主要介绍了机器学习经典算法-logistic回归代码详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

一、算法简要 我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下： 可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值0.5，将分类预测为1。 1.1 预测函数的表示 1.2参数的求解 二、代码实现 函数sigmoid计算相应的函数值；gradAscent实现的batch-梯度上升，意思就是在每次迭代中所有数据集都考虑到了；而stoGradAscent0中，则是将数据集中的示例都比那里了一遍，复杂