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  1. 机器学习课件

  2. 机器学习导论课程PPT。 Chap01_绪论 Chap02_模型评估与选择 Chap03_线性模型 Chap04_决策树 Chap05_神经网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:zhaodong0335
  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素,以及智慧安防的八大新的发展趋势,供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yutong_zhou
  1. slides.zip

  2. 南京大学机器学习导论课程PPT,包括概论、模型评估、线性分类器、决策树、神经网络、贝叶斯学习等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_38425991
  1. 机器学习模型评估ppt

  2. 模型评估,是通过某种实验方法,评估测得某学习器的性能度量,以此做为评判方法。 除此之外,还可以辅助以假设检验,比较学习器之间的泛化能力。 我们可通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择。 为此,需使用一个“测试集”来测试学习器,然后以测试集上的“测试误差”作为泛化误差的近似。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_52017857
  1. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归

  2. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归 线性回归 此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法(希望)ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次 欢迎批评斧正^ ^(需要numpy pandas基础) 原理 线性回归(linear regression)是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型。 y(x)叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38546846