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搜索资源列表

  1. all of statics

  2. 统计学完全教程All of Statistics.pdf,统计领域的经典图书，亦是模式识别，机器学习必备经典图书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tigerlinux

  1. DeepLearningBook Benjio 详细书签 中文翻译版 PDF

  2. 深度学习权威书籍，是MIT大学DeepLearningBook的翻译版，从数学基础到尖端技术，清晰易懂，易于入门和进阶

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-17
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：u012851224

  1. Bengio的《Deep Learning》

  2. 这本书的主题具体来说，是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。 因此，本书从基础数学知识到各类深度方法全面而又深入地描述了深度学习的各个

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-01
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：tankruning

  1. 吴恩达老师的机器学习课程资源

  2. 包含： 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（20180613亲测有效，以后可能失效） 6、机器学习中的数学基础介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：182452224
    • 提供者：qq_31342997

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. 斯坦福大学机器学习的数学基础.pdf

  2. 斯坦福大学机器学习的数学基础，原版英文材料，非常全面

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：liugenjie

  1. 吴恩达机器学习深度学习笔记201909最新版集合.zip

  2. 吴恩达机器学习深度学习笔记201909最新版集合，内含： 机器学习的数学基础.docx 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx 机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版.pdf Deeplearning深度学习笔记v5.6.docx Deeplearning深度学习笔记v5.6.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：sanhuo2017

  1. 机器学习的数学基础.pdf

  2. 机器学习数学基础，包括高斯分布，贝叶斯公式，最小二乘法，矩阵特征值分解，SVD，手写pdf，为什么摘要要写这么长，我真是服了，有用吗，不如就写十个字就行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42007339

  1. 机器学习的数学基础.pdf

  2. 我们专业在学机器学习这门课程，因为还没有学概率学机器学习爱论，老师给我们找的关于学机器学习的相关数学知识点的总结，适合初学者以及想学机器学习的小伙伴，放在cdsn里面以防以后找不到可以直接来平台看。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_47005749

  1. 一份简明《机器学习数学基础》丝滑入门手册（来自UC伯克利），47页pdf.pdf

  2. 机器学习使用来自各种数学领域的工具。本文件试图提供一个概括性的数学背景，需要在入门类的机器学习，这是在加州大学伯克利分校被称为CS 189/289A。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：711680
    • 提供者：syp_net

  1. 神奇的矩阵v1.15.pdf

  2. 机器学习的数学基础之一就是线性代数，一直对线性代数懵懵懂懂的同学，可以通过哈尔滨工程大学/黎文科所写的神奇的矩阵彻底弄懂线性代数。解决多年的困惑。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_43321397

  1. 基于VMD_SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型_张亚超.pdf

  2. 针对风电功率受自然环境变化影响，难以建立精确数学模型对其进行预测的问题，采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition，VMD)技术，将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳定性，根据子模式的样本熵(sample entropy，SE)分析其复杂度并重组得到子序列。在此基础上，结合3 种不同的机器学习基模型，提出一种基于VMD-SE 和基模型的自适应多层级综合预测模型，并采用一种基于混沌萤火虫结合仿真鸡群优化的智能算法，对其权重矩阵进行实

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：553984
    • 提供者：SparkQiang

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：u010461615

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 学习线性代数.pdf

  2. 线性代数笔记，比较受用，这里分享一下，机器学习的同学可以巩固下数学基础。 希望大家能有所收获。 线性代数笔记，比较受用，这里分享一下，机器学习的同学可以巩固下数学基础。

  3. 所属分类：机器学习

  1. Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座

  2. 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 3 第一章 机器学习的统计基础 3 第二章 探索性数据分析（ EDA 11 第二部分 机器学习概述 14 第三章 机器学习概述 14 第三部分 监督学习 ---分类与回归 16 第四章 KNN k最邻近分类算法） 16 第五章 决策树 19 第六章 朴素贝叶斯分类 29 第七章 Logistic回归 32 第八章 SVM支持向量机 42 第九章 集成学习 (Esemble Learning) 43 第十一章 模型评估 46 第四部分 非监督学习 ---聚类与

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：garryguo2008

  1. 第一课 夯实深度学习数学基础.pdf

  2. 机器学习中的数学基础部分，入门必看，简单易懂，不需要特别深入的数学基础既可以看懂的深度学习数学基础课程，深入浅出。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：441344
    • 提供者：kbwzy

  1. 机器学习数学基础.zip

  2. 内容主要涉及线性代数，拓扑学，微积分等机器学习所需的数学理论基础，共计1900多页，由UPenn的教授编写

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：m0_37384317

  1. mathematics_for_mechine_learning.pdf

  2. 机器学习中的数学基础，英文版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：allenhsu6
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