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搜索资源列表

  1. 天书夜读-汇编语言(楚狂人)

  2. 1.汇编语言 　　汇编语言是最接近于机器语言的编程语言。如果说机器语言是计算机操作的本质，那么汇编语言就是最最接近本质的语言。汇编语言操作直接面向硬件，所以，我们在使用汇编语言的时候，我们能够感知计算机的运行过程和原理，从而能够对计算机硬件和应用程序之间的联系和交互形成一个清晰的认识。这也是最能够锻炼编程者编程思维逻辑的，只有这样，学习者才能形成一个软、硬兼备的编程知识体系，这是任何高级语言都无法给予的！相对于繁复的高级语言，汇编语言指令集合更简约，指令操作更直接，从汇编开始学习更符合循序渐进

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：832512
    • 提供者：nawxs110

  1. Andrew ng 吴恩达机器学习第四周视频

  2. Coursera视频，吴恩达机器学习，第四周课程，非常经典的教程，什么卷积神经网络，深度学习，不就是部分连接然后全连接balabala，所以经典值得掌握。免去您的翻墙之苦。 机器学习---一种用数学方式表达多维if条件的监督学习。

  3. 所属分类：直播技术

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：u010039305

  1. 火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数据集）

  2. 这个100天搞定机器学习编程的项目，现在已经是爆红GitHub，很快累积了3000多标星，在Twitter上，也有一大票人热捧这个项目。 同是百天计划，这个有什么特别之处？三点： 1、超赞的学习图片 2、配套的代码 3、相应的数据集 对这个项目的评价，多以awesome、great、fantastic、outstanding、perfect等评价，大家纷纷表示感谢（并祝楼主好人一生平安）。 项目地址在此： https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-C

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yuyu523

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：action_now_

  1. Deeplearning深度学习笔记v5.6_吴恩达.zip

  2. 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要。事实上，机器学习所使用的核心算法几十年来都没变过。 什么是机器学习呢？以二类分类监督学习为例，假设我们已经有了一堆训练数据，每个训练样本可以看作n维空间里的一个点，那么机器学习的目标就是利用统计算法算出一个将这个n维空间分成两个部分（也就是把空间切成两半）的分界面，使得相同类别的训练数据在同一个部分里（在分界面的同侧）。而所用的统计算法无非是数学最优化理论的那些算法，梯度

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_23094611

  1. 深度强化学习 ( DQN )基本原理与AI项目实战 教学视频 代码资料

  2. 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。 在强化学习的世界里， 算法称之为Agent， 它与环境发生交互，Agent从环境中获取状态（state），并决定自己要做出的动作（action）.环境会根据自身的逻辑给Agent予以奖励（reward）。奖励有正向和反向之分。比如在游戏中，每击中一个敌人就是正向的奖励，掉血或者游戏

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：948
    • 提供者：shi__cheng

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. 吴恩达DL深度学习笔记v3.03.pdf

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (R

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：drjiachen

  1. 机器学习之深度学习课程

  2. 包括基础进阶，实例讲解，kaggle案例实战，TensorFlow框架等视频，课件，代码。约50多G

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：75
    • 提供者：ct_1020

  1. HCIA-AI_V2.0_培训材料.pdf

  2. HCIA-AI 培训材料，华为人工智能认证工程师培训材料HCIA-AI 2.0)目标 ●学完本课程后,您将能够 口了解人工智能的基本概念。 口了解人工智能发展历史。 口了解人工智能的应用技术及场景。 口了解各国各企业的人工智能发展战略。 a了解人工智能现有的问题 口展望人工智能的未来。 第2页版权所有◎2019华为技术有限公司 A HUAWEI 目录 1.人工智能技术是什么 2.人工智能技术的发展史 3.人工智能技术的应用方向与应用场景 4.人工智能的发展战略 5.人工智能现有的问题 6.人工

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liujinjie993

  1. 01-机器学习介绍

  2. 机器学习简介 名人 图灵：人工智能之父 马文·李·闵斯基 范围 人工智能>机器学习>深度学习 应用 1. 图片艺术化 2. CT图识别 3. 车辆识别 4. 机器写新闻 5. 人脸识别 6. NPL 7. 传统预测：房价等 库和框架 TensorFlow caffe chainer theano scikit learn 主要语言 python 课程概要 特征工程 模型、策略、优化 分类、回归和预测 Tensorflow 神经网络 图像识别 自然语言处理 作者：x星云Neb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 机器学习代码：与机器学习问题相关的代码-源码

  2. 机器学习代码 在过去的三年中，我自己通过一些书籍，在线课程，视频，对话和整个互联网来学习机器学习。 收集了合理的知识后，我开始参加一些Kaggle的比赛。 还有很多东西要学习，但是与此同时，我想与您分享我的一小部分机器学习经验。 我希望它是有用的。 以下阅读资料对我的机器学习世界之旅非常有帮助。 Python数据科学手册：使用数据的基本工具。 作者：J. VanderPlas 模式识别和机器学习。 作者：克里斯托弗·毕晓普（Christopher Bishop）的书信息论，推理和学习算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 带有TensorFlow的深度学习书：深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。基于TensorFlow 2.0框架的开源深度学习书-源码

  2. TensorFlow 2.0深度学习开源书（龙书） 基于理论上的实战结合，非常适合入门学习！！！ 本仓库包含pdf电子书，配套源代码，配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式，感谢这位的整理。 开源电子版pdf还可以从提取码：juqs 本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报道！ 本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一！ 提交错误或修改等反馈意见，请在Github页面提交 联系邮箱（一般问题建议Github issues交流）：liangqu.long AT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42125867

  1. ml-road：机器学习资源，实践和研究-源码

  2. 机器学习之路 机器学习资源，实践和研究。 Disclamier 此仓库中的资源仅用于教育目的。 不要将此回购中的资源用于任何商业目的。 如果电子书的作者发现由于此回购中的内容而侵犯了您的智能财产，请与我联系，我将尽快删除相关内容。 培训班 课程名 机构 讲师 链接 类别 机器学习 Coursera 机器学习 机器学习基础 国立台湾大学 机器学习 机器学习技术 国立台湾大学 林轩添 机器学习 机器学习 斯坦福大学 吴安德 机器学习 深度学习 deeplearning.ai 吴安德

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：316669952
    • 提供者：weixin_42106765

  1. NLP课程的笔记与代码

  2. 2019最新AI自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程做的笔记与代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-17
    • 文件大小：111149056
    • 提供者：bruce__ray