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搜索资源列表

  1. bp神经网络的车牌识别M文件

  2. [alphabet,targets]=prprob; % Character recognition problem definition S1=10; % 定义隐层神经元数目 [R, Q]= size(alphabet); % 获取输入变量数 [S2,Q]=size(targets); % 获取输出变量数 P=alphabet; % P为输入矩阵 net= newff(minmax(P),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx'); % 生成BP网络 ne

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yijiangyin

  1. 数据结构哈夫曼压缩文件

  2. 利用哈夫曼编码对数据进行无损压缩，实现Huffman压缩的编码器和译码器。 1．首先读入待压缩源文件。 2．然后建立并分析字母表，对每种字符的出现频度进行统计，以频度作为建立Huffman树的权值。 3. 频度表建好后，就可以根据算法建立Huffman树，对出现的每种字符进行Huffman编码。 4. 此时，再次读入源文件，逐字节编码，将得到的编码流写入到磁盘文件。 5. 译码过程先读入被压缩的文件，将其解释为比特流，根据Huffman树，对比特流逐位译码，将译码结果逐次写入到磁盘文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：157696
    • 提供者：chenminghui1103

  1. 分支限界 最小权的顶点覆盖

  2. 给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v).如果UV,且对任意(u,v)∈E有u∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖. 程序运行结束时,将计算出的最小权顶点覆盖的顶点权之和以及最优解输出到文件output.txt中.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;文件第2行是最优解Xi.1≤i≤n,Xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,Xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中. 输入文件示例 输出文件示例 Inpu t.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：217088
    • 提供者：Dream1234

  1. BP神经网络编程文件

  2. 以c语言实现BP神经网络，三输入，三输出，定义了输入层到隐含层初始权值， 隐含层与输出层权值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：811
    • 提供者：doutianhua

  1. 哈夫曼树应用 从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上；

  2. 从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上； 2．利用已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中，并输出结果，将文件CodeFile以紧凑格式先是在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrint中。 3．利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，

  3. 所属分类：C

  1. 最小权顶点覆盖问题的C++代码(完整)

  2. 算法设计与分析第六章算法实现题第二题： 问题描述 给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v).如果U包含于V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖. 编程任务 对于结定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖. 数据输入 由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,.....,n.第2行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xuedekeneng1988

  1. 哈夫曼编/译码器I：初始化（Initialization）。E：编码（Encoding）。D：译码（Decoding）。P：印代码文件（Print）。T：印哈夫曼树（Tree Printing）。

  2. （1）I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 （2）E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 （3）D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。 （4）P：印代码文件（Print）。将文

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：633856
    • 提供者：peak5154411

  1. 分支限界法 最小权顶点覆盖问题

  2. ★问题描述：给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。如果U∈V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。 ★算法设计：对于结定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖。 ★数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,.....,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：371712
    • 提供者：jiangliangxiao

  1. 文件压缩-C语言

  2. 哈夫曼编码是一种常用的数据压缩技术，对数据文件进行哈夫曼编码可大大缩短文件的传输长度，提高信道利用率及传输效率。要求采用哈夫曼编码原理，统计文本文件中字符出现的词频，以词频作为权值，对文件进行哈夫曼编码以达到压缩文件的目的，再用哈夫曼编码进行译码解压缩。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-13
    • 文件大小：176128
    • 提供者：wang_yue

  1. 哈夫曼树实现文件压缩和解压（源程序+实验报告）

  2. 综合实验： 1. 问题描述 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 2. 基本要求 一个完整的系统应具有以下功能： (1) I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：143360
    • 提供者：yuhentian

  1. 神经网络-异或的权值优化

  2. 含有源程序，可执行文件以及详细的实验报告。去年人工智能的作业。关于神经网络的应用及实现。实现语言为C/c++

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fishery1988

  1. 用哈夫曼编码实现文件压缩（代码+报告）

  2. 数据结构课程设计用哈夫曼编码实现文件压缩： 一、实验题目： 用哈夫曼编码实现文件压缩 二、实验目的： 1、了解文件的概念。 2、掌握线性链表的插入、删除等算法。 3、掌握Huffman树的概念及构造方法。 4、掌握二叉树的存储结构及遍历算法。 5、利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理。 三、实验设备与环境： 微型计算机、Windows 系列操作系统 、Visual C++6.0软件 四、实验内容： 根据ASCII码文件中各ASCII字符出现的频率情况创建Haff

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-04-04
    • 文件大小：443392
    • 提供者：u013709565

  1. weights.02-3.07.hdf5

  2. 专用于水下目标识别，权值文件具有专用性，如不需要请勿下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：ttz_csdn

  1. TensorFlow transfer learning权值文件、数据集

  2. 博客：TensorFlow 迁移学习（transfering learning）[TensorFlow 迁移学习（transfering learning）]的数据集和权值文件，由于文件有700多M，因此给出了存入了百度网盘，大家可以下载后，从ReadMe文件中获取下载链接和提取码。（文件链接长期有效，失效了可给我发私信）

  3. 所属分类：深度学习

  1. 遗传算法优化神经网络权值-gaan.rar

  2. 遗传算法优化神经网络权值-gaan.rar 用遗传算法优化bp网络的权值时，出现如下错误：文件见附件，还麻烦高人指点！ *WARNING* PURELIN used in an obsolete way.           Use PURELIN) instead of PURELIN.           Type NNTWARN OFF to suppress NNT warning messages. *WARNING* LOGSIG used in an obsolete way.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 将pytorch的权值矩阵导入FPGA中

  2. 本资源包含一个python文件和一个verilog文件，python文件使用pytorch框架搭建了一个RNN模型，并将RNN模型的LSTM层的一个权值矩阵，以二进制定点补码的形式输出，存储为coe文件；verilog文件在xilinx里初始化了一个ROM的IP核，用于加载coe文化，存储权值矩阵，并写了仿真程序将ROM中的矩阵读取出来。 关于这个工程的解释，可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/110453686

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：kuan__

  1. 如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错

  2. 模型的恢复 对于的模型的恢复来说，需要首先恢复模型的整个图文件，之后从图文件中读取相应的节点信息。 存储的模型文件包括四个子文件，如下：  现在假如我想恢复模型中的某个节点信息： 需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意： # 先加载图文件 saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta") graph = tf.get_default_graph() # 其中的一个节点 a_v

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38706951

  1. C++数据结构之文件压缩（哈夫曼树）实例详解

  2. C++数据结构之文件压缩（哈夫曼树）实例详解 概要： 项目简介：利用哈夫曼编码的方式对文件进行压缩，并且对压缩文件可以解压 开发环境：windows vs2013 项目概述：         1.压缩             a.读取文件，将每个字符，该字符出现的次数和权值构成哈夫曼树             b.哈夫曼树是利用小堆构成，字符出现次数少的节点指针存在堆顶，出现次数多的在堆底             c.每次取堆顶的两个数，再将两个数相加进堆，直到堆被取完，这时哈夫曼树也建成   

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 四、基于海思芯片：从算法到移植 生成海思wk文件并进行成果展示

  2. 一、基于海思芯片：从算法到移植  darknet框架下训练yolov3 二、基于海思芯片：从算法到移植   darknet框架下yolov3转为caffe框架下 三、基于海思芯片：从算法到移植   caffe-yolov3测试训练效果 四、基于海思芯片：从算法到移植   生成海思wk文件并进行成果展示 好了，在家的时候把法医秦明两部剧补了一下，还看了模仿游戏讲述图灵在二战中破译密码工作，大家有时间可以看看。c’est bon,allons-y. 根据上一篇章所得到的caffe框架下的anquan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38552083

  1. GO实现文件压缩算法

  2. 实现原理    读取文件，统计字符出现次数为权值，构建哈夫曼树，获取每个字符的哈夫曼编码，写入文件。 压缩文件头定义 type compressHead struct { srclen, dstlen, keymapLen uint32 //源文件字符个数 压缩文件字符个数 哈夫曼编码字符映射个数 patchBit uint8 //压缩后不足8bit补0个数 keysMap map[interface{}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38634065
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