引言 本文主要介绍深度自动编码器(Deep Auto encoder)，做的事情还是降维，不过降维的时候是使用神经网络。 自动编码器 把很多隐藏层的神经网络当成编码器，输入一个图像后能得到一个编码。比如传入784维的手写数字，得到的编码通常会小于784维。 现在问题是我们如何得到这样一个编码器呢。要训练这个编码器我们需要同时训练一个解码器，能更加编码解码成原来的784维图像数据。 这件事情其实和PCA很像。 PCA做的事情是输入一个经过归一化的向量xxx然后乘上一个矩阵WWW得到一组编码c