注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. \基于改进FP树的最大项目集挖掘算法.pdf

  2. 基于改进FP树的最大项目集挖掘算法.pdf 基于改进FP树的最大项目集挖掘算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：180224
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 基于fp_Tree的最大频繁项集挖掘及更新算法

  2. 挖掘频繁项集是多种数据挖掘中的关键问题，该算法不会产生候选项目集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：448512
    • 提供者：suosoujigao

  1. 商务智能架构图表

  2. HomeAboutDesignlol.netAdmin ARCHIVED ENTRIES FOR 数据可视化 九 27 前言：数据可视化是怎样创造出来的。可视化 Tags: 数据可视化, 信息可视化 13 Comments » 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：11264
    • 提供者：sxfmol

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yrq205

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yrq205

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编，详细齐全，集合了十几款优秀工业互联网应用案例！相互学习！项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_38998808

  1. FP-EMFIA：改进的基于FP-Tree的高效挖掘最大频繁项目集算法

  2. FP-EMFIA：改进的基于FP-Tree的高效挖掘最大频繁项目集算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于FPMAX的最大频繁项目集挖掘改进算法

  2. 基于FPMAX的最大频繁项目集挖掘改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法

  2. 随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已经挖掘出的分布式数据库全局频繁项目和全局最大频繁项集。挖掘增量数据库的全局频繁项目,构建增量数据库的FP-tree,挖掘出增量数据库的全局最大频繁项集,采用自上而下的剪枝策略更新全局最大频繁项集。理论分析和实验结果表明,IUGMFI算法是快速而有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38694566

  1. 在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法：形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN，Random Forest，Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类-源码

  2. Python中的轨迹分析和分类（Pandas和Scikit Learn） 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset，其中地理点与时间间隔成对。 首先，我们清理数据集，然后形成轨迹（具有相应的路线ID）。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离（它们的两个点之间）过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是： 快速动态时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集

  2. 提出一种快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集算法(FMMFI). FMMFI 算法首先设置了中心节点, 并以 各个节点构建局部FP-tree, 采用挖掘最大频繁项目集算法(DMFIA) 快速挖掘局部最大频繁项集; 然后与中心节点交 互以实现数据汇总; 最终获得全局最大频繁项集. FMMFI 算法采用自上而下的剪枝策略, 能大幅减少候选项集, 降低 通信量. 理论分析和实验结果表明, FMMFI 算法是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38674124