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NOIP培训教程(二)习题解析之动态规划
砝码问题: 设有1g,2g,3g,5g,10g,20g的砝码各若干枚(其总重0) 参考程序: #include"stdio.h" int a[7]; int f[7][1001]={0}; int m[7]={0,1,2,3,5,10,20}; int main() { int i,j,k; int ans=0; f[0][0]=1; for(i=1;i<=6;i++) ...展开收缩
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2009-07-24
文件大小:95232
提供者:
zhouzuning
数据挖掘--概念与技术
目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
所属分类:
Web开发
发布日期:2010-09-06
文件大小:1048576
提供者:
huanghyw
斯坦福Ng机器学习课程笔记(中文版)
【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-14
文件大小:6291456
提供者:
difstone
数据运营思维导图
数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
所属分类:
互联网
发布日期:2018-04-26
文件大小:68157440
提供者:
zzwin1006
斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析
网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析,配合视频学习更加高效易懂,含有各种公式的推导步骤: [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-24
文件大小:6291456
提供者:
ly5201314666
2019数据运营思维导图
数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
所属分类:
Java
发布日期:2019-03-29
文件大小:15728640
提供者:
qq_36826498
朴素的动态规划,使用一维数组改进消除递归重复计算,消除递归这三种方法.cpp
朴素的动态规划,使用一维数组改进消除递归重复计算,消除递归这三种方法解决01背包问题,通过数据比较和运行的结果上来看,消除递归重复计算的递归算法效率相当高,在6组数据的时候,将效率提高了几乎一倍,我使用的消除递归算法的结果和普通动态规划的效率差不多。
所属分类:
C++
发布日期:2020-01-31
文件大小:406
提供者:
weixin_39428563
斯坦福大学公开课 :机器学习课程.txt
[第1集] 机器学习的动机与应用[第2集] 监督学习应用.梯度下降[第3集] 欠拟合与过拟合的概念[第4集] 牛顿方法[第5集] 生成学习算法[第6集] 朴素贝叶斯算法[第7集] 最优间隔分类器问题[第8集] 顺序最小优化算法[第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择[第11集] 贝叶斯统计正则化[第12集] K-means算法[第13集] 高斯混合模型[第14集] 主成分分析法[第15集] 奇异值分解[第16集] 马尔可夫决策过程[第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-04
文件大小:2048
提供者:
qq_38747830
用Python展示动态规则法用以解决重叠子问题的示例
主要介绍了用Python展示动态规则法用以解决重叠子问题的一个棋盘游戏的示例,动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,且耗时间往往远少于朴素解法,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-22
文件大小:109568
提供者:
weixin_38617615