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搜索资源列表

  1. 高动态多普勒频率估计及其Cramer—Rao

  2. 用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数，推导分析了对各阶频率参数估计的最大似 然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界；描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型；并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标，通过对同一模拟的接收机高动态 轨迹的跟踪估计，比较了两种不同估计技术的基本性能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-16
    • 文件大小：178176
    • 提供者：sunyanxiaoyanzi

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：210944
    • 提供者：shinian1987

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：txwang2008

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-24
    • 文件大小：210944
    • 提供者：johnllon

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 期望最大化算法整理（EM）

  2. 文章的目录 一、最大期望算法简介 二、相关知识 2.1贝叶斯 2.2最大似然估计 2.3Jensen不等式 2.4高斯分布 三、EM算法 3.1实例理解 3.2EM算法求解步骤 3.3EM算法推导 3.4EM算法_python

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：l_jc11111

  1. 朴素贝叶斯学习笔记文档

  2. 机器学习入门。朴素贝叶斯学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：749568
    • 提供者：z_feng12489

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 研究论文-基于调制信号的非圆率估计方法.pdf

  2. 针对大部分调制信号具有非圆信号特征的事实,提出一种具体的非圆率估计方法。首先,利用非圆信号的定义式,在理论上分别对作为例子的线性调频信号和二进制相移键控信号进行了非圆率的推导;然后,在理想情况下,利用采样得到的信号,根据最大似然原理推导出非圆率;最后,在高斯白噪声情况下,利用希尔伯特空间的正交分解,重构扩展导向矢量矩阵,再根据最大似然谱估计,构造一个关于非圆率的函数,通过对其共轭求导,得到调制信号的非圆率。通过仿真实验可以看出,该方法能对多个恒定非圆率信号同时入射时的非圆率作出估计,验证了线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于索引调制的全双工OFDM中继通信

  2. 将正交频分复用与索引调制相结合,提出了一个全双工正交频分复用索引调制中继通信系统。采用最大似然检测方法估计了接收到的正交频分复用数据块,推导出通信故障中断概率、误块率和端到端容量的表达式,通过蒙特卡罗法进行数值仿真。结果表明:全双工正交频分复用索引调制中继的协作通信系统,在中断概率和误块率方面具有很好的性能指标;端到端容量受中继节点转发信号的自干扰残差功率影响较大,适用于对通信可靠性要求更高的场合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：570368
    • 提供者：abacaba

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 一种LST-CPM系统的简化接收机

  2. 联合空时分层码，提出了一种CPM信号Laurent分解和最小均方误差检测相结合的低复杂度接收机。在降低运算量的同时，保证了低信噪比情况下接近于最大似然ML、最优检测器的接收机性能。理论推导和仿真结果均验证了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 用于语音识别的低阶约束特征本机扬声器自适应方法

  2. 该文提出一种基于低秩约束的本征音子（Eigenphone）说话人自适应方法。原始的本征音子说话人自适应方法在自适应语料充分时具有很好的效果，然而当自适应语料不足时，出现严重的过拟合现象，导致自适应后的系统可能比自适应前的系统还要差首先，对协方差矩阵为对角阵的隐马尔可夫-高斯混合模型语音识别系统，推导出一种简化的本征音子矩阵估计算法；然后，对本征音子矩阵约会低秩约束，采用矩阵的核范数作为矩阵秩的凸近似，通过调节核范数的权重因子以有效控制自适应模型的复杂度；最后，采用一种加速近点梯度算法以转换新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 使用透镜天线阵列进行DoA估计的最大似然法

  2. 已经提出了大规模天线阵列以提高无线通信系统中的频谱效率和链路可靠性。 但是，在信号处理和硬件复杂性方面，使用大型天线阵列会产生额外的成本。 电磁（EM）透镜聚焦天线作为一种有前途的技术被引入，可以降低硬件的复杂性和成本。 另一方面，使用这些透镜阵列根据到达方向（DoA）确定用户的位置对于不同的5G服务引起了极大的兴趣。 本文通过采用透镜天线阵列（LNA）解决了DoA估计的问题。 我们首先采用LNA推导接收信号的表达式，然后获得DoA的最大似然（ML）估计量。 取决于透镜阵列将信号功率聚焦在天线子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614377

  1. 激光多普勒测速参数估计的Cramer-Rao下限

  2. 针对固体运动目标高速度、高加速度的特点,研究了高斯白噪声背景下激光多普勒测速回波信号的参数估计问题。通过计算参数矢量的费希尔(Fisher)信息矩阵,分析了实回波信号的多普勒频率和频率变化率估计方差的克拉末-雷奥(Cramer-Rao)下限(CRLB),推导了采样点数较大时回波信号参数方差估计的CRLB计算公式,讨论了各参数的最大似然估计(MLE)。指出回波信号参数估计方差的CRLB与采样点数、信噪比及初相有关,采样点数较大时,实信号参数估计方差的CRLB为对应复信号的2倍。在不同的采样点数和信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：691200
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 协方差矩阵结构的广义杂波分组估计方法

  2. 针对球不变随机向量建模的相关复合高斯杂波背景下雷达目标自适应检测的协方差矩阵结构估计问题,将均匀杂波分组方法进行推广和改进,提出了杂波协方差矩阵结构的广义迭代杂波分组估计(GRCCE)方法。首先,在广义杂波分组背景下利用最大似然方法推导了协方差矩阵结构估计的迭代过程;其次,基于杂波分组思想,给出了广义杂波分组估计(GCCE),利用GCCE作为初始化估计矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的GRCCE;最后,通过仿真对方法的有效性进行了检测,结果表明,GRCCE只需要一次迭代就能达到收敛,估计精度随着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：894976
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

  2. 由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38732277

  1. 扫描辐射源的最大似然定位算法

  2. 针对运动扫描辐射源的扫描速率未知的情况,提出一种最大似然定位算法.该算法将各个时差量测分别投影到目标状态空间,通过对目标状态进行修正、迭代和融合实现对扫描速率和目标状态的最大似然估计,同时避免联合估计方法对运动目标的定位精度不足的问题.此外,针对扫描辐射源定位的特点,重新推导分析误差项,从而改进瞬时定位算法.仿真结果表明,所提出的最大似然定位算法及其改进方法是有效的,后者的定位精度接近CRLB.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38745925
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