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  1. K-最近邻分类器 iris数据

  2. matlab程序实现的iris数据K-最近邻分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lantian_66
  1. 距离平均最近邻分类器 iris

  2. 距离平均最近邻分类器 iris数据 matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lantian_66
  1. 最近邻分类器Matlab实现

  2. 最近邻分类器 1NN分类器 Matlab 在小样本人脸识别里,最近邻分类器似乎比KNN,贝叶斯分类器还要好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:754
    • 提供者:moxibingdao
  1. K最近邻分类算法 最简单的分类算法

  2. 分类器中最基本的算法,最近邻分类器,每一个样本和自己距离最近的样本比较,属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-09
    • 文件大小:17408
    • 提供者:zhao_jia
  1. 模式识别分类器性能评价

  2. 对分类器的性能描述,确定描述准则 我们会讨论如何判断一个分类器的有用性,及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择,而且在每种类型的分类器中也有多种选择,比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目,在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集,和在神经网络的隐层中有多少个神经元
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-08-08
    • 文件大小:249856
    • 提供者:hutwangzm2008
  1. matlab最近邻分类器分类算法

  2. 最近邻分类算法。。。。matlab。matlab最近邻分类器分类算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-22
    • 文件大小:754
    • 提供者:nieca
  1. 最近邻分类器的MATLAB实现

  2. 最近邻分类器的MATLAB实现,能运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq131415qq
  1. 最近邻分类器

  2. matlab,用于分类的最近邻分类器,简单易懂
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:493
    • 提供者:paopaoxingxing
  1. PCA和LDA人脸识别matlab代码(最紧邻分类器)

  2. 在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类,在标准人脸库上测试效果不错,有很高的识别率。本代码已经经过调试,直接能运行的。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:pxc1132891288
  1. PCA最近邻分类方法人脸识别

  2. 使用PCA主成分分析方法提取特征脸,然后在特征脸空间使用最近邻分类器进行分类
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-06-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:mscej
  1. matlab分类器,K最近邻分类器

  2. matlab分类器,K最近邻分类器.matlab分类器,K最近邻分类器
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2018-06-28
    • 文件大小:642
    • 提供者:rongdu9830
  1. LBP人脸识别(最近邻分类器)

  2. 在ORL人脸库上实现基于LBP(local binary pattern)的人脸识别算法,分类器选用的是最近邻分类器
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:liuyingying0418
  1. Matlab关于最近邻分类器的编程原创-IrisNearest.m

  2. Matlab关于最近邻分类器的编程原创-IrisNearest.m 最近在完成老师的一个大作业,主要是关于分类器组合的(svm和NN),这里先上传关于最近邻分类器的一些简单程序,望大家赐教!
  3. 所属分类:其它

  1. Matlab关于最近邻分类器的编程原创-Irisdata.txt

  2. Matlab关于最近邻分类器的编程原创-Irisdata.txt 最近在完成老师的一个大作业,主要是关于分类器组合的(svm和NN),这里先上传关于最近邻分类器的一些简单程序,望大家赐教!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_39840515
  1. matlab最近邻分类(1NN)代码

  2. 通过matlab实现了最近邻分类算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:996
    • 提供者:ywh15387127537
  1. 基于稀疏表示的最近邻分类器(LSRNN)的matlab代码

  2. 基于稀疏表示的最近邻分类器(LSRNN)的matlab代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:1024
    • 提供者:dawnn98
  1. Python K最近邻从原理到实现的方法

  2. 本来这篇文章是5月份写的,今天修改了一下内容,就成今天发表的了,CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。 引文:决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法(eager learner)的例子,因为一旦训练数据可用,他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模,直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法(lazy learner)。最近邻分类器就是这样的一种方法。 注:KNN既可以用于分类,也可以用于回归。 1.K最近邻分类器原理 首先给
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38700430
  1. SP-SVM:用于多个流形上的数据的大容限分类器

  2. 作为最重要的最新分类技术之一,支持向量机(SVM)由于以下原因已在许多实际应用中被广泛采用,例如对象检测,人脸识别,文本分类等。其具有竞争力的实用性能和优雅的理论解释。 但是,它独立地对待所有样本,并且忽略了以下事实:在许多实际情况下,尤其是当数据位于高维空间中时,样本通常位于特征空间的低维流形上,因此可以通过以下方式将其与其邻居相关联:表示为同一歧管上其他样本的线性组合。 通常是稀疏的这种线性表示反映了基础流形的结构。 在最近的文献中已经对其进行了广泛的探索,并被证明对分类的性能至关重要。 为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38542148
  1. 粗到K最近邻分类器

  2. 在本文中,我们提出了从粗到细的K最近邻(KNN)分类器(CFKNNC)。 CFKNNC不同从常规KNN分类器(CKNNC)得出的结果如下:CFKNNC首先粗略地确定少量的“接近”测试样本的训练样本,然后精细地确定测试样本的K个最近邻居。 CFKNNC和CKNNC之间的主要区别在于它们利用了``基于表示的距离''和欧几里得距离来确定测试的最近邻居分别来自训练样本集中的样本。 分析表明,“基于代表距离''能够考虑到不同训练样本之间的依赖关系。 实际上,从以下观点来看,通过建议的方法确定的最近邻居是最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:604160
    • 提供者:weixin_38645434
  1. 通过融合邻域信息的新的最近邻分类器

  2. 通过融合邻域信息的新的最近邻分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:399360
    • 提供者:weixin_38680764
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