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搜索资源 - 机器学习:机器学习项目-源码
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Steam-Game-Recommender:机器学习项目-源码
Steam游戏推荐 机器学习项目 目标是使用LightFM ML库创建推荐系统。 去做: 清除/注释所有代码 构造一个前端网页来查询steam_id编号并显示建议 重做powerpoint演示文稿以包括ML结果 吸引更多蒸汽用户以改善整体推荐系统 根据类型,长度,价格,平均投资时间等,构建游戏的项目-项目矩阵。 在有用的地方构建额外的矩阵 到目前为止,我的项目仍需要进行多次抛光。我对这个项目寄予了很高的期望,我相信我可以将它变成有价值的东西,但目前它几乎不能满足项目要求。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42116791
End-to-end-ML-Housing-price-prediction-:一个端到端的机器学习项目,用于预测加州的房价-源码
端到端ML房屋价格预测 一个端到端的机器学习项目,用于预测加利福尼亚的房价。 从头到尾构建机器学习项目的所有必需阶段。 它在机器学习项目中考虑以下“ HOWS”: 获取数据 可视化并从发现中获取意义 准备不同的机器学习算法 如何选择和训练模型 如何微调模型 如何保存模型 它在两者之间给出了一些说明,以在Jupyter笔记本中提供一些说明。 使用的数据集是housing.csv Jupter笔记本电脑是端到端的ML_外壳 致谢:Aurelien Geron
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:410624
提供者:
weixin_42118770
带有PySpark的Spark和Python用于大数据:Spark机器学习项目-源码
带有PySpark的Spark和Python用于大数据:Spark机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:119808
提供者:
weixin_42101384
PythonLearning:一个记录python学习和机器学习的项目-源码
Python学习 一个记录python学习和机器学习的项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:26214400
提供者:
weixin_42162978
票价预测:端到端机器学习项目-源码
机票价格预测 端到端机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:238592
提供者:
weixin_42116650
awesome-machine-learning-cn:机器学习资源大全中文版,包括机器学习领域的框架,库以及软件-源码
机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得的GitHub上有一个真棒- XXX系列的资源整理就是josephmisiti发起维护的机器学习资源列表,内容包括了机器学习领域的框架,库以及软件(按编程语言排序)。 Awesome系列虽然挺全,但基本只对收录的资源只是极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会籍。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 我们要做什么? 基于awesome-machine-learning资源列表,我们将对各个资源项进行编译整理。 整理后的内容,将收录
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:15360
提供者:
weixin_42099814
机器学习项目-源码
机器学习项目 当前项目: 简单线性回归 多元线性回归
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:1007616
提供者:
weixin_42166626
信用卡欺诈检测:为弗罗茨瓦夫工业大学的学生研究俱乐部高斯完成的机器学习项目-源码
信用卡欺诈检测 弗罗茨瓦夫科技大学的学生研究俱乐部“ KN Matematyki Statystycznej Gauss”完成了机器学习项目。 描述 该任务是执行EDA并建立预测性分类模型,以检测欧洲持卡人在2013年9月进行的欺诈性信用卡交易。可在以下Kaggle网站上找到该项目的原始数据集: 执行分析的数据是原始数据的分层,随机选择的子集,仅包含原始记录的75%。 可以在此存储库的数据文件夹中找到它。 剩余的25%观测值(此存储库中未提供)将用作测试数据,以便在“高斯”会议期间对模型进行最
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:32505856
提供者:
weixin_42136791
kardia:机器学习预测死亡率-源码
卡迪亚 机器学习可预测心力衰竭患者的死亡率 关于该项目 用于医生和心力衰竭患者预测心力衰竭患者死亡率的支持工具。 该平台利用数据科学和机器学习算法对心力衰竭进行分类,以判断患者能否存活,从而使相应的医护人员和患者面临分层风险并承担由人工智能系统支持的死亡率,因此他们可以跟进相应的治疗。 动机 一些事实: 每年全球约有1800万人死于心血管疾病,主要表现为心力衰竭 它是全球所有死亡人数的31% 心血管疾病是全球第一大死亡原因 心血管健康很重要! 用法 数据集 此项目使用的数据集是Tanvir
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:614400
提供者:
weixin_42118056
Employee_Attrition_Prediction:机器学习项目-源码
Employee_Attrition_Prediction:机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:253952
提供者:
weixin_42107165
Titanic_Kaggle:这是我的第一个机器学习项目-源码
Titanic_Kaggle:这是我的第一个机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:36864
提供者:
weixin_42104181
收入水平ML分类器:一个受监督的机器学习项目,其中我开发了许多模型来使用普查数据对个人的收入水平进行分类-源码
收入水平ML分类器:一个受监督的机器学习项目,其中我开发了许多模型来使用普查数据对个人的收入水平进行分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:792576
提供者:
weixin_42171132
机器学习项目:2019年秋季机器学习项目-源码
机器学习项目:2019年秋季机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42138376
Coursera_Capstone:一个将多伦多地区聚类的机器学习项目,以便为新餐厅的建立找到最有潜力的地区-源码
此仓库将用于完成IBM Data Science专业证书Capstone项目。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:451584
提供者:
weixin_42099530
Image_Colorization:机器学习课程的学期项目-源码
图像色彩 机器学习课程的学期项目 该项目的目的是为灰度图像着色。 通常,经典的着色方法可以大致分为三类: 基于涂抹的着色(通常基于优化) 基于示例的着色(通常基于优化和/或基于机器学习) 基于学习的着色(通常基于机器学习) 在此项目中,我们仅使用机器学习实现了“基于示例的着色”。 例如,我们有一个源图像; 我们的程序创建了源图像的灰度版本,并尝试学习如何借助特征向量检测从灰度到源图像的每个像素值。 之后,模型将目标图像着色,并进行预测。 目标图片: 目标图像的彩色版本: 该代
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:13312
提供者:
weixin_42113552
machinelearning-R:此存储库包括一些使用技术和模型的短期机器学习项目,其中包括k均值聚类,决策树和逻辑回归-源码
machinelearning-R:此存储库包括一些使用技术和模型的短期机器学习项目,其中包括k均值聚类,决策树和逻辑回归
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42170064
wineML:机器学习(ML)入门项目,归功于https://elitedatascience.compython-machine-learning-tutorial-scikit-learn-源码
wineML:机器学习(ML)入门项目,归功于https://elitedatascience.compython-machine-learning-tutorial-scikit-learn
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:25600
提供者:
weixin_42100032
机器学习项目:实施各种有监督和无监督的ML项目-源码
机器学习项目 实施各种有监督和无监督的机器学习项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42121058
bugbug:软件工程上的机器学习项目平台-源码
虫子 Bugbug旨在利用机器学习技术来帮助进行bug和质量管理以及其他软件工程任务(例如测试选择和缺陷预测)。 在矩阵室与我们聊天。 有关Mozilla Hacks博客的更多信息: 分类器 受让人-此分类程序的目的是为错误建议合适的受让人。 回退-此分类器的目的是检测可能更容易回退的补丁(由于构建或测试失败)。 它可以用于测试优先级/计划目的。 bugtype-此分类器的目的是根据错误的类型对其进行分类。 标签是从错误中自动收集的:现在它们是“崩溃/内存/性能/安全性”。 计划是
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:530432
提供者:
weixin_42131013
30天的机器学习项目:30天,每天都有不同的项目-源码
30天的机器学习项目 天 网络类型 项目 1个 LSTM + W2C 情绪分析 2 生成对抗网络 生成合成图像 3 LSTM自动编码器 检测时间序列中的异常 4 连体网络 MNIST手写数字 5 自动编码器 减少数据量 6 卷积神经网络 使用X射线检测COVID-19 7 SARIMAX + FB先知 COVID-19时间序列 8 随机森林分类器 CC欺诈检测不平衡
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:30408704
提供者:
weixin_42130786
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