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  1. m序列基于最小二乘辨识系统

  2. 最小二乘辨识 MATLAB实现 %LSeg1 u=[-1,1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,1,1]; %系统辨识的输入信号为一个周期的M序列(模拟白噪声) z=zeros(1,16); %定义输出观测值的长度 for k=3:16 z(k)=1.5*z(k-1)-0.7*z(k-2)+u(k-1)+0.5*u(k-2); %用理想输出值作为观测值 end subplot(3,1,1) %画三行一列图形窗口中的第一个图形 stem(u) %画出输入信号u的经线图形 s
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-04-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:cuiweiqiao
  1. 最小二乘拟合原理.doc

  2. 最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线,这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况:一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知,但一些参数未知,需要确定未知参数的最佳估计值;另一种是x与y之间的函数形式还不知道,需要找出它们之间的经验公式。后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式,多项式系数就是待定的未知参数,从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:174080
    • 提供者:muentanglisa
  1. 非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性

  2. 本文主要研究非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性,适合数理统计学习,并有利于信号检测与估值的编程.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-10
    • 文件大小:109568
    • 提供者:pxl2401050231
  1. 涉及到求解线性方程组的三次样条、最小二乘法、微分方程边值问题的差分法与有限元法

  2. 线性方程组求解是科学计算中最常遇到的问题,如在应力分析、电路分析、分子结构、测量学中都会遇到解线性方程组问题.在很多广泛应用的数学问题的数值方法中,如三次样条、最小二乘法、微分方程边值问题的差分法与有限元法也都涉及到求解线性方程组.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-26
    • 文件大小:999424
    • 提供者:zy3943
  1. LSL最小二乘格型算法java程序实现LSL

  2. 最小二乘格型算法LSL的java程序实现,采用两个权值w1,w2,输入迭代次数,观察实验结果w1和w2的收敛去世
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:liuzhi38865999
  1. 过程辨识程序 最小二乘法

  2. 过程辨识说明: 对应的是菜单中“最小二乘法”的那个。过程辨识,就是根据一个模型的输入数据及对应的输出数据(采样值,非连续)来预测下一个输入采样点对应的输出会是多少。最后辨识出来的结果是形如下面的表达式:y(k)+a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+...+ai*y(k-i)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+...+bj*u(k-j)+n(k)。y(k)代表第k个采样点时刻的输出值,u(k)代表第k个采样点时刻的输入值,(i<=k,j<=k),n(k)是噪声,很小,可以认
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hastings
  1. 最小二乘法拟合示例(C#)

  2. 用C#实现的最小二乘法拟合示例,给出了a,b的值以及相关性系数
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-10-14
    • 文件大小:34816
    • 提供者:sakura9
  1. 迭代最小二乘法对静态单目标进行无源定位的初始值问题研究

  2. 采用迭代最小二乘法对静态单目标进行无源定位的初始值估计问题。通过对到达角的处理以及结合传 感器的位置,提取目标的粗位置信息,作为迭代计算的初始值,从而获得较高的定位精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-17
    • 文件大小:329728
    • 提供者:wfsg2008
  1. 基于最小二值法的数字图像水印

  2. 基于最小二值法的数字图像水印具有在matlab仿真实验预算速度快的优势,并且具有一定的鲁棒性,里面有详尽的嵌入提取程序,非常适合学习和做论文,
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-11-15
    • 文件大小:440320
    • 提供者:yaodi1221
  1. 基于约束总体最小二乘算法的接地网故障诊断新模型

  2. 针对变电站接地网实际敷设情况往往与施工图纸有所出入、可能造成诊断结果具有较大误差的情况,在传统电路诊断模型的基础上考虑了接地网腐蚀特性,即地理位置越接近的导体被腐蚀的程度越相近,并提出局部差异性腐蚀指标表示支路电阻腐蚀倍数的相近程度,从而建立了接地网故障诊断的增广线性模型,同时运用基于奇异值分解法分解的最佳降秩逼近定理解决模型中方程组等式两端的不相容性.为校正诊断模型中存在的扰动对诊断结果的影响,采用了基于约束总体最小二乘算法的优化算法,对明晰支路和模糊支路分别迭代,在已知设计模型与实际支路敷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-28
    • 文件大小:175104
    • 提供者:mianyanglangzi
  1. 最小二乘法 拟合 圆

  2. 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-02-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xixi861015
  1. 系统辨识最小二乘法1

  2. 系统辨识最小二乘法 课 程 设 计 报 告用参数的真值及差分方程求出 作为测量值, 是均值为0,方差为0.1、0.5和0.01的不相关随机序列。选取一种最小二乘算法利用MATLAB的M语言辨识参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-10
    • 文件大小:571392
    • 提供者:jingzhixingyun2
  1. 基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究

  2. 提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-12
    • 文件大小:288768
    • 提供者:smlping
  1. C语言作最小二乘多项式拟合的方法

  2. 了解最小二乘拟合的基本原理和方法,注意与插值方法的区别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-02
    • 文件大小:49152
    • 提供者:b09261010
  1. 最小二乘法曲线拟合圆

  2. 已知若干组圆上的测量坐标值,利用最小二乘法来拟合圆,可输出圆心及半径值
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-08
    • 文件大小:267264
    • 提供者:internalworld
  1. C程序——三次样条插值算法、最小二乘法多项式拟合等

  2. 三次样条插值(自然边界条件)算法、最小二乘法曲线拟合、多项式相关系数的计算等C语言源程序代码
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-10-13
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qwenshan
  1. 最小二乘法vb程序

  2. 最小二乘法(VB6.0代码编写) 最小二乘法是通给出两组对应值,求出一元三次方程的系数。并画出一元三次方程的曲线。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2012-01-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:sywnt
  1. 非线性模型及其解法 最小二乘法

  2. 非线性模型及其解法 最小二乘法 公式详细推导及个人理解 非线性最小二乘估计的定义及存在性定理 于是改进的Gauss-NewTon迭代算法为: (1)选定初值 ,对非线性模型(1)式线性化,并按线性最小二乘估计求 (2)适当选取 ,并按(6)式计算 (3)若 ,则转(4),否则另 ,转(1) (4)输出 和 ,结束 该算法关键是要计算 ,韦博成建议对 采用三点抛物线近似,即分别求出 时的值,这三个值为 , , ,则:
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-03
    • 文件大小:467968
    • 提供者:futurezd
  1. 递推最小二乘辨识

  2. 递推最小二乘算法 递推辨识算法的思想可以概括成 新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项 即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值 的基础上修正而成,这就是递推的概念.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-28
    • 文件大小:485376
    • 提供者:zhongyangss
  1. 最小二乘法(VB6.0代码编写)

  2. 最小二乘法(VB6.0代码编写)最小二乘法是通给出两组对应值,求出一元三次方程的系数。并画出一元三次方程的曲线。(特完成)QQ223857666勾月
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2008-07-24
    • 文件大小:6144
    • 提供者:gouyue
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