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搜索资源列表

  1. 基于朴素贝叶斯算法分类器

  2. 朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%. 绝对完美的界面设计！ 绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！ 还有小小游戏可以玩儿！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hddd2009

  1. seata-golang:像SEATA这样的分布式事务框架，支持TCC模式和AT模式。鼎语-源码

  2. 西塔戈朗 钉钉群号33069364 一个朴素的想法 作为一个刚入Golang坑的普通微服务开发者所做的，很容易产生一个朴素的想法，希望Golang微服务也有分布式事务解决方案。本项目尝试将Java版的Seata改写一个Golang的版本。在Seata没有Golang版本client sdk的情况下，Golang版本的TC Server使用了和Java版Seata相同的通信协议，方便调试。开发者加入我们一起完善Golang版本的分布式事务解决方案。本方案参考了dubbo-go的实现。由于时间有限，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42110362

  1. intelligent-test-platform:智能测试平台-源码

  2. 概述 Markov（阿里妈妈功能测试平台）是在测试过渡大背景下自研的新一代功能测试平台，相较于传统的功能测试框架具有诸多优点，可以可视化用例编写管理，分布式的沙盒环境和，基于该平台还衍生出了很多智能化测试技术，如基于朴素贝叶斯的用例推荐，参数组合膨胀过滤的用例推荐，基于用例编排算法的智能回归技术，基于用例画像的智能排查系统，精准智能测试等。我们可以将Markov认为新一代的功能测试框架，相对于传统经典的测试框架（如pytest）+ jenkins的模式，Markov模式对于使用者的门性能指标，实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42132325

  1. jacquelinekclee.github.io-源码

  2. 朴素贝叶斯NBA球员分类器 目录 背景 从二年级开始就一直打篮球，并且从出生起就一直是勇士队的球迷，所以NBA和篮球在我心中始终占有特殊的位置。篮球世界中有几个问题将永远引起争议，例如： 篮球是否已成为一项无位置运动，您不需要在传统的控球后卫，得分后卫，小前锋，大前锋和中锋的位置上进行这项运动？ 谁是山羊（有史以来最伟大的）？ 这些年来，游戏真的改变了吗？ 这些数字真的不会撒谎吗？ 使用数据和朴素贝叶斯方法进行分类，我试图找到这些问题的答案。使用朴素贝叶斯分类器，我将使用1980-2017年近1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42120275

  1. Text-classification:不使用现有的库使用朴素贝叶斯和感知机实现文本分类-源码

  2. 文字分类 训练一个分类器（KNN，SVM），对文本数据进行分类，类别可包括体育，财经，房地产，家居，教育等十个类别。 文本分类的一般流程可以分为五步：（1）对文本进行预处理，包括分词操作和替换词去除等；（2）特征提取与特征选择，选择文本特征提取方法，替代特征进行选择（3）文本表示，选择合适的方法表示选择的特征，作为分类的依据；（4）分类器构建，选择合适的分类算法训练得到对应的文本分类器；结果评估，选择合适的评估指标，对分类结果进行评价 ＃实验内容1.构建数据集2.数据预处理（分词，去除重置词）3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099302

  1. algorithm_record_byPython:python刷题记录-源码

  2. algorithm_record_byPython python刷题记录 用于记录刷题结果，间或会有想法暗示不够彻底，但是……尽力吧 学习资料： 有空要看看 测试…… n≤30n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100n≤100 => O(n3)O(n3)，floyd，dp n≤1000n≤1000 => O(n2)O(n2)，O(n2logn)O(n2logn)，dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford n≤10000

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_42139460

  1. project-源码

  2. 项目 项目目的：预测患者是否会入住ICU datacleaning.py用于数据清理。 它涉及估算缺失值并执行一键编码。此处的目标是清理并确保在模型构建中使用大多数数据。 modelbuilding.py用于建立模型，这些模型可以预测患者是否最终会进入ICU。 有几件事要注意。 数据集中有很多NAN值，这会阻碍模型的构建过程。 因此，最好的方法是用先前的值来估算缺失的值。 包括一个单独的文件（缺少values.py）。 但是，此过程导致在较早的时间窗口中具有NAN值。 这将导致数据丢失并阻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42098104

  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据： 目标：创建动画散点图 描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据： 目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101720

  1. Fake-News-Detection-System:假新闻检测系统，用于检测新闻是否为伪造。 使用“说谎者，说谎者着火的裤子”训练模型-源码

  2. 假新闻检测系统 提议的系统分为多个阶段，以根据数据挖掘操​​作领域（例如数据收集，数据预处理，特征提取，特征选择和机器学习模型的实现）完全隔离工作，以进行将新闻分类为是非的预测并预测新闻属于预测标签的概率。 实施了许多机器学习模型，并根据准确性，f1得分，准确性和召回率等指标对机器学习模型的性能进行了比较。 评估模型性能的主要决定指标被选为f1得分，其中考虑了精度和召回率之间的折衷。 在对以下机器学习模型（SVM，逻辑回归，朴素贝叶斯和随机森林）进行了训练和调整之后，实施了投票分类器，将上述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42097914

  1. homework:史红雪，吴林洛信息系统实施与测试-源码

  2. 自述文件 本系统为分类系统，适用于数据分类问题。采用的是信用卡欺诈数据，使用逻辑回归，决策树，随机森林，朴素贝叶斯，adaboost算法进行欺诈用户的识别。

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_42099814

  1. statistics_model:统计学系模型实现-源码

  2. 统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记，其中包括使用sklearn来测试模型，同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识，主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144707

  1. Intelligens-源码

  2. 情报学 人工智能算法的集合。 关于名字 该项目的名称不是错字。 “ Intelligens”在瑞典语中意为“智能”。 我不是瑞典人，也不与他们有任何关系，我只是以为这将是一个很棒的名字。 关于结构 Intelligens.Optimization ：与优化问题有关的算法。 Intelligens.Tests ：所有算法的单元测试。 Intelligens.Extras ：助手和类似的东西。 关于现在 以下算法已经实现并经过测试： 遗传算法 关于未来 以下算法将在不久的将来实现： 单纯形

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42123191

  1. breast-cancer-diagnostics-源码

  2. 使用机器学习进行乳腺癌诊断 该项目的目的是采用UCI机器学习存储库中的乳腺癌威斯康星州（诊断）数据集，并应用Logistic回归，朴素贝叶斯，支持向量机，决策树和多层感知器等机器学习模型来提取特征可能最适合预测癌症性质的数据集。 目的是对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 确定基于模型预测的模型的准确性，以相互分析和比较生成的模型，并从模型中选择最佳模型。 多层感知器是测试过的模型中最准确的模型，准确度为97.2％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129797

  1. MNIST-Fashion-data-Classification-Task:尝试使用MNIST Fashion数据集，以手工方式建立最佳模型，而无需使用预制的机器学习模型-源码

  2. MNIST时尚数据分类任务 这项研究的目的是找到最佳分类器来训练机器学习模型，该模型将用于预测图片的内容。 通过使用成千上万张图片的像素分解，模型将尝试将每张图片分类为正确的类别。 该报告将重点关注以下10种服装的图片：T恤/上衣，裤子，套头衫，连衣裙，外套，凉鞋，衬衫，运动鞋，包和脚踝靴。 该模型的目的是使用30,000张带有指定标签的图片对其进行训练，然后再对5,000张图片进行测试。 理想情况下，该模型将来将可以接收任何图片，并且可以预测图片上方列出的10个项目中的哪个正在描绘。 创建了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 体贴的-源码

  2. 周到的数据科学 内容 顶石 周到的顶点1 1987年至2015年美国购买力的基本分析 模组 单元7-使用Python的基本统计信息和概率 检查站4 绘图基础 泰坦尼克号 检查站5 周到的摘要统计 第11单元-面向数据科学家SQL 检查站4 SQL基础 检查站5 分组与汇总 检查站6 加盟和CTE 检查站7 SF_B＆B_Challenge 模块12-深入数据可视化和探索 检查站2 探索数据Seaborn 单元13-实验设计和A / B测试 检查站7 T检验练习 单元17-监督学习：模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42141437

  1. Statistics_learning_on_MNIST_Dataset-源码

  2. Statistics_Learning_On_MNIST_DataSet 从MNIST数据集中提取每个图像的两个特征，即平均亮度和平均方差。 训练集中每个标签的2D分布的估计参数，并实现了2D朴素贝叶斯和K最近邻分类器，它们能够以97％的准确度预测测试集的标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116596

  1. ReactLogbook：我的攀登日志，内置React-源码

  2. 攀登日志 :mount_fuji: 我的攀登日志的SPA（单页应用程序）实现，取自 。 我用朴素的旧HTML，CSS和Javascr ipt制作了一个的新改进版。 设置 克隆仓库 npm install npm run dev以开发模式运行。 查看 npm t用玩笑来运行测试并对测试库做出React 堆 :books: 类别 技术 语言能力 Typescr ipt，HTML，CSS 框架和库 React，React DOM，React Router DOM，样式化组件，D3 邦德勒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_42120550

  1. fake_news_detection：MAIS202的交付项1，项目是AI假新闻检测-源码

  2. MAIS202 2020年秋季最终项目：假新闻检测器 抽象的 这是麦吉尔MAIS202的最终项目。 该项目的目标是对任何新闻产生“真实”或“伪造”分类。 提出并实现的算法是经典的朴素贝叶斯算法。 另外，我已经实现了广泛的自然语言预处理，使用了诸如“停用词去除”和“词义化”之类的方法来提高分类的准确性。 通过对多项式算法进行网格搜索并实现最佳参数，测试精度达到了97％。 储存库结构 该存储库包含2个文件夹和2个文件：。 派力宝 可交付成果1 数据选择提案.pdf 交付品2 Deliverab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：weixin_42162171

  1. spam-filter-with-naive-bayes：使用多名词朴素贝叶斯算法构建垃圾邮件SMS过滤器-源码

  2. 天真贝叶斯垃圾邮件过滤器 使用多名词朴素贝叶斯算法构建垃圾邮件SMS过滤器 链接到Jupyter Notebook： 该项目致力于使用已经被人类分类的5,572条SMS消息的数据集来构建垃圾邮件过滤器。 数据集的80％被用作训练集，而20％被用作测试集。 “过滤器”实现了98.7％的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_42125826

  1. leetcode-naive：一些朴素的leetcode解决方案-源码

  2. LeetCode解决方案 描述 我的个人leetcode解决了一些问题。 主要是C# 。 Java ， SQL和bash存在一些问题。 笔记 这很有趣。 我在问题上花的时间并不多，因此解决方案通常没有经过优化，代码风格也不一致。 解决方案应该可以通过测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：793600
    • 提供者：weixin_42132325
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