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  1. dohyeonYoon-源码

  2. :waving_hand:您好,我叫dohyeonYoon,我是未来的开发人员 我的专业是机械工程学系统,并且我一直在学习计算机科学。 :laptop:自2020年以来。我拥有使用Python(我最自信的语言)fortran的项目经验。现在我对机器学习非常感兴趣。我对计算机视觉特别感兴趣! :laptop:我喜欢的技术 机器学习 深度学习 图像处理 数据科学 :sun:职业 类型 日期 内容 组织 :graduation_cap:教育 2016.3〜2022.2 机械工程系 全北大学机械
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42144201
  1. ML_course:ТМО(Технологиимашиннооообучения)-源码

  2. Технологиимашинногообучения(ТМО) :memo: Преподователь:ГапанюкЮ。 Е。 Сайтпреподователя: Страницакурса: :loudspeaker:标记: :television: Полезнаяссылкадляработысанализом: :white_exclamation_mark: ЛабыпоТМО :selfie: Лабороторная1 :check_mark: Лабо
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42099814
  1. Table-of-Contents:代码存储库的用法,新颖性和元数据-源码

  2. 目录 DM2-ND存储库简介(Notre Dame大学的面向决策实验室的数据挖掘 )。 主任:姜萌博士 第1章图机器学习 1.1。 学习图动力学 1.1.1。 CalendarGNN 论文:用于在时空用户行为中建模时间结构的日历图神经网络( KDD 2020 ) 主要作者:( ) 用法:给定用户行为数据(例如,News App上的阅读行为),我们是否可以学习保留各种周期性时空模式(例如,每小时,每周和工作日模式)的用户表示形式? 这些表示可用于人口统计预测(性别,年龄等)和推荐。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42127369
  1. iot23-experiments-源码

  2. ml-experiments-iot23 使用IoT23数据集的ML实验[1] 1.先决条件(工具和技术) 不 姓名 版本 描述 1个 3.8.8 程式语言 2个 0.24.1 Python机器学习工具 3 1.19.5 Python科学计算工具 4 1.2.2 Python中的数据分析和数据处理工具 5 3.3.4 用Python可视化 6 0.11.1 统计数据可视化 7 5.8.0 跨平台库,用于检索Python中正在运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42143806
  1. intl-iot:IMC'19论文的数据集和代码,涉及物联网设备的信息泄露-源码

  2. 消费物联网设备的信息暴露 此站点包含分析代码,该论文随附于2019年10月在荷兰阿姆斯特丹举行的ACM Internet Measurement Conference 2019(IMC 2019)上的论文《消费物联网设备的信息暴露:一种多维的网络信息化测量方法》。 官方论文可在上找到。 该站点还包含有关请求访问完整数据集的说明。 可在上找到测试平台的代码和文档。 目前,它已部署在东北大学和伦敦帝国学院。 图1:东北大学的物联网实验室。 档案结构 每个子目录显示用于处理pcap文件以进行目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42153801
  1. Cloud-Computing-Laboratory-源码

  2. 云计算实验室 周 日期 课程实作内容 课程原理内容 备注 1个 2/24 Google Colab与Python安装 -- 自学:Python基础 2个 3/03 3D列印基础教学 -- -- 3 3/10 车牌识别:影像标柱与影像增量 机器学习与深度学习概要 -- 4 3/17 车牌识别:Haar分类器 机器学习:线性与逻辑回归 -- 5 3/24 车牌识别:CNN分类器 深度学习:多层感知器与卷积神经网路 -- 6 3/31 车牌识别:实际应用 分类模型的验证指标 --
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:491782144
    • 提供者:weixin_42131405
  1. udacity-intro-to-ml-labs-源码

  2. 机器学习实验室简介 Azure机器学习设计器为您提供了基于云的交互式可视工作区,可用于轻松,快速地准备数据,训练和部署机器学习模型。 它支持Azure机器学习计算,GPU或CPU。 Azure机器学习设计器还支持将模型发布为Azure Kubernetes Service上的Web服务,其他应用程序可以轻松使用这些模型。 要使用Azure机器学习设计器,您不需要编程经验,并且本快速入门将引导您完成一个练习,该练习将显示如何处理训练数据,创建模型,训练,评分和评估模型,最后将训练后的模型部署为网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:weixin_42138376
  1. sec-ml-experiments-iot23:使用IoT23数据集进行ML实验-源码

  2. sec-ml-experiments-iot23 使用IoT23数据集的ML实验[1] 1.先决条件(工具和技术) 不 姓名 描述 1个 程式语言 2个 Python机器学习工具 2.如何运行此示例 下载并提取 克隆此仓库 打开config.py并修改“ iot23_dataset_location”以指向数据集中的“ iot23_small”文件夹 为输出文件创建新的输出文件夹 打开config.py并修改“ iot23_output_directory”以指向新创建的输出文件夹 [1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42121905
  1. python3_with_pleasure:有关Python 3功能的简短指南和示例-源码

  2. 我们做到了! 更新(2020年1月) 。 Python 2现在正式退休了。 感谢大家为实现更好的代码而艰难地过渡! 轻松地迁移到Python 3 面向数据科学家的Python 3功能简短指南 Python成为机器学习和其他大量使用数据的科学领域的主流语言。 它拥有各种深度学习框架和完善的数据处理和可视化工具集。 但是,Python生态系统在Python 2和Python 3中共存,而Python 2仍在数据科学家中使用。 到2019年底,科学堆栈将 。 至于numpy,2018年之后的任何新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_42181319
  1. HIPPO_Gym_FrontEnd_React:用React为HIPPO Gym编写的前端代码-源码

  2. 河马体育馆 Openai Gym的人工输入解析平台 撰稿和远望通过监督和妮达导航的智能机器人学习实验室在阿尔伯塔大学艾伯塔机器智能Institure支持 如有疑问或支持,请联系我们: HIPPO体育馆项目包含3个存储库: 主要框架: AWS代码和说明: React前端: 对于IRLL,CMPUT656或组织已设置AWS基础设施的任何人员,唯一的仓库就是#1。 增强学习的实时多模态软件框架 我们的框架背后是什么 该项目与人们可以帮助教给软件代理更快学习的研究有关,例如,您让某人玩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:422912
    • 提供者:weixin_42109125
  1. 数据310_Lab1-源码

  2. Soheb Osmani的机器学习实验室1 问题1:如果变量是空气温度,最常用的测量水平是什么? 这是一个简单的定义:这将是一个间隔测量级别。 问题2:编写Python代码以导入数据文件“ L1data.csv”(在第1课中介绍),并编写一个插补法,用该列的中位数替换“年龄”列中的NaN值。 NaN实例被替换为: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.impute import SimpleImputer data =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_42161497
  1. 无监督的脑电图伪像检测和纠正:数字健康领域中的前沿代码,论文“无监督的EEG伪像检测和校正”,涉及临床决策中机器学习的特殊问题-源码

  2. 无人监督的脑电图伪像检测与纠正 1,2 , 1 , 1 , 3 , 1 1密歇根州立大学计算机科学系,人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学阿布扎比计算机人类智能实验室,电气与计算机工程系 论文代码 ,发表在《数字健康前沿》中,有关临床决策中机器学习的特刊。 引用 ARTICLE{Sadiya2020, author={Sari Saba-Sadiya and Eric Chantland and Taushang Liu and
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42146086
  1. 机器学习项目:航班延误-源码

  2. #转到RAW以获得更好的视图 机器学习项目 伦敦希思罗机场预测的航班延误为了对机器进行培训,您需要使用FlightRadar24_scrapper构建数据集(至少2-3周的数据)。 数据准备工作是在抓取器中执行的,但是数据清理和功能工程则在机器学习文件中进行。 爬虫可能有重复的值,这些值已在机器学习脚本中删除。 示例数据集包含在用于训练模型和验证模型的存储库中。 用于刮板的版本: jupyter核心:4.6.3 jupyter笔记本:6.1.1 qtconsole:4.7.7 ipyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42139429
  1. 机器学习实验室1-源码

  2. 机器学习实验室1 ## 1在“经济购买”文件中可以找到有关通过亚马逊进行的某些购买的一些虚假数据。Lab 1_Economic Purchases笔记本或python文件试图使用提供的数据集来回答某些问题。 请原谅在数据框中没有“真实世界”意义的所有数据,所有数据都是伪造的。 ## 2实验1_Numy_Exercise笔记本或python探索了一些与我今年Spring学期的机器学习课程相关的numpy方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42128537
  1. EC524W21:俄勒冈大学的硕士课程应用计量经济学课程(着重预测)(EC424524,2021年冬季季度,由埃德·鲁宾执教-源码

  2. EC 524,2021年冬季 欢迎来到经济学524(424):计量经济学中的预测和机器学习,由和教授。 时间表 讲座星期二和星期四,2:15 pm-3:45pm,和/或 实验室星期五,下午12:30–1:30 工作时间 埃德·鲁宾():待定 斯蒂芬·里德( ):待定 教学大纲 图书 必读书籍 建议书籍 (未经购买就无法获得) 演讲笔记 为什么我们要上预测课? 预测(及其工具)与因果推理有何不同? 激励榜样 格式 | | 为什么我们要上预测课? 预测(及其工具)与因果推理有何不同?
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:weixin_42130786
  1. MultimodalDataAnalysis:多峰数据分析资源-源码

  2. 多媒体/多模态数据分析 组 路易斯·菲利普·莫朗西(Louis-Philippe Morency)-卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)-多模式通信与机器学习实验室(MultiComp Lab)-[主页: ://multicomp.cs.cmu.edu/] 日志 [TMM] IEEE多媒体交易 [MM] IEEE多媒体杂志 [IF]信息融合 资源资源 paperswithcode [ ] awesome-multimodal-ml [Github: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:373293056
    • 提供者:weixin_42126677
  1. github-hot-hub:记录GitHub热门仓库,每小时更新,按天替换-源码

  2. github-hot-hub 记录从2021-01-12日至今的。每小时抓取一次数据,按天。 相关项目 更新时间:2021-02-07 20:09:33 +0800 今日热门仓库 :clapper_board:人人影视bot,完全对接人人影视全部无删减资源 语言: Python星星: 728个人: 102 91 stars today MIT 6.S191的实验室材料:深度学习简介 语言: Jupyter Notebook星星: 3,203个人: 1,682 39 stars today
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_42138716
  1. devml:实用AI实验室的产品:围绕开发人员生产力,公司生产力和项目生产力的机器学习,统计数据和实用程序-源码

  2. devml 围绕开发人员生产力的机器学习,统计数据和实用程序 这是一个由赞助的开源项目。 主要功能: 可以检出Github中的所有存储库 将磁盘上已签出的存储库树转换为pandas数据框 组合数据框的统计 实用AI实验室 您可以通过以下方式继续了解这些主题: 购买的副本 在查看更多内容 在查看更多内容 实用AI书 介绍了该材料 有关工作场所分析的相关新闻 该项目属于工作场所分析领域,在《哈佛商业评论》中有谈到。 相关的IBM Developerworks文章 关于IBM Develop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42170064
  1. docker-ml-python-sandbox:用于机器学习环境的Dockerfile(scikit-learn,chainer,gensim,tensorflow,jupyter)-源码

  2. 目的 此docker设置用于tring触摸和测试一些机器学习。 已安装的主要软件 Tensorflow 1.10.0 链接器4.3.1 PyTorch 0.4.1 Keras 2.2.2 锁链机RL 0.4.0 Scikit学习0.19.2 Gensim 3.5.0 脾气暴躁的1.14.5 熊猫0.23.4 Jupyter实验室0.33.10 Matplotlib 2.2.3 麦加布最新 朱曼++ 7.01 NLTK 3.3.0 和其他依赖库。 密码 请更新密码(以下为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_42099151
  1. 快怒:我在机器学习实验室中需要的代码(R,MatlabOctave),模型和元模型,但没有在货架上找到-源码

  2. 速度与激情 “大约97%的时间,我们应该忘记效率低下的问题:过早的优化是万恶之源。 然而,我们不应该放弃那关键的3%的机会。 一个好的程序员不会因这种推理而沾沾自喜,他应该明智地仔细看待关键代码。 但只有在识别出该代码之后。 ”-唐纳德·努斯(Donald Knuth)。 1.这是什么? fast-furiuos收集了我在机器学习实验室中需要的代码( R,Matlab / Octave ),模型和元模型,但没有在货架上找到。 2.需求,安装以及如何在脚本中使用快速狂怒 fast-furiou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:103809024
    • 提供者:weixin_42098104
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