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搜索资源列表

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：action_now_

  1. jinglescode:你好！我是叮当-源码

  2. 你好呀 :waving_hand:我是洪静-又名 :cowboy_hat_face:我是一名数据科学家，一名博士生和一名Web开发人员！ 我目前正在从事博士学位研究，将机器学习应用到用于眼部护理的脑机接口上，这是的 我在我的和撰写了有关机器学习，研究和自我完善的 我将研究笔记存储在和Notion上 :satellite_antenna:与我联系： :closed_book:最新博客文章 :right_arrow:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42162171

  1. deeplearning.ai:该存储库包含由deeplearning.ai提供的相关课程的个人的笔记和实现代码-源码

  2. deeplearning.ai 所支持课程： 简介 本仓库由个人整理deeplearning.ai的课后习题以及笔记 有各种问题欢迎联系我，或则在问题里面提出 本仓库收录以下课程 联系方式 邮箱： 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：479199232
    • 提供者：weixin_42168745

  1. coursera-deep-learning-specialization:deeplearning.ai提供的Coursera深度学习专业内所有课程的笔记，编程作业和测验-源码

  2. Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh以（i）下载经过预先​​训练的VGG-19数据集，并（ii）提取所有分配所需的经过z​​ip压缩的经过预先训练的模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的工作。除非另有说明，否则代码库，测验问题和图表均取自的“ 。 编程作业 课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：weixin_42160645

  1. machine-learning-interview-enlightener:此仓库旨在作为机器学习AI技术面试的指南-源码

  2. :light_bulb: 机器学习面试的启发性指南 :orange_book: :laptop: :robot: :label: 笔记： 此仓库正在持续开发中，非常欢迎任何反馈和贡献 :smiling_face_with_smiling_eyes: 如果您想贡献，请提出拉动请求并提出建议的更改）。 此回购旨在成为启发性指南，为机器学习/人工智能技术面试做准备。 它是根据我的个人经验和2020年初我自己的ML面试准备中的注释而编写的，当时我收到了Facebook（ML Specialis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 机器学习研究：机器学习笔记-源码

  2. 机器学习研究 这些是我跟随他人足迹的注解。 生成的页面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121725

  1. msds621：旧金山大学的MSDS621课程笔记，机器学习简介-源码

  2. MSDS621机器学习简介 “我们相信上帝； 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box 本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程，模型和概念，例如： 数据清理 处理丢失的数据 基本特征工程 功能选择 模型实施 模型训练 模型评估 模式解释 我们将深入研究一些关键模型，而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分，学生将通过梯度下降，用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型，决策树和随机森林模型，通过正则化实现线性和逻辑回归。 自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42102401

  1. PGOMEZ-A-源码

  2. 嗨，我是Pablo :waving_hand: 我是一个充满激情的人，热爱人工智能，作为人类，我们如何才能赋予机器思考的能力。 因此，在回家的路上，我正在学习C。正如您可以想象的那样，我才刚刚开始我的旅程，因此在尝试更高级别的课程之前，我试图巩固自己的编程技能。 这是我在地球停留期间一直在记的一些笔记。 如果您什么都不懂，也许是因为您没有阅读： 。 阅读后，您将知道如何处理所有这些。 如果您不想阅读，也可以记下这些笔记，尽管它不会一样： :globe_showing_Europe-Af

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42132354

  1. Coursera_Machine-Learning：在此回购中，我将密切关注斯坦福大学的Andrewra Ng在Coursera上的机器学习课程-源码

  2. Coursera_机器学习 在此回购中，我密切关注了斯坦福大学Andrew Ng的。 证书 我在更新此README文件的同一天（2020/04/07）已完成课程，可以通过以下链接验证我的认证： 。 内容 该课程最初分为11周，每个课程对应的材料存储在单独的文件夹中。 在这些文件夹中，您都可以找到： notes：一个文件夹，其中包含我的个人学习笔记（ PDF文件）。 （免责声明：这些注释的大部分内容是由吴安德教授提供的课程材料的直接参考和/或复制，并存储在此存储库中，仅供组织和研究用途。）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：133169152
    • 提供者：weixin_42135462

  1. bayesianInference：在R语言笔记本中研究贝叶斯推理-源码

  2. 贝叶斯推理 贝叶斯定理在计算智能中扮演着重要角色，而计算智能是人工智能的一个子领域，主要涉及生物学启发的机器智能方法。 贝叶斯推理通常是计算学习理论背后的Struts之一，它通过应用统计推理的概念来工作，使得随着更多信息的获得，一个假设被反复更新和完善。 该项目的灵感来自于《贝叶斯思维入门》一书，并基于该书，该书可从以下网站获得： : 。 个人笔记和实验也包括在这项研究中。 请注意，涵盖贝叶斯推理的所有主题是一项非常艰巨的任务，因为它与截然不同的统计主题有联系。 因此，这里的大部分重点是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_42165712

  1. python4selftrackers：关于量化自我和使用Python进行自我跟踪的演示-源码

  2. 使用Python进行个人数据分析 这些笔记，谈话幻灯片和代码示例是对个人数据（例如，自跟踪，QS，服务日志）的联系进行持续调查的一部分，并使用Python处理该数据（数据收集，数据处理，数据分析） ，数据可视化和机器学习）。 我的总体目标是帮助人们通过个人数据获得更好的自我理解和自我完善的能力。 这是一个进行中的工作，目前有两个主要演示。 参见下面的和。 一年的数据：使用Python进行自我跟踪和个人数据分析 在本演示中，我们将研究如何跟踪生活以及如何使用python收集，分析和可视化数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42114041

  1. csinva.github.io：幻灯片，纸质笔记，课堂笔记，博客文章，以及关于ML:chart_decreasing:，统计:bar_chart:和AI research的研究-源码

  2. 来源 ••••• 滑梯 文件夹包含演示文稿的源代码，包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中（），可轻松编辑/导出 研究概述 在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要（例如ml的可， ， ， ， ） 笔记 文件夹包含有关计算机科学，统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和 码 链接到研究代码，例如以下存储库： 可解释的机器学习 可解释的深度学习 深度学习的乐趣 ：透明模型拟合， ：解归因曲线 ：层次解释， ：解释转换， ：惩罚性解释 ：演示模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：207618048
    • 提供者：weixin_42106765

  1. study-spotlight:机器学习术语和定义提取器-源码

  2. 研究聚光灯 贡献者 设置 .env文件（位于/frontend/带有GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 在/frontend/运行npm i 在/frontend/运行npm run start 前端服务器在localhost：3000上运行 灵感 仔细阅读一本教科书的大部分内容通常很乏味且耗时，而摘录部分内容的简洁和内容来做笔记则更为糟糕。 我们想要创建一个使笔记更愉快，更高效的应用程序。 教科书可能包含您不一定需要的信息，并且在尝试学习时可能会浪费大量时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42159267

  1. machine-learning-notes:我关于机器学习的个人笔记-源码

  2. 关于机器学习课程/书籍/论文的个人注释以及注释 由教授 由教授 大约5年前，当我开始机器学习之旅时，这门课程是我的第一任主管。在这里，我想分享我当时： 我将分享我正在阅读的论文。共享文件将是带有注释的原始pdf文件（纸张本身）：注释，可视化，各种术语的简要说明以及相关论文的简要摘要。 认知科学和人工智能（AI）有着悠久的共享历史。人工智能的早期研究受到人类智慧的启发，并受到认知科学家的影响。同时，在理解人类学习和处理方面的努力使用了从AI借用的方法和数据来建立模仿人类认知的认知模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42165018