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搜索资源列表

  1. 阿里广告中的机器学习平台

  2. 阿里广告中的机器学习平台，介绍阿里 阿里广告中的机器学习平台相关技术

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jude2013

  1. 阿里广告中的机器学习平台

  2. 阿里广告中的机器学习平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq274827185

  1. 大数据下的典型机器学习平台综述

  2. 由于大数据海量、复杂多样、变化快,传统的机器学习平台已不再适用,因此,设计一个高效的、通用的大数据机器学习平台成为目前的研究热点。通过介绍和分析机器学习算法的特点以及大规模机器学习的数据和模型并行化,引出常见的并行计算模型。简单介绍了整体同步并行模型(BSP)、SSP并行计算模型以及BSP、SSP模型与AP模型的区别,主要介绍了基于这些并行模型的典型的机器学习平台和这些平台的优缺点,并指出各个平台最适合处理何种大数据问题。最后从采用的抽象数据结构、并行计算模型、容错机制等方面对典型的机器学习平

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 企业级机器学习平台产品解析

  2. 企业级机器学习平台产品解析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cjh_qqq

  1. 大数据下的典型机器学习平台综述_焦嘉烽.pdf

  2. 近年来，随着数据收集手段的丰富及数据存储能力的提 升，公司、企业存储的以及科学研究( 如: 脑电信号分析等) 产 生的数据量急剧增加。对大数据进行科学的分析来获取更加 有价值的信息是一项具有挑战性的任务，大数据机器学习则是 完成这项任务的关键技术。目前机器学习应用广泛，但是机器 学习处理大数据的效率不高，主要面临两大类挑战: 大数据和 大模型。当需要处理的数据量达到 PB、EB 级别时，单台高性 能计算机已经无法在较短的时间内给出计算结果，因此学术 界提出了许多并行计算模型，为提

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：811008
    • 提供者：fwmht

  1. 微博在线机器学习平台的K8S实践.pdf

  2. 2019云栖大会-微博在线机器学习平台的K8S实践，又是一片在现场聆听的技术分享，利用k8s的弹性来解决机器学习算力问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yejingtao703

  1. 机器学习平台的测试实践

  2. 2020QECon全球软件质量&效能大会，AI大数据测试专场李春辉做的机器学习平台的测试实践的PPT文档，分享给大家！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lxf_no1

  1. 【2019】微博机器学习平台架构及在微博推荐中的应用.pdf

  2. 【2019】微博机器学习平台架构及在微博推荐中的应用.pdf【2019】微博机器学习平台架构及在微博推荐中的应用.pdf【2019】微博机器学习平台架构及在微博推荐中的应用.pdf

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：pq5326

  1. spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中，发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib（Spark机器学习库），该库为数据科学家和分析人员

  2. spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中，发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib（Spark机器学习库），该库为数据科学家和分析人员提供了工具，他们希望找到业务问题的解决方案，而不是编写，测试和维护自己的机器学习库。 回购展示了如何使用DataFrames来组织数据结构，并介绍了数据准备和最常用的机器学习算法类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Prophecis:Prophecis是一站式云原生机器学习平台-源码

  2. 先知 English | 介绍 Prophecis是由WeBank开发的一站式机器学习平台。它集成了多个开源机器学习框架，具有机器学习计算集群的多租户管理功能，并为生产环境提供了完整的堆栈容器部署和管理服务。 建筑学 整体结构 先知的五项关键服务： Prophecis机器学习流程：分布式机器学习建模工具，具有独立和分布式模式模型训练功能，支持Tensorflow，Python，XGBoost和其他机器学习框架，并支持从机器学习建模到部署的完整流程； Prophecis MLLabis ：机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42131316

  1. PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

  2. 摘要：在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中，他只要分享了MapReduce、MPI、Parame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：623616
    • 提供者：weixin_38537541

  1. 利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

  2. 随着AI技术进一步发展，它将与越来越多的传统行业结合。作为新兴技术，AI的人才市场开始出现供不应求，新技术总有一定的壁垒，需要自我学习和用项目实践来掌握。技术的更替常常猝不及防，例如现在的TensorFlow和前两年Spark，刚掌握好能熟练运用Spark了，主流又开始跟进TensorFlow了。技术人需要学习成本，企业项目开发也要考虑新技术采纳时间。有什么办法能在企业已有的大数据平台经验基础上进行AI开发？同程利用Spark对机器学习平台的思考和实现过程值得借鉴。人脑具备不断积累经验的能力，依

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38651507

  1. MLPlatform：机器学习平台的K8s清单-源码

  2. MLP平台 机器学习平台的K8s清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42151036

  1. menrva：Python机器学习平台-源码

  2. 月经 用于监督机器学习的Python平台 三层平台 纠缠：合并，重塑，提取特征**当前不可用 建模：预处理，培训和评估）**正在开发中 服务：分层服务和管理模型**服务可用 1-数据整理 易于合并，重塑和自动特征工程。 2-建模 支持回归和分类。 执行一键编码，标签编码和空值插补。 然后逐步将模型从简单训练到复杂，并并行执行超参数调整和模型选择。 最后报告模型质量统计信息，诊断报告（ROC曲线，列联矩阵等）并序列化最佳模型。 3-模型管理 将新模型持久化到磁盘，然后使用Redis从内存中提供模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42121086

  1. h2o-3：H2O是一个开源，分布式，快速且可扩展的机器学习平台：深度学习，梯度提升（GBM）和XGBoost，随机森林，广义线性建模（带有弹性网的GLM），K均值，PCA，广义附加模型（GAM），RuleFit，支持向量机（SVM），堆叠

  2. 水 H2O是用于分布式，可扩展的机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面（例如R，Python，Scala，Java，JSON和Flow笔记本/网络界面），并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供了许多流行实现，例如广义线性模型（GLM），梯度提升机（包括XGBoost），随机森林，深层神经网络，堆叠体，朴素贝叶斯，广义加性模型（GAM），考克斯比例危害，K-表示PCA，Word2Vec以及全自动机器学习算法（ ）。 H2O是可扩展的，因此开发人员可以添加自己选择的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42126668

  1. pipcook：Web开发人员的机器学习平台-源码

  2. 用于机器学习及其工程Javascr ipt应用程序框架。 建物 构建类型 状态 测试 管道 释放 文件资料 码头工人 为什么选择Pipcook 旨在使Javascr ipt工程师能够在没有任何先决条件的前提下利用机器学习的力量，并拥有将前端技术领域引领至智能化的愿景。 将成为机器学习和前端交互的跨领域领域Javascr ipt应用程序框架。 我们确实是为前端和机器学习应用程序设计Pipcook的API，并专注于前端领域并从Javascr ipt工程师的角度进行开发。 本着对Javas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131439

  1. awesome-h2o：使用H2O机器学习平台构建的研究，应用和项目的精选清单-源码

  2. awesome-h2o：使用H2O机器学习平台构建的研究，应用和项目的精选清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42163404

  1. seldon-server：基于Kubernetes构建的机器学习平台和推荐引擎-源码

  2. 2018年1月更新 。 Seldon Core完全专注于在Kubernetes上部署各种ML模型，从而允许在生产中管理复杂的运行时服务图。 Seldon Core是Seldon-Server项目目标的一个进展，但更侧重于解决为生产中的模型提供服务的机器学习项目的最后一步。 请查看，其中包含大量文档，以进行进一步调查。 Seldon服务器：* *存档* * 该项目没有得到积极维护，请参阅 。 Seldon Server是一个机器学习平台，可帮助您的数据科学团队将模型部署到生产中。 它提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42164685

  1. PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

  2. 摘要： 在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中，他只要分享了MapReduce、MPI、Param

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：623616
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

  2. 随着AI技术进一步发展，它将与越来越多的传统行业结合。作为新兴技术，AI的人才市场开始出现供不应求，新技术总有一定的壁垒，需要自我学习和用项目实践来掌握。技术的更替常常猝不及防，例如现在的TensorFlow和前两年Spark，刚掌握好能熟练运用Spark了，主流又开始跟进TensorFlow了。技术人需要学习成本，企业项目开发也要考虑新技术采纳时间。有什么办法能在企业已有的大数据平台经验基础上进行AI开发？同程利用Spark对机器学习平台的思考和实现过程值得借鉴。人脑具备不断积累经验的能力，依

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38693173
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