勇夺Best papers.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:syp_net
  1. INFOCOM2020最佳论文奖-On the Power of Randomization for Scheduling Real-Time Traffic,

  2. INFOCOM2020最佳论文奖-On the Power of Randomization for Scheduling Real-Time Traffic,作者Christos Tsanikidis and Javad Ghaderi
  3. 所属分类:网络安全

  1. 微软东昱晓《图表示学习: 嵌入,GNNs与预训练》

  2. 东昱晓是Redmond微软研究院的高级应用科学家,他获得了博士学位。来自圣母大学,曾是清华大学,美国陆军研究实验室和AMiner.org的访问学者。他的研究重点是数据挖掘,网络科学和计算社会科学,重点是应用计算模型来解决大规模网络系统中的问题,例如Microsoft Academic Graph(MAG),移动通信和在线社交媒体。他的作品主要发表在KDD和跨学科期刊上,获得四项最佳论文奖/提名,以及2017年ACM SIGKDD博士论文奖荣誉奖。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-06
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:syp_net
  1. 推荐系统顶会RecSys2020最佳论文奖出炉

  2. 第14届推荐系统顶级会议ACM RecSys在9月22日到26日在线举行。最近官网大会公布了最佳长短文,包括来自腾讯PCG的多任务学习个性化模型获得最佳长论文。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. Magma用户组大会多篇论文分享IC物理设计技巧

  2. 在最近举行的Magma Design Automation用户组大会Fusion 03上,设计师分享了使用Magma IC物理设计工具的技巧。Magma公司Fusion用户组*Pallab Chatterjee称,此次会议有120位参加者及14篇论文。他指出Veritools、Fishtail Design Automation及TSMC以合作伙伴的身份发表论文,而已被Magma收购的Silicon Metrics也演示了合作指南。 Chatterjee表示,最佳论文奖授予Broadcom公司
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38539018
  1. ACL2019最佳论文奖出炉,华人包揽众多奖项

  2. 本文转自”专知” ACL2019最佳论文出炉,共八篇文章获奖。来自中科院、华为诺亚方舟实验室等机构的论文获得了最佳长论文;一篇来自南京理工大学论文获得了杰出论文奖。除此之外,还有很多华人学者都是获奖论文的作者。由此可见,国内研究者在 NLP 领域还是取得非常不错的成绩。 其中最佳长论文奖由张文(计算所)、冯洋(计算所)、孟凡东(腾讯)、Di You(Worcester)和刘群(华为诺亚方舟)获得。最佳短论文由俄亥俄州立大学的Nanjiang Jiang获得。 南京理工大学夏睿团队和港科大的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:530432
    • 提供者:weixin_38631960
  1. MCIS_wsss:ECCV 2020纸代码(口头)-源码

  2. MCIS_wsss 用于弱监督语义分割的跨图像语义挖掘代码[ECCV 2020(oral)] CVPR 2020研讨会上最佳论文奖和WSSS获奖者解决方案CVPR2020 LID挑战的轨迹 ================================================== ========================= 作者:,,,吕凡高。 ================================================== ============
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42108054
  1. XTConsistency:通过跨任务一致性进行稳健的学习-源码

  2. 通过跨任务一致性进行稳健的学习 上图:基于一致性的学习和单独学习每个任务的结果的比较。 黄色标记突出显示了细颗粒细节的改进。 该存储库包含用于使用一致性来训练和评估模型的工具: 和 对于以下论文: (CVPR 2020,最佳论文奖提名,口头) 有关更多详细信息,,和,请访问我们的。 项目网站: 上传您自己的图像,并查看基于不同一致性的模型与各种基准的结果。 可视化模型(具有和不具有一致性),并通过YouTube影片(非樱桃挑选)进行评估。 目录 介绍 视觉感知需要解决各种各样的任务(例如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42109545
  1. SinGan:审核原始算法和模型-源码

  2. 辛干 | | | | 该文件的官方pytorch实施:“ SinGAN:从单个自然图像中学习生成模型” ICCV 2019最佳论文奖(马尔奖) 来自单个图像的随机样本 使用SinGAN,您可以从单个自然图像中训练生成模型,然后从给定图像中生成随机样本,例如: SinGAN的应用 SinGAN还可以用于一系列图像处理任务,例如: 这是通过将图像注入已训练的模型来完成的。 请参阅我们的第4节的更多细节。 引文 如果您使用此代码进行研究,请引用我们的论文: inproceedings{rott
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:116391936
    • 提供者:weixin_42097557
  1. 基于极限学习机的稳定动力系统神经学习(最佳学生论文奖)

  2. 基于极限学习机的稳定动力系统神经学习(最佳学生论文奖)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38537684
  1. FedML:面向研究的联合学习库。 支持分布式计算,移动物联网设备上培训和独立模拟。 在NeurIPS 2020联合学习研讨会上获得最佳论文奖-源码

  2. FedML:联合机器学习的研究图书馆和基准 :page_facing_up: 消息 2021-02-01 (获奖) :#NeurIPS 2020#FedML在2020 NeurIPS联合学习研讨会上获得 2020-12-12(会议演示) :#NeurIPS 2020#我们在NeurIPS 2020上发表了重要演讲。请在此处查看视频: : 93SETZGZMyI 此演示文稿的幻灯片也是开源的(是的,我们将FedML的所有内容都开源!): ://docs.google.com/presen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:99614720
    • 提供者:weixin_42133415
  1. 何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主…

  2. 根据科学研究,人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息。如果人工智能赋予机器能够像人类一样思考、处理事情的能力,计算机视觉将承担巨大作用。作为一门研究如何使机器“看”的科学,计算机视觉已成为人工智能的重要分支,等同于人工智能的大门。 提到计算机视觉研究,就不得不提起近年来一个冉冉升起的“学术新星”——何恺明。从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主,再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身。在学界,他被视为天才少年,也被称为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:528384
    • 提供者:weixin_38500222
  1. 基于相邻AS节点度的AS级Internet路由方案(最佳论文奖)

  2. 基于相邻AS节点度的AS级Internet路由方案(最佳论文奖)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:605184
    • 提供者:weixin_38745233
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