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搜索资源列表

  1. 图像下采样算法

  2. 实现图像、影像下采样，采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sxxl86

  1. Photoshop CS题库

  2. 一套Photoshop的题库，500道题让你顺利通过认证考试，考察全方位ACCD 考试Photoshop CS 题库 1-图像分辨率的单位是： A、dpi B、ppi C、lpi D、pixel 2-像素图的图像分辨率是指： A、单位长度上的锚点数量 B、单位长度上的网点数量 C、单位长度上的路径数量 D、单位长度上的像素数量 3-下列哪种插值算法可得到最好的图像效果？ A、两次立方 B、邻近 C、两次线性 4、当双击放大镜的时候图像会以100%来显示，请问这个100%表示的是什么 A、显示器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011553223

  1. 插值算法分析

  2. 双三次插值（也称协调板元），二元双三次插值公式共有（3＋1）2＝16个系数，其一般形式可写成[9]： a00 + a10x + a01y + a20x2 + a11xy + a02y2 + a21x2y + a12xy2 + a22x2y2 + a30x3 + a03y3 + a31x3y + a13xy3 + a32x3y2 + a23x2y3 + a33x3y3 或者更简单的形式 \sum_{i=0}^3 \sum_{j=0}^3 a_{ij} x^i y^j 双三次插值方法能够克服双线性

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-11-23
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qingshang214

  1. ArcGIS教程：“采样”的工作原理

  2. 如果将输入位置指定为点要素数据集，则点坐标可能与输入栅格中所指定像元的中心坐标不同。要确定所选点的准确值，必须采用重采样技术。对于离散数据类型，采用默认的“最邻近”重采样算法即可。而对于连续数据类型，更适合采用其他重采样技术。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：u010687924

  1. ArcGIS教程：Nibble (Spatial Analyst)

  2. 用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元的值，像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：41984
    • 提供者：u010687924

  1. python2.7栅格数据批量转换投影

  2. python2.7栅格数据批量转换投影:ProjectRaster_management (in_raster, out_raster, out_coor_system, {resampling_type}, {cell_size}, {geographic_transform}, {Registration_Point}, {in_coor_system}) in_raster 输入栅格数据集。Mosaic Layer; Raster Layer out_raster 要创建的输出栅格数据集

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012131430

  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40178533

  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luoyaojun0201

  1. 同航空平台双偏振仪器间的视场匹配方法

  2. 以飞行实验中安装在同一个航空平台上的偏振扫描仪(POSP)和同时偏振相机(SIPC)为例,提出了一种对单幅SIPC图像及单扫描圈内POSP星下点邻近数据进行快速视场匹配的方法。通过POSP旋转扫描采集模式下的拖影权重系数模板,将高空间分辨率的SIPC数据重采样至与POSP空间分辨率一致,然后度量不同位置的SIPC重采样数据与POSP数据的一致性程度,选取一致性最强的位置作为视场匹配位置。最后通过多场景下数据相关性最高的SIPC像元相对序号,作为参考视场匹配位置,将多场景下分别计算的匹配位置与参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38639642