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搜索资源列表

  1. Ramdhan_Portfolio:DS产品组合-源码

  2. 数据科学组合（进行中） 包含数据科学项目组合和我为学术，自学和业余爱好而完成的学习笔记本的资料库。以iPython Notebook和R markdown文件的形式呈现 内容 机器学习 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib，Pygame 自然语言处理 工具：NLTK，scikit 数据分析与可视化 Python 工具：Pandas，Follium，Seaborn和Matplotlib [R 迷你项目的乐趣： Python [R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42122986

  1. portfolio:具有DataScienceMachineLearning存储库的Python笔记本-源码

  2. 数据科学和机器学习项目组合 该存储库包含我正在构建的有关数据科学和机器学习的所有项目。我最感兴趣的主题是： 可视化 贸易，投资，金融 社会座右铭 健康护理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42108054

  1. data-science-workshop-2019-源码

  2. 为期2天的研讨会-Python数据科学导论 巴黎萨克莱数据科学中心python研讨会的资料 数据科学正受到关注，影响了许多科学领域和应用。 数据科学包含大量主题，例如数据挖掘，数据整理，数据可视化，模式识别或机器学习。 该研讨会的目的是介绍使用Python和PyData生态系统的其中一些主题。 这不是一门关于深度学习的课程。 注意：此仓库中的物料是在制品，而不是最终物料。 您可以在活页夹中运行笔记本： 程序 第一天-数据整理，探索和可视化 目标：引入PyData生态系统来操纵，探索和可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42135073

  1. House-Prices-Challenge-Solution:我对Kaggle房价挑战的解决方案-源码

  2. 预测房价 这个仓库是什么？ 作为即将到来的机器学习工程师，我挑战自我以测试自己的机器学习技能。 我通过应对的向自己。 这项挑战的目标是根据一组给定的功能预测爱荷华州埃姆斯的房屋价格。 确切地说，总共有79个功能。 该项目使工程师（在本例中为我本人）可以练习关键的数据科学和机器学习技术。 该存储库通过4个文件夹进行组织：提交，数据，代码和模型。 在“提交”文件夹中，您将看到我所做的各种提交。 在“数据”文件夹中，您将找到必要的数据集以及任何其他必要的信息。 在“代码”文件夹中，您将看到该项目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42135754

  1. sitc:用于学习智能系统的笔记本-GSI-UPM-源码

  2. 西提克 马德里理工大学电信工程学院的智能系统练习课程。 该材料用于主题 SITC（通信科学与技术学会）-电信技术大学（MUIT）硕士 TIAD（达托斯情报技术大学）-瑞吉斯工程技术与电信学院硕士 要遵循此课程： 请按照说明安装环境： : （只需安装“ conda”） 下载课程：使用“ ”（或克隆存储库以接收更新）。 在文件夹sitc：jupyter notebook的终端中运行（并享受） 主题 Python：Python快速入门 ML-1：使用scikit-learn进行机器学习简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099755

  1. Python_for_Data_Science:为想要学习Python进行数据科学研究和开发的程序员提供的快速入门指南-源码

  2. 数据科学用Python 这个关于简短入门旨在为已经熟悉其他编程语言的基本概念和结构的计算机程序员提供快速的“入门”，以使他们对Python有足够的了解，从而有效地使用开源和专有的基于Python的机器学习和数据科学工具。 入门手册分布在整个集合中，最简单的使用入门方法是在计算机上 。 您还可以 ，并将示例代码片段手动复制并粘贴到Python解释器中，因为入门仅使用Python标准库。 底漆有四个版本。 三种版本在一个笔记本中包含整个入门手册： 单个IPython Notebook（清除的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_42102358

  1. Book-Data-Science-Projects-with-Python:用Python编写的《数据科学项目》一书的练习（Stephen Klosterman，2019）-源码

  2. 使用Python进行数据科学项目（Stephen Klosterman，2019） 使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集，并逐步完成了以下步骤：定义一个可回答的问题，确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。 1.数据探索和清理 练习1-检查Anaconda并熟悉Python 练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据 练习3-验证基本数据完整性 练习4-持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_42151729

  1. python3_with_pleasure：有关Python 3功能的简短指南和示例-源码

  2. 我们做到了！ 更新（2020年1月） 。 Python 2现在正式退休了。 感谢大家为实现更好的代码而艰难地过渡！ 轻松地迁移到Python 3 面向数据科学家的Python 3功能简短指南 Python成为机器学习和其他大量使用数据的科学领域的主流语言。 它拥有各种深度学习框架和完善的数据处理和可视化工具集。 但是，Python生态系统在Python 2和Python 3中共存，而Python 2仍在数据科学家中使用。 到2019年底，科学堆栈将 。 至于numpy，2018年之后的任何新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 机器学习和数据科学：此存储库包含机器学习和数据科学的所有重要主题，所有代码均以python（jupyter笔记本）完成-源码

  2. 机器学习与数据科学 该存储库包含机器学习和数据科学的所有重要主题，所有代码均以python（jupyter笔记本）完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_42138139

  1. project_examples：数据科学相关-源码

  2. project_examples 数据科学相关的副项目 CNN_spiral_arm_detection： 使用卷积神经网络识别旋臂星系。 ML_notebooks： 机器学习笔记本，有用的模板和小型项目/练习。 file_bots： Python脚本来组织文件。 另请参见此处已发布的故事： ： nobel_gender： 使用统计分析来解决一个有趣的问题，即女性诺贝尔奖获得者是否比男性年轻。 在此处查看已发布的故事： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 丹妮尔费南多-源码

  2. 嗨，我是丹尼尔！ 关于我 我是计算机科学的学生，我喜欢人工智能领域，最近完成了机器学习课程。 课程 :school:有各种技术的在线课程： Git / Github :snake: 进阶Python :laptop_computer: 数据科学方向 :robot_face: 机器学习 语言和工具 Python 双 SQL Selenium 脾气暴躁的 Github 大熊猫 八度 Matplotlib 皮查姆 GoogleColab Jupyter笔记本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42122878

  1. 机器学习：数据科学Python笔记本-源码

  2. 机器学习：数据科学Python笔记本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42137032

  1. DSA-SMVDU-源码

  2. DSA-SMVDU 数据科学与分析在线培训2021年1月25日至2021年3月12日培训网站： : 培训概述 欢迎参加有关数据科学和分析的在线培训。 该培训将向学习者介绍机器学习和数据科学的基础知识。 培训将在Python编程环境中提供理论知识和动手实践。 以下是详细信息： 培训讲师：Yogeshwar Singh Dadwhal博士 技能等级：入门级训练 英语语言 视频/讲座：70小时 免收注册费 先决条件：Python编程，Jupyter笔记本，概率，线性代数，随机变量。 （此页面底部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 示例-ml-管道：用于任何表格数据问题的示例，带注释的机器学习管道-源码

  2. 示例性机器学习管道 介绍 该存储库旨在充当任何表格数据问题的示例性数据科学和机器学习管道。 此外，笔记本旨在探索两个用于机器学习自动化的Python软件包： featuretools和h2o 。 featuretools专门从事特征工程，而h2o专门从事建模。 按照指示的顺序操作笔记本。 从广义上讲，这是我们涵盖的内容： 数据洞察和可视化 数据清理 数据插补 手动特征工程 通过featuretools自动特征工程 功能缩放 功能选择 功能编码 通过h2o建模（模型选择和分析） 我们可以提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_42116705

  1. data_science_portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126865

  1. DataScience_ArtificialIntelligence_Utils：数据科学项目和人工智能用例的示例-源码

  2. 数据科学与人工智能实例（Python） 在此存储库中，您可以找到有用的数据科学用例和人工智能问题的示例。 其中一些示例在“迈向数据科学和分析”的文章中进行了解释（笔记本中的链接，或者您可以）。 1.经典机器学习： 分析 模型 评价 可解释性 分析 模型 评价 可解释性 地理空间互动地图 2.时间序列： 分析 模型 评价 发行版 聚类 3.自然语言处理： 分析 模型 评价 可解释性 模型 4.计算机视觉： 预处理 物体检测 5.强化学习： 工作正在进行中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：weixin_42128963

  1. CodingNinjas_DataScience_MachineLearning：笔记本的编写方式足以使他们自己学习Python，机器学习和数据科学的基础知识-源码

  2. CodingNinjas_DataScience_MachineLearning：笔记本的编写方式足以使他们自己学习Python，机器学习和数据科学的基础知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_42138716

  1. socialpowernba：NBA的社交力量（在R和Python中球场表现与社交影响力的比较）-源码

  2. 介绍 该项目和数据探索了NBA中社交媒体，薪资，影响力，绩效和团队价值之间的关系。 对此进行了介绍 实用AI实验室 该项目由制作。 您可以通过以下方式继续了解这些主题： 购买的副本 在查看更多内容 在查看更多内容 涵盖的一些主题的更多信息 Strata 2018演讲 关于项目的IBM Developerworks文章 使用数据科学和机器学习探索估值和出勤率： ： 探索各个NBA球员： : Kaggle项目版本 您还可以在此处查看Kaggle笔记本： 数据图例 该笔记本具有以下数据图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42128676

  1. lale：半自动数据科学图书馆-源码

  2. le 使用其他语言的自述文件：， ， 或您自己的语言。 Lale是用于半自动化数据科学的Python库。 通过Lale，可以轻松以类型安全的方式自动选择算法并调整与兼容的管道的超参数。 如果您是想要尝试自动化机器学习的数据科学家，那么此库适合您！ 除了在scikit-learn之外，Lale还从三个方面增加了价值：自动化，正确性检查和互操作性。 对于自动化，Lale为现有管道搜索工具（包括Hyperopt，GridSearchCV和SMAC）提供了一致的高级界面。 为了进行正确性检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 流行病学101：每个人的流行病建模-源码

  2. 每个人的流行病建模 博客系列随附的存储库：流行病建模 这些博客文章最近在（ 的精选了两集： 背景资料 可视化 - 隔室模型 网络模型 资源资源 Jupyter笔记本包含所有用于在博客文章中生成数字的代码。 使用以下命令在线运行代码 -Python模块封装了以数字方式实现任意流行病模型所需的所有代码 -Python模块封装了在网络上数字实现任意流行模型所需的所有代码 在您的邮箱中随时了解机器学习和数据科学的所有最新信息。 订阅时事通讯： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42133918
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