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搜索资源列表

  1. 大型数据库课程设计机房上机管理信息系统

  2. 《大型数据库》课程设计 课题 机房上机管理信息系统 班级 学号 姓名 成绩 2008年11月12日—2008年11月30日 目录 第一章 数据库系统概述…………………………………………....2 1.1概述………………………………………………………….2 1.2问题定义及内容简介…………………………………………….4 1.3背景………………………………………………………….4 1.4本系统需求功能分析…………………………………………….5 第二章 系统需 求分析…………………………………………

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：168960
    • 提供者：qcddylyg

  1. TortoiseSVN

  2. TortoiseSVN是一个SVN的客户端，使用方法： 1.Checkout Repository 首先要Checkout服务器端的Repository， 所谓的Checkout就是指获得服务器端指定的Repository存储的所有文件。 这个Checkout和Visual Source Safe的Checkout意义完全不一样， VSS的Checkout指的是锁定某个文件，如果你以前使用过VSS， 在学习Subversion时这个问题一定要注意。 Checkout的具体方式是： 在客户端新建

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：songfei5201314

  1. 机械模具设计毕业论文

  2. 时光如梭！我已经实习完了一月的时间，这期间，经历了十多天的夜班，半个月的白班，体验着劳动的光荣与艰辛，在这里我学到了我离开校园的第一笔知识，这些都是从书本上学不到的知识，从体验公司的文化到亲身接触公司的每个部门的人员，从公司的季刊杂志上，从其他员工的言谈中，有好的信息，也有不好的耳闻，总之，我的感觉中，我们的公司还是在不断前进发展。 注塑课是我实习的第一个部门，当我跨入注塑车间的时候，我突然感觉原来想象的工业化就是如此的接近，大型的注塑机台不断吐出产品，机械手臂伸展自如，一个个或透明或带色的样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：954368
    • 提供者：jawjaw

  1. 计算机实习日记

  2. 1. 实习公司简介 北京东方迪格软件有限公司是一家专业的高校实验室解决方案商，公司致力于我国高等院校实验室管理系统和实训方案的构建与实施，专注于高等院校实验室管理信息系统（ MIS ）方面的设计、开发、销售和技术服务等业务。 2. 今天是我来到北京东方迪格软件有限公司实习的第一天。我提前了半个小时来到了办公室，我发现同事们也已经陆续的到达了。我首先找到了行政部的田小姐办理了入职的必要手续，她很热情地给我介绍了公司的整体概况，同时交给了我一些公司产品的简介和操作手册。这是我进入公司实习的第一步，

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：37888
    • 提供者：jiajia891216

  1. PerCM个人代码管理软件

  2. PerCDM2013的实现的全部 (2012年2月14日12:57:53 改名为PerCDM2013) 2013年1月27日20:07:48 PerCM2013是我对PerCM系列软件的重写，计划利用1月27日至2月4日这段时间进行设计实现。因为手头还有一个警报发放系统需要完工，所以选择了一直在使用的C#系列进行实现。为了强化前一段时间所做的努力，需要有“项目系统分析”，对技术的选择也要能够大胆有规划。这样，几个软件实现之后，才能够全面地提高能力。 需要研究的技术以下几类 1、现有的代码管理软

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jsxyhelu

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记

  2. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记，记录了学习深度学习的过程和一些问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-08-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bleakie

  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记：本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_37562521

  1. 非常好的MySQL中文参考手册

  2. MySQL中文参考手册 8 MySQL教程 本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库，提供一个MySQL的入门教程。mysql（有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序，允许你连接一个MySQL服务器，运行查询并察看结果。mysql可以用于批模式：你预先把查询放在一个文件中，然后告诉mysql执行文件的内容。使用mysql的两个方法都在这里涉及。 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了，用--help选项调用它： shell> mysql --h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-21
    • 文件大小：447488
    • 提供者：stanleybdk

  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 吴恩达的机器学习教程中文笔记，主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：m0_37868504

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. 三菱PLC学习软件FX-TRN-BEG-C.zip

  2. 三菱PLC学习软件FX-TRN-BEG-C，将虚拟舞台和专家操作指导合成一起，学习通用梯形图逻辑编程。无需其他培训工具，将软件装在个人电脑上即可开始! 3维的虚拟空间设计，用户可以控制一个实时制造单元，并对PLC进行仿真操作。用户可以在“运行”过程中通过屏幕调节机器速度以及确认元件与程序的状态。 渐进式课程水平。各科目的不同难度水平使用户可以选择作为一个新手或者在较高的课程水平上完成整个FX-TRN-BEG-C的学习。选择最适合您的水平!

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：teldyu

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要10周共1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：kuaileren003

  1. AndrewNG机器学习笔记v5.4—黄海广.pdf

  2. 本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程视频做的个人笔记。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Leytton

  1. 美国2019：国家人工智能战略（中英双语）-2019.6-101页(8).pdf

  2. 国家人工智能研发战略计划： 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标，确定了以下八个战略重点： 策略1：对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和 洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2：为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3：理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统，包 括道德，法律和社会问题。 策略4：确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠，可靠，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chentaotongxue

  1. 机器学习的个人学习过程

  2. 还在学习中！尚未补全 机器学习的学习任务根据训练集是否拥有标记信息， 可大致分为两类：监督学习和无监督学习 分类和回归是监督学习的代表 （对于预测的结果是离散值，例如“好瓜”“坏瓜”此称为分类；对于预测值是连续值，例如西瓜成熟度是0.95，此称为回归） 聚类是无监督学习的代表 （将训练集分为若干组，每组形成一个簇，他们自动形成的簇对应着一些潜在的特征划分，这些概念我们事先不知，这样的样本也不拥有标记） 模型评估方法 留出法 将数据集D分为互斥的两部分：训练集S、测试集T。 用训练集S进行训练后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 机器学习原理

  2. 机器学习原理 什么是机器学习 ==从广义上讲,==机器学习是一种能够赋予机器学习的能力，让它以此完成直接编程无法完成的功能的方法 ==从实践的意义上讲，==机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法 原理 人类的学习是一个人根据过往的经验，对一类问题形成某种认识或总结出一定的规律，然后利用这些知识来对新的问题下判断的过程 同样机器学习也是类似的过程 那么机器学习如何积累经验，总结规律呢？———>都是通过数学的方法和原理 机器学习是指用某些算法指导计算机利用已知数据得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38727825

  1. Building-Recommender-Systems-with-Machine-Learning-and-AI:Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》-源码

  2. 用机器学习和AI构建推荐系统 Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》 使用机器学习和AI构建推荐系统[视频] 这是的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频 弗兰克·凯恩（Frank Kane）在亚马逊工作了九年，在那里他领导并领导了许多亚马逊个性化产品推荐技术的开发。 在这些机器学习算法中，您可以在Netflix主页，YouTube和Amazon上无处不在看到自动推荐，因为这些机器学习算法可以了解您的独特兴趣，并为您个人提供最佳的产品或内容。 这些技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150341

  1. MATLAB深度学习笔记（二） 机器学习面临的挑战

  2. （二）机器学习面临的挑战 1 训练数据集和输入数据集不一致 机器学习适合解决图像识别，语音识别等方面的问题，但它也存在一些不足。训练数据集和输入数据集不同是机器学习面临的一大挑战，深度学习也有同样的问题。例如，使用一个人的手写体字迹作为训练集，让这个模型去识别其他人的手写体，识别成功的概率很小。 图2-1 训练数据集和输入数据集不同 所以机器学习能够成功建立合适的模型的一个前提就是尽可能的使用和实际输入数据集相同的训练数据集。 2 过拟合 在训练数据过程中，会出现一种过度拟合的情况，导致模型在实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38582909
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