机会网络（OppNets）是现代类型的间歇性连接网络，其中移动用户通过其短程设备相互通信，以在感兴趣的观察者之间共享数据。 在这种情况下，人类是移动设备的主要载体。 这样，可以通过检索固有的用户习惯，兴趣和社交功能来模拟和评估各种场景，从而利用这种移动性。 最近在文献中已经探讨了有关OppNets中人类移动性的若干研究挑战。 在本文中，我们对三个主要类别的人类流动性问题进行了全面的调查：（1）流动性特征，（2）流动性模型和轨迹以及（3）流动性预测技术。 首先，探讨了人类运动的空间，时间和连通性。