Twitter气候变化情绪分析 -项目状态：有效 项目目标 该项目的目的是建立一个模型，将推文对人为气候变化的情绪进行分类。 我们也有兴趣研究气候变化情绪与每日全球地表温度之间的相关性。 使用方法 机器学习 数据可视化 数据清理 自然语言处理 技术领域 Python tweepy 大熊猫 scikit学习 朱皮特 项目描述 数据清理： 我们以标签开头的Kaggle数据集包含带有损坏文本的tweet，因此我们使用Tweepy通过tweet id访问所有tweet，并检索原始的纯文本以及可能有用

一、简介     对于自己实现的决策树，我们可以使用matplotlib将其可视化，见下。     其中create_plot可以生成最终的图，其中Tree是树结构，如果你的决策树直接用字典类型存储的化，可以适当修改其中的代码，大概的思路是不变的。     retrieve_tree()函数是手工生成两棵树，以便测试查看。 二、实现 #%% import matplotlib.pyplot as plt #%% class Tree(object): def __init__(self