有效选择翻译模型训练数据

神经人翻译质量估计 从14种SOTA入侵的深度学习HTQE模型，例如TextCNN1D，RCNN，DPCNN，Transformers，神经架构。 如何使用 配置： pip install -r requirements.txt 选择做回归或分类： 分类：将翻译分为“好”（1）或“差”（0）或更多分类标签。 回归：按一定比例（例如百分比比例）在0-1范围内对得分进行定量评分，在这种情况下，请记住将类别数设置为1。 将数据准备为jsonl格式和两种语言的词嵌入功能：运行dataPrepro