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  1. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课

  2. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课 课程介绍: 从基本的软件安装到必备的Python扩展讲起,然后对机器学习算法一一讲解,同时配合编程实操的实现过程,适合零基础系统学习,配套资料包括讲义作业软件数据都有。 课程目录: 第一章Numpy前导介绍 1.1、Anconda安装 1.2、JupyterNoteBook 1.3、Numpy介绍+ndarry 1.4、ndarry的shape属性巧算 1.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:happyzhangdi008
  1. Problem Solving A statistician Chris Chatfield 2017.08 第2版

  2. Problem Solving A statistician Chris Chatfield 2017.08 第2版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:happyfreeangel
  1. 吴恩达机器学习学习笔记

  2. 01 线性回归于梯度下降 ;02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation;03 逻辑回归、正则化 ;04 神经网络 ;05 支持向量机 ;06 无监督学习 ;07 大规模机器学习 ;08 应用机器学习的建议、机器学习系统设计 ;09 降维、异常检测、推荐系统 ;10 照片OCR
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-29
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:the_36_story
  1. 斯坦福大学 2014 机器学习教程个人笔记(黄海广)

  2. 黄海广机器学习笔记,到2018-08-06,比较全面,适合入门学习。侵删
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_39485337
  1. 2018年最新Java架构师培训班视频 (包含源码,机器学习,分布式,性能优化等)

  2. 资源目录: 00.学习计划 01.工程化专题 02.源码分析专题 03.分布式专题 04.微服务架构 05.性能优化 06.大数据前篇之分布式搜索引擎规则 07.BAT面试课程 08.Python机器学习 09.项目总结-Mic 10.学员分享 IntelliJ IDEA(此文件夹视频为赠送视频) tools 课件源码(所有) 文档
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-28
    • 文件大小:370
    • 提供者:zhou331190780
  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:769024
    • 提供者:dllglvzhenfeng
  1. 机器学习-08. 密度聚类、谱聚类

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第八章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:444596224
    • 提供者:suolong123
  1. (菜菜机器学习教程)Tsai_sklearn_tutorial.zip

  2. 菜菜完整机器学习教程,内含code和从参数说明,以及参考书目的目录等 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-24
    • 文件大小:164626432
    • 提供者:o_3ric
  1. BerePi:基于无线传感器网络(WSN),RaspberryPi的数据收集,用于机器学习-源码

  2. BerePi(Bere + RaspberryPi)软件 基于RaspberryPi的物联网大数据收集和分析软件工具套件,为物联网级别的计算系统驱动 基于物联网数据采集与处理(大数据)的物理计算和智能软件服务的软件堆栈 基于RaspberryPi发行版(硬件和软件) 支持带有RaspBerryPi4的Raspbian OS Buster(版本2019.09.12)(输入hangul模式,한글모드) 贡献 Jeonghoon Kang( ),Philman Jeong( ),Sukun Kim
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:weixin_42099087
  1. ISONet:“用于视觉识别的深度等距学习”(ICML 2020)的存储库-源码

  2. 用于视觉识别的深度等距学习 该存储库是ICML论文的官方PyTorch实现: 用于视觉识别的深度等距学习,,,, 2020年国际机器学习大会(ICML) [],[ ] 介绍 在本项目中,我们认为等距的概念是训练深度ConvNet的中心指导原则。特别是,我们采用了极简主义的方法,并表明可以训练香草深等距网络(ISONet)(即,没有BN和快捷方式)并获得令人惊讶的良好准确性。我们还表明,如果与跳过连接结合使用,则即使完全不进行标准化,此类近等距网络(即R-ISONet)也可以实现与标准ResN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42097967
  1. CV_interviews_Q-A:CV算法岗知识点及面试问答汇总,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和C ++基础四大块,一起努力向要约发起冲击!-源码

  2. CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习,不试着被面试官毒打下,都意识不到自己基础的薄弱,很多东西被问到只知道个大概,再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈,从来都是狭路相逢勇者胜,借找工作的机会好好整理下所学的知识,希望现在好好准备还来时晚,一起努力向要约发起冲击吧! 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和,C ++基础四大块,每个块都有几十个问题,每个问题都会努力做出的详细完整的解答,帮助您理清这些知识点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42163404
  1. 机器学习:机器学习项目-源码

  2. 机器学习 机器学习项目 该存储库仅用于学习目的,并用于使用R和Python开发一些有关机器学习的项目! 图片来源:Kirill Eremenko的Udemy课程机器学习AZ 日期:02/08/2018
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_42120275
  1. 机器学习课程:机器学习精简入门教程-源码

  2. 机器学习课程 读本人更多原创文章,欢迎关注微信订阅号 欢迎关注我的另外两个github项目 机器学习精简入门教程 (2016-04-01) (2016-04-30) (2016-05-30) (2016-05-30) (2016-05-31) (2016-06-01) (2016-06-01) (2016-06-01) (2016-06-02) (2016-06-02) (2016-06-03) (2016-07-29) (2016-08-03) (2016-08-03) (2016-08-06
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_42116734
  1. OpenCV深度学习-源码

  2. OpenCV项目 00:相机校准 01:使用Caffe进行面部检测(预先训练) 02:OpenCV基础 03:使用OpenCV进行行人检测 04:形状和颜色检测器 05:树莓派 06:物体检测训练程序 07:速度估算(光流) 08:自动编码器和降噪 09:自然语言处理 10:MATLAB实践 11:Coursera指导的项目 12:机器学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:124780544
    • 提供者:weixin_42133861
  1. 动手学习机器学习:动手学习机器-源码

  2. 机器学习 1.교재 머신러닝(动手机器学习) 2.목차 第1部分。 第01章- 第02章- 第03章- 第04章- 第五章- 第06章- Chap07- 第08章- 第2部分。 第09章- 第10章- 第11章-심층 저→ 업로드정 第12章-下载→ 로 → 업로드정 第13章- 第14章-[순환,RNN] 第15章- 第16章- 3.참고자료 GitHub的: : Scikit-Learn : : //scikit-learn.org Ten
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_42118011
  1. 简介:实用机器学习课程的练习-源码

  2. 简介 的实用机器学习课程练习 有关如何设置笔记本的说明,请参见 。 练习题 练习01: 和 练习02: 练习03: 练习04: 练习05: 练习06: 练习07: 练习08: 练习09: 练习10: 练习11: 练习12: 练习13: 练习14: 额外 额外01: 附加02: 附加03:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_42117224
  1. Python工作坊中的机器学习:我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习-源码

  2. Python工作坊中的机器学习 我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法(伊朗大不里士大学,2017年)。 内容 第1部分:使用现有软件包进行机器学习(第1至5周) 第01周和第02周: Numpy和Matplotlib软件包简介 第03周和第04周:使用Scikit Learn进行监督学习 第05周:使用Scikit Learn进行无监督学习 第2部分:实现我们的机器学习算法和模型(第5周至第10周) 第六周:线性分类 第07周:实现损耗功能(Softmax损耗和SVM损耗)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42131633
  1. ecg分类:MIT-BIH心律失常数据库上的训练和测试机器学习分类器的代码-源码

  2. 心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机(SVM)的自动分类心电图(ECG)方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波,局部二进制模式(LBP),高阶统计量(HOS)和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明,请参见以下文章: : 如果您在出版物中使用此代码,请引用为: article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_42138716
  1. awesome-dotnet-core:.NET Core库,工具,框架和软件的中文收录大全。内容包括:库,工具,框架,模板引擎,身份认证,数据库,ORM框架,图片处理,文本处理,机器学习,日志,代码分析,教程等-源码

  2. 说明 此项目是中文版,根据个人对项目的理解进行说明,有些是Google翻译,有空会继续修改,如有错误,欢迎指正。最后一次同步时间:2020-08-11(每月同步一次) || 国内:国内优秀的库,框架,工具,软件,播客,公众号等。中文:英文awesome-dotnet-core的翻译版本英文:英文awesome-dotnet-core 很棒的.NET Core 灵感来自 , , , 。 永远欢迎贡献!请先查看。我们也接受专有和商业软件。 感谢所有的,没有你的参与awesome的创建将无法想
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_42119989
  1. Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码,更正了错误,并根据python 3.X更新了-Source code learning

  2. 行动中的机器学习 本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式,更正了(以及我自己发现的一些错误),并根据python 3.X更新了。 机器学习在行动.pdf:本书的pdf版本 MLiA_SourceCode.zip:(.py格式) 02用k最近邻居分类[ ] 03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ] 04用概率论分类朴素贝叶斯[ ] 05 Logistic回归[ ] 06支持向量机[ ] 07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类 08预测数值回归[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:76546048
    • 提供者:weixin_42165508
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