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  1. 编译原理实验PLMy语言的编译和解释程序及实验报告

  2. 编译原理实验,实现了编译及机器解释等功能,附有实验报告,虽然比较简单,但是可以很好的学习编译知识。仅作学习交流之用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:65536
    • 提供者:msl1121
  1. linux 0.11源码 带中文注释

  2. /* * linux/init/main.c * * (C) 1991 Linus Torvalds */ #define __LIBRARY__ // 定义该变量是为了包括定义在unistd.h 中的内嵌汇编代码等信息。 #include // *.h 头文件所在的默认目录是include/,则在代码中就不用明确指明位置。 // 如果不是UNIX 的标准头文件,则需要指明所在的目录,并用双引号括住。 // 标准符号常数与类型文件。定义了各种符号常数和类型,并申明了各种函 数。 // 如果定
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-10-24
    • 文件大小:290816
    • 提供者:wangbin6818
  1. linux - 0.11 源码 带中文注释

  2. /* * linux/init/main.c * * (C) 1991 Linus Torvalds */ #define __LIBRARY__ // 定义该变量是为了包括定义在unistd.h 中的内嵌汇编代码等信息。 #include // *.h 头文件所在的默认目录是include/,则在代码中就不用明确指明位置。 // 如果不是UNIX 的标准头文件,则需要指明所在的目录,并用双引号括住。 // 标准符号常数与类型文件。定义了各种符号常数和类型,并申明了各种函数。 // 如果定义
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:279552
    • 提供者:wu_wenyang
  1. pl\0编译程序源码c版本

  2.   一、PL0语言可看成是Pascal[1]语言的子集,它的编译程序是一个编译解释执行系统。   PL/0的目标程序为假象栈试计算机的汇编语言,与具体计算机无关。   PL/0的编译程序和目标程序的解释执行程序可用Pascal,C或者其他语言书写,因此PL/0语言可在   相应书写语言的任何机器上实现。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-11
    • 文件大小:8192
    • 提供者:ace09
  1. 从ARM汇编指令机器码解释一些问题

  2. 为什么MOV R0, #0x12345678这条指令无法编译,而MOV R0, #0x678却可以编译通过? 为什么芯片会有立即数寻址,寄存器寻址,间接寻址等多种寻址方式?一种寻址方式不可以么。 为什么B跳转指令只能跳转到±32MBytes的范围内? 下面,我们一起来看看ARM7的指令格式,从指令格式中找出这些问题的答案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-07
    • 文件大小:25600
    • 提供者:ifreecoding
  1. ARM Instructions and Addressing Modes

  2. ARM Instructions and Addressing Modes,该文档适合2440及以下版本的芯片,文档包含所有的ARM指令的机器码解释(不包含THUMB),地址模式,调试等,文档来源为官方参考手册。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-04-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:xzy521521
  1. 精易模块[源码] V5.15

  2. 精易模块 V5.15 what’s new:(2015XXXX) 1、新增“线程_枚举”枚举指定进程ID中所有线程列表,成功返回线程数量,失败返回零。 2、删除“文件_取图标”与"文件_取图标句柄"功能重复。 3、优化“系统_创建桌面快捷方式”流程代码,感谢易友[ds9660]反馈。 4、修正“IP_10进制转IP”与“IP_16进制转IP”命令反向的问题,感谢易友[@humanbean ]反馈。 5、改善“网页_访问”死循环代码,感谢易友[@67564226]反馈。 6、优化“文本_取随机数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:586752
    • 提供者:qq598888903
  1. VFP6.0教程1 将其转成非常接近机器码的中间码,以节省汇编时间增快其执行速度。

  2. 第一节 Xbase系列数据库产品概述   数据库理论的研究在七十年代后期进入较为成熟的阶段,随着八十年代初 IBM/PC及其兼容机的广泛使用,数据库产品的代表作之一,Ashton-Tate公司开发的dBASE很快进入微机世界,成为一个相当普遍而且受欢迎的数据库管理系统。用户只需键入简单的命令,即可轻易完成数据库的建立,增添、修改、查询、索引以及产生报表或标签,或者利用其程序语言开发应用系统程序。由于它易于使用,功能较强,很快成为八十年代中期的主导数据库系统(极盛时期曾在个人计算机的数据库管理系
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:113664
    • 提供者:e_may
  1. html实用笔记

  2. html实用笔记,HTML: 是什么: 超文本标记语言; 作用: 编写(静态)网页; 特点: 1.是一种解释型语言; 编译型语言: 运行的是原码编译后的机器码; 解释型语言: 运行的是原码;
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2018-03-15
    • 文件大小:10240
    • 提供者:shy_819
  1. 反汇编指令与机器码对照表.zip

  2. 反汇编指令与机器码对照表,按字母排序,有索引,有对应的英文解释,非常方便,可以用360极速浏览器打开
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-09-05
    • 文件大小:40960
    • 提供者:wifiaaa
  1. python属于解释型语言么

  2. 通常的说法,编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候,的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件,这时你的系统可直接运行这个程序。 与此相对的,解释的意思是这样的:程序运行时每次读源文件中的一行代码,并执行相应的操作,就这样一行一行的重复下去。当然,所谓的脚本语言就是这么运行的。 在 Python 中,源代码会被编译为更低级的一种形式,我们称之为字节码。字节码是一串指令,和 CPU 的指令集类似。但是字节码并不直接被 CPU 执行,而是在虚拟机中执
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38715772
  1. Python解释执行原理分析

  2. 本文较为详细的分析了Python解释执行的原理,对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下: 首先,这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候,pyth
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38556822
  1. Churn_Prediction_for_Bank_Customers-源码

  2. 银行客户流失预测 欢迎来到我的有关银行客户流失预测的数据科学项目。 探索,处理和利用了一个真实的数据集,该数据集具有针对银行的10,000个客户的用户特征和行为特征,并用于训练机器学习模型来预测流失概率。 数据探索和模型解释结果被转变为银行可采取的行动信息,以减少流失。 为分类模型估计了一个优化的概率临界值,以最大程度地减少银行成本。 以下各节将引导您完成以上所有操作。 存放文件: :包含以html形式指向项目的直接链接。 也可以以方便使用。 该项目以html格式提供,以维护原始笔记本功能,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_42097668
  1. plagiarism-detection:Udacity机器学习工程(MLE)纳米学位计划的窃检测项目-源码

  2. 抄袭项目,机器学习部署 该存储库包含用于使用AWS SageMaker部署a窃检测器的代码和相关文件。 项目概况 在这个项目中,您将负责构建a窃检测器,该检测器将检查文本文件并执行二进制分类。 根据该文本文件与提供的源文本的相似程度,将该文件标记为抄袭或不抄袭。 侦查窃是一个活跃的研究领域。 这项任务很艰巨,解释的答案和原始作品之间的区别通常并不那么明显。 该项目将分为三个主要笔记本: 笔记本1:数据探索 加载窃文本数据的语料库。 探索现有的数据功能和数据分布。 这第一台笔记本是不是在你
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:823296
    • 提供者:weixin_42101641
  1. ml-model-comparison-源码

  2. 机器学习分类模型的比较 应用了LogisticRegression,SVM,RandomForest分类算法。 使用GridSearchCV可以找到所有模型的最佳超参数。 然后评估模型性能(混淆矩阵,精度,召回率,ROC AUC),并从业务影响角度解释性能(误报与误报)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:702464
    • 提供者:weixin_42160398
  1. Machine-learning-combat-based-on-Python:基于Python3的《机器学习实战》(附源代码,运行截图及数据集)-源码

  2. 基于Python3的机器学习战斗 基于Python3的机器学习实战 机器学习实战-基于python笔记.pdf文件是汇集所有代码和解释的笔记 机器学习实战-ipynb文件文件是jupyter notebook原始代码文件,包含所有的原运行代码(保存有运行结果) 其他文件夹是对应主题的代码(html格式方便查看)以及数据集 -记于2020.5.7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_42168745
  1. imldiff:使用可解释机器学习解释分类器之间的差异-源码

  2. 使用可解释机器学习解释分类器之间的差异 要求 Python 3.9环境 软件包shap需要在Mac上使用llvm版本8、9或10,并使用以下命令安装: brew install llvm9 && echo 'export PATH="/usr/local/opt/llvm9/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc 软件包xgboost需要Mac上的LLVM的OpenMP运行时库,安装方式为: brew install libomp 安装 pip install -r req
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42126399
  1. 幻想足球成功预测者:同类群组23幻想足球项目(格里芬,埃尔米纳,耶弗特,艾丹)-源码

  2. 幻想足球预测者和推荐者 乔治敦大学继续研究学院的数据科学证书的同类群组23顶点项目 团队成员:Griffin,Ermina,Yephet和Aidan 自述内容 完成后添加内容并带有指向各节的链接 抽象的 添加摘要 背景资料 说明项目背景 资料采购 谈谈我们在哪里找到我们的数据 数据架构 谈谈数据的结构 机器学习 解释该项目的机器学习方法 未来研究的局限性和领域 写一些关于我们在开展该项目时的局限性以及可以将这项研究添加到的领域 结论 撰写项目结论 致谢 感谢kaggle用户Chris Murph
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_42131342
  1. interpretable-ml-book:关于可解释机器学习的书-源码

  2. 可解释的机器学习 解释机器学习模型的决策和行为。 概括 您可以在此处找到该书的当前版本: : 这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习已嵌入到我们日常生活的许多产品和流程中,但是机器做出的决策并不会自动带有解释。 解释会增加对决策和机器学习模型的信任。 作为算法的程序员,您想知道您是否可以信任学习的模型。 它学习通用功能了吗? 还是算法在训练数据中发现了一些奇怪的伪像? 本书将概述可用于使黑匣子尽可能透明并解释决策的技术。 在第一章中,将介绍产生简单的,可解释的模型的算法以及如何解释输出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:weixin_42150360
  1. mimikro:人类对模仿人类笔迹的机器的解释-源码

  2. 人类对模仿人类笔迹的机器的解释。 众所周知,计算机在生成自相似序列(如手写脚本)方面很糟糕:它们缺乏某种自然的,可感知上下文的“随机性”。 另一方面,人类在重复,精确的任务上确实很糟糕,并且随着时间的流逝容易产生怪异和偏差。 让我们结合我们的弱点并组建一个新字体! 处理 循环神经网络可以产生令人信服的笔迹。 Alex Graves在论文解释了这一过程 无需深入了解! 而是使用来生成看似手写的文本作为SVG矢量图形。 循环神经网络是使用人类示例进行训练的,因此具有许多特定于人类的奇特特征:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_42131785
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