本来这篇文章是5月份写的,今天修改了一下内容,就成今天发表的了,CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。
引文:决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法(eager learner)的例子,因为一旦训练数据可用,他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模,直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法(lazy learner)。最近邻分类器就是这样的一种方法。
注:KNN既可以用于分类,也可以用于回归。
1.K最近邻分类器原理
首先给