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搜索资源列表

  1. 最优化求二维线形函数极小值的两种方法

  2. 用MATLAB求二维线形函数极小值的两种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：28672
    • 提供者：angelan0630

  1. 遗传算法求函数极小值

  2. 智能优化计算课程试验报告，用遗传算法解决函数的极小值问题。遗传算法的具体实施策略不限。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：54272
    • 提供者：pengyouecust

  1. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码

  2. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码，这是很详细的，我花了好多天才搞定的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：116736
    • 提供者：hty1053240123

  1. 黄金分割法及程序设计求解极小值

  2. 运用黄金分割法和简单的Matlab程序求解函数极小值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-18
    • 文件大小：93184
    • 提供者：chonglangzhe16

  1. Newton迭代法求解极小值点

  2. 程序说明详细，适合matlab初学者 %Newton迭代法求解极小值点 0311 %===================================== %定义函数 disp '函数 f(x) 为:' syms x1 x2 f=(x1-2)^4+(x1-2)^2*x2^2+(x2+1)^2 disp '初始点的值：' x0=[1;1] %===================================== %求函数的梯度和海色阵 disp '函数f的梯度：' g=jacobian(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：gujinjin2008

  1. 共轭梯度法求解方程的极小值解.程序

  2. 用共轭梯度法求解方程f=x1*x1+x2*x2-x1*x2-10x1-4x2+60的极小值解.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：simonasmm

  1. 二次插值法求极小值

  2. 二次插值法求函数极小值及其编程C 语言编写步骤

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-06
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shenfeng236

  1. Newton迭代法Matlab程序求函数极小值点

  2. Newton迭代法Matlab程序求函数极小值点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：22528
    • 提供者：p_1185342885

  1. 用imregionalmin寻找极小值区域

  2. 用imregionalmin寻找极小值区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-04
    • 文件大小：71
    • 提供者：u014541748

  1. 多项式优化问题极小值数量及最优值下界分析

  2. 为解决多元多项式的极小值数量及无约束多项式优化问题(POP)的全局最优值,首先给出了关于Liqun,Koklay提出的当n≤2时,具有r个变量的2n或2n+1阶多项式,最多有nr个孤立局部极小值的猜测的证明过程.其次,由于无约束多项式优化问题一般是非凸的,NP难的,其全局最优值不易求解,故利用张量的相关知识,给出了计算二阶无约束多元多项式全局最优值下界的理论估计及证明过程,此理论简单、方便.从而可以更好的计算全局最优值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 标量-费米子模型中亚稳态极小值的辐射生成

  2. 我考虑了一个具有标量和费米子场的理论，它具有Yukawa相互作用，并且具有一个潜在的术语，可以在树级别上接受两个退化的极小值。 这两个真空之间的量子真空能差可以使用重归一化组提高的有效电势来计算，并给出有限的非零结果，具体取决于标量和Yukawa相互作用的相对强度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 对于暗QCD物质场景，具有两个退化极小值的广义希格斯势

  2. 我们在标准模型的概括中考虑了希格斯的潜力。 探索了发展两个几乎退化的极小值的可能性。 这意味着在两个不同的夸克质量集合中的QCD物质与天体物理学和宇宙学有关。 如果在最小的QCD物质基态是电磁中性的，则暗物质可能由QCD物质和希格斯场气泡中的反物质组成。 我们预测少数MeV区域中有大量的$$ \γ$$γ射线作为太空中暗物质区域的使者。 另外，暗物质与正常物质的比率有望显示出时间依赖性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38717359

  1. 准生成极小值的KSVZ轴力模型：暗物质和暗能量的统一模型

  2. 我们认为有可能通过最小的Kim-Shifman-Vainshtein-Zakharov轴力模型来解释暗物质和暗能量。 如果标量势的最低能量最小值具有零能量密度，则这是可能的，如在基于时空平均的真空能量消除的理论模型和基于能量平价的模型中可能发生的那样。 然后，暗能量应理解为是由于亚稳态电弱真空相对于第二次生成的最小值的能量密度所致。 拟生成极小值的要求是一个非平凡的条件，它完全确定了给定值的轴突衰变常数fa和Pecci-Quinn（PQ）标量自耦合λϕ的势能形式。 第二个准生成的极小值的存在对轴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38712279

  1. 通过alpha-belta剪枝的极大极小值算法实现简单的五子棋+A*算法与IDA*算法解决走迷宫问题

  2. 通过alpha-belta剪枝的极大极小值算法实现简单的五子棋+A*算法与IDA*算法解决走迷宫问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_40243040

  1. 改进斥力场函数和使用虚拟中间目标点法解决传统人工势场法局部极小值问题.rar

  2. 改进斥力场函数和使用虚拟中间目标点法解决传统人工势场法局部极小值问题的MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_33200155

  1. python实现函数极小值

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现函数极小值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 基于极小值区域的人眼定位新算法

  2. 提出了一种基于灰度图像极小值区域的快速鲁棒的人眼自动定位方法。首先,利用极小值区域进行眼睛粗定位，得到一组候选眼睛位置;再利用眼睛对的几个自然约束条件进行粗筛选;最后利用PCA方法验证眼睛对，得到唯一的候选眼睛对。对BioID图像集进行测试,结果表明，利用该算法进行眼睛定位的成功率和定位精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38708461

  1. 黄金分割法求极小值c语言

  2. 黄金分割法求局部极小值，函数可更改，C语言实现。适用于初学者。使用简单的循环结构，添加注释方便易懂。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m___o___m

  1. python取数作为临时极大值(极小值)的方法

  2. 编程中有时候需要一个初始极大值（或极小值）作为temp，当然可以自定义设置为10000（whatever），不过python中有一个值可以代替之： 在python2.7中可以用这个（不过python3版本就没得了） >>> import sys >>> sys.maxint 2147483647 还可以利用numpy库（这个python3也可以使用，当然先确认安装了numpy） >>> import numpy as np >&g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38601103

  1. python实现函数极小值

  2. 这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.optimize import fmin,fminbound def f(x): return x**2+10*np.sin(x)+1 x=np.linspace(-10,10,num=500) min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值 min2=fmin(f,0)#求0附近的极小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38690275
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