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搜索资源列表

  1. PC 游戏编程（人机博弈）（pdf格式）

  2. 该书给出了棋类游戏的表示，基本的搜索技术，包括博弈树，极大极小值算法，深度优先算法，负极大值算法，还有改善后的Alpha-Beta搜索，渴望搜索，极小窗口搜索，等等，并给出了代码实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xielongen

  1. 狄利克雷条件的PPT文档

  2. 在一周期内，极大值和极小值的数目应是有限个。 在一周期内，如果有间断点存在，则间断点的数目应是有限个。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于LabVIEW 的极值查找

  2. 利用电子检测方法可得到大量的生丝横截面直径数据, 快速统计这些数据中的极大值与极小值在建立生丝扁平度新的评价方法方面具有重要意义。本文以极值的定义为数学依据, 基于图形化语言LabV IEW 编程实现了一组数据中极大值与极小值的查找。通过对程序执行后的结果进行分析发现, 该程序快捷、方便、准确度高、通用性强, 为后续研究生丝的扁平度提供了支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：532480
    • 提供者：msp198475

  1. 自适应图像阈值分割

  2. 二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：147456
    • 提供者：rubywto

  1. 图像中人脸和眼睛的定位及其分割方法的研究

  2. 　提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法. 它利 用基于知识的金字塔方法,主要由3 部分组成:较高的2 级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先 利用BO样条二进小波变换来检测在不同分辨率下的极小值点(对应眼睛) 和极大值点(对应人脸) ; 再利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选;最后利用人眼的特征确定眼睛的位置. 因此,这种方 法能够在复杂背景的灰度图像中检测不同尺度下的未知人脸,并进行初步的分割. 最后,给出了一 些实验结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：362496
    • 提供者：wangming5633765

  1. 中值滤波 matlab

  2. 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的 峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：378880
    • 提供者：yidaoyi

  1. 一维搜索之黄金分割法

  2. 在非线性最优化中，一元最优化最简单且是多元最优化的基础，一元最优化即对函数f(x)在区间[a,b]上寻找极小值或极大值（令g(x)=-f(x)）。一元最优化的方法之一即一维搜索之黄金分割法,详见http://blog.csdn.net/researchstep/article/details/48443263

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-09-14
    • 文件大小：26624
    • 提供者：researchstep

  1. matlab求取二维数组极大值与极小值

  2. 本程序使用matlab求取二维数组的极大值与极小值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u011559340

  1. Matlab Hilbert_H_Trans

  2. 希尔伯特黄的道理其实跟人去"看"信号意思差不多,先在信号x中找局部极大值以及局部极小值,一旦找到,用三次样条把它们连起来得到信号y,用原信号x-y得到z,再对z重复,如此迭代直到碰到停止条件. 1.确实适合于瞬时信号,且对瞬时信号所出现的"时机"定位得准确. 2.正变换比较麻烦,逆变换则非常简单只需要加减法. 2.有物理意义,但是感觉数学形式还不是很完美,一些东西,例如频域究竟有多高的分辨率,如何使其更高,这些东西暂时还没有数学上总结出来感觉.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-21
    • 文件大小：801792
    • 提供者：pantingting100

  1. 极小值极大值井字棋

  2. //评估函数 int evaluteMap() { bool flag = true; int i, j; if (isWin() == COM) return MAX_NUM;//如果计算机赢了，返回最大值 if (isWin() == MAN) return -MAX_NUM;//如果计算机输了，返回最小值 //for (i = 0; i < 3; i++) // for (j = 0; j < 3; j++) // if (board[i][j] == 0) // { //

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zhuaizi888

  1. 计算场景中指定区域内地形的极大值和极小值

  2. 场景中有地形图层，通过鼠标绘制一个区域，计算该区域内地形的极大值和极小值。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：supermapsupport

  1. c语言实现鞍点

  2. c语言实现鞍点--鞍点（Saddle point）在微分方程中，沿着某一方向是稳定的，另一条方向是不稳定的奇点，叫做鞍点。在泛函中，既不是极大值点也不是极小值点的临界点，叫做鞍点。在矩阵中，一个数在所在行中是最大值，在所在列中是最小值，则被称为鞍点。在物理上要广泛一些，指在一个方向是极大值，另一个方向是极小值的点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42481335

  1. 算出一组数组中最大值次大值最小值次小值c程序

  2. 算出一组数组中最大值次大值最小值次小值c程序，用于波形处理等场合

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_34440409

  1. 全局牛顿法求极值

  2. 此算法利用泰勒公式展开，提供的代码中，在自己设置的系数处做了相应注释。通过判断二阶导数值来确定一阶导数方向。但一旦初始点与极小值点之间有极大值点可能会不收敛,依赖导数，搜索方向为函数下降方向。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wfy_1999

  1. 已知函数及区间，求区间内极值 matlab程序

  2. 已知函数及区间，求区间内极值 matlab程序。适用于已经知道函数及区间的求极大值与极小值的malab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：377
    • 提供者：qq_32330303

  1. 马鞍点的C语言代码实现

  2. 马鞍点的C语言代码实现，鞍点（Saddle point）在微分方程中，沿着某一方向是稳定的，另一条方向是不稳定的奇点，叫做鞍点。在泛函中，既不是极大值点也不是极小值点的临界点，叫做鞍点。在矩阵中，一个数在所在行中是最大值，在所在列中是最小值，则被称为鞍点。在物理上要广泛一些，指在一个方向是极大值，另一个方向是极小值的点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43207669

  1. MATLAB 波形分析，分析最大值，极小值，极大值，并在图上标识出来

  2. MATLAB 源码 - 分析波形数据，实现最大值，极值的标识和检出； 具体实现介绍，可以参考博文的详细说明。 MATLAB 波形分析，分析最大值，极小值，极大值，并在图上标识出来 文件包括波形数据， 波形为一组连续正弦波的采样数据值。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：21504
    • 提供者：yellow_hill

  1. python取数作为临时极大值(极小值)的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python取数作为临时极大值(极小值)的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38603259

  1. python取数作为临时极大值(极小值)的方法

  2. 编程中有时候需要一个初始极大值（或极小值）作为temp，当然可以自定义设置为10000（whatever），不过python中有一个值可以代替之： 在python2.7中可以用这个（不过python3版本就没得了） >>> import sys >>> sys.maxint 2147483647 还可以利用numpy库（这个python3也可以使用，当然先确认安装了numpy） >>> import numpy as np >&g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 梯度下降算法和牛顿算法原理以及使用python用梯度下降和最小二乘算法求回归系数

  2. 梯度下降算法 以下内容参考 微信公众号 AI学习与实践平台 SIGAI 导度和梯度的问题 因为我们做的是多元函数的极值求解问题，所以我们直接讨论多元函数。多元函数的梯度定义为： 其中称为梯度算子，它作用于一个多元函数，得到一个向量。下面是计算函数梯度的一个例子 可导函数在某一点处取得极值的必要条件是梯度为0，梯度为0的点称为函数的驻点，这是疑似极值点。需要注意的是，梯度为0只是函数取极值的必要条件而不是充分条件，即梯度为0的点可能不是极值点。 至于是极大值还是极小值，要看二阶导数/Hess

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38674616
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