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  1. 数学模型 企业人力资源课设

  2. 人力计划 某公司正经历一系列变化,这要影响到它在未来几年中的人力需求。由于装备了新机器,对不熟练工人的需求相对减少,对熟练和半熟练工人的需求相对增加;同时,预期下一年度的贸易量将下降,从而减少对各类人力的需求。现有人 数及对未来三年人力需求的估计数见下表:(表)1 分类 不熟练 半熟练 熟练 现有人数 第一年需求 第二年需求 第三年需求 2000 1000 500 0 1500 1400 2000 2500 1000 1000 1500 2000 为此,公司希望为未来三年确定(1)招工,(2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-20
    • 文件大小:133120
    • 提供者:yandxm7354621
  1. Robcad MOTOMAN 安川机器人数模

  2. Robcad MOTOMAN 安川 es165 es200 es280 up50 up130 up165 up200 up350 up400 up450 机器人数模
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2016-01-14
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:xu920320
  1. 安川首钢Motoman机器人数模(Robocad格式)

  2. Motoman机器人数模 焊接仿真用
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2016-06-28
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:yintianxing007
  1. 安川 HP20D机器人

  2. 安川机器人数模,方便设计人员工程设计,工位对点,确认动作。保证设计正确性
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2018-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:jszjzyc
  1. ABB六轴机器人.SLDASM

  2. 机器人3D 机器人数模 不可用于商业 只做交流学习 违者后果自负
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-07-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_45383245
  1. 安川MOTOMAN常用STP文件01.rar

  2. 安川机器人三维模型,ES/GP/HP/MA/MS型号机器人数模STP
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-09-27
    • 文件大小:212860928
    • 提供者:weixin_45668538
  1. DL-T-5174-2003-燃气-蒸汽联合循环电厂设计规定.pdf

  2. DL-T-5174-2003-燃气-蒸汽联合循环电厂设计规定pdf,DL-T-5174-2003-燃气-蒸汽联合循环电厂设计规定D/5174—2003 2规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款 凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内 容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协 议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的 引用文件,其最新版本适用于本标准 GB150 钢制压力容器 GB3095 环境空气质量标准 GB3096
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38743481
  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skyon
  1. kuka 库卡 kr6机器人外壳模型3D图纸3D模型.rar

  2. kuka 库卡 kr6机器人外壳模型3D图纸3D模型,Inventor 2015设计,附STEP格式。kuka 库卡 kr6机器人外壳模型,无内部结构。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:zerfvbh
  1. 作业:机器学习项目-源码

  2. 项目 机器学习项目 摘要—在这个项目中,我们正在比较两个社交媒体用户,并确定其中哪个更具影响力。数据集包含每个用户的关注者数量和许多其他功能。 根据人的判断,关注者人数是将用户归类为有影响力的唯一功能,但要成为影响者,不仅需要高关注者人数。 在这个项目中,我们考虑其他功能来预测哪个用户更有影响力。 这里使用的社交媒体是Twitter。 我们正在使用Logistic回归,朴素贝叶斯,支持向量机和梯度等不同模型来训练数据,以预测哪个用户更有影响力。 我们还使用了交叉验证等技术以及功能组合来增强准确性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:192512
    • 提供者:weixin_42102272