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搜索资源列表

  1. scikitlearn学习笔记

  2. 数据挖掘、机器学习，使用python 语言，不可避免需要使用 scikit-learn，这个学习笔记比较详细，如果你看不下官方文档的话。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-01
    • 文件大小：819200
    • 提供者：u013109298

  1. scikit-learn 0.17 帮助文档

  2. 在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇笔记一直更新下去

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-06
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：uglyscorpio

  1. python-scikit-learn超详细中文学习笔记

  2. python-scikit-learn超详细中文学习笔记 是在scikit-learn 机器学习模块使用过程中总结的超级详细、实用的机器学习笔记，能够帮助快速使用机器学习加深理解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：548864
    • 提供者：together_cz

  1. skills:个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记-源码

  2. 简介 主要包含个人关于机器学习和深度学习框架的学习课程 课程 机器学习（ML） 机器学习-吴恩达 浙江大学研究生机器学习课程-胡浩基 书籍<> 深度学习（DL） 深度学习与Pytorch-龙良曲 TensorFlow-deeplearning.ai 自然语言处理（NLP） 自然语言处理-贪心学院联合京东 自然语言处理-deeplearning.ai 书籍<> 计算机视觉（CV） 3小时入门OpenCV 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：877658112
    • 提供者：weixin_42137028

  1. recommendation:使用ML和DL的推荐系统-源码

  2. 推荐系统 这是关于使用机器学习和深度学习技术构建推荐系统的研讨会 理论：ML和DL公式化，预测与排名，相似性，偏见与无偏见 范例：基于内容，协作过滤，基于知识，混合和集成 数据：表格，图像，文本（序列） 型号：（深度）矩阵分解，自动编码器，宽和深度，等级学习，序列建模 方法：显式与隐式反馈，用户项矩阵，嵌入，卷积，递归，域信号：位置，时间，上下文，社交， 过程：设置，编码和嵌入，设计，训练和选择，服务和缩放，测量，测试和改进 工具：python-data-stack：numpy，pandas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42151305

  1. 机器学习scikit-learn使用笔记

  2. 本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-learn的安装和使用，希望会对您的学习有所帮助。sklearn库依赖于numpy、scipy、matplotlib库，首先安装numpy，然后安装scipy、matplotlib库，最后安装scikit-learn库。可以通过anaconda进行安装或者通过依赖关系，逐个进行pipinstall进行安装。scikit-learn数据集如下图所示，包括了小数据集和大数据集，采用函数方法调用。 sklear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698860

  1. dsc-decision-trees-lab-onl01-dtsc-pt-012120：使用scikit-learn构建树-实验-源码

  2. 使用scikit-learn构建树-实验 介绍 按照上一课中看到的简单示例，现在将为更复杂的数据集构建决策树。 该实验室涵盖了标准机器学习实践的所有主要领域，从数据获取到结果评估。 我们将按照上一课中看到的相同结构，继续使用Scikit-learn和Pandas库进行此分析。 目标 在本实验中，您将： 使用scikit-learn拟合决策树分类模型 使用熵和信息增益来确定在每个节点上分割的最佳属性 使用Python绘制决策树 UCI钞票认证数据集 在本实验中，您将使用一个流行的分类数据集称为“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 机器学习笔记2–sklearn之iris数据集

  2. 本文来自于fujiabin,本篇会使用scikit-learn这个开源机器学习库来对iris数据集进行分类练习。我将分别使用两种不同的scikit-learn内置算法——DecisionTree（决策树）和kNN（邻近算法），随后我也会尝试自己实现kNN算法。目前为止，我还是在机器学习的入门阶段，文章中暂不详细解释算法原理，如果想了解细节信息可自行搜索。scikit-learn中预制了很多经典数据集，非常方便我们自己练习用。使用方式也很容易： load_iris返回的结果有如下属性：featur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 机器学习scikit-learn使用笔记

  2. 本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-learn的安装和使用，希望会对您的学习有所帮助。 sklearn库依赖于numpy、scipy、matplotlib库，首先安装numpy，然后安装scipy、matplotlib库，最后安装scikit-learn库。可以通过anaconda进行安装或者通过依赖关系，逐个进行pip install进行安装。 scikit-le

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38627213