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  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:dzgybd
  1. 使用树莓派部署分布式人脸识别系统

  2. 在安防领域,人脸识别技术已经被广泛应用,国内的一些大厂比如大华、海康等也已早早布局人脸识别技术,这是因为在安防领域,尤其是政府机关、车站机场、银行等安防等级比较高的场合,人脸识别技术会极大的提高安全性。举例说,在机场、车站、码头等交通枢纽部署分布式监控系统,并同时在每台设备上部署人脸识别系统,就可以实时的在这些场合对特定人群或者特定目标实时监控,能够在第一时间发现并上报监控对象位置,并根据目标的移动轨迹进行路迹显示和报警。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38556205
  1. torch-1.4.0a0+72e1771-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

  2. 树莓派上编译的,不支持CUDA和MKLDNN的,CUDA是nv的,MKLDNN是intel的, 拿树莓派也只做推理,分布式也不支持
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:weixin_44540092
  1. torch-1.4.0a0+72e1771-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

  2. 树莓派上编译的,不支持CUDA和MKLDNN的,CUDA是nv的,MKLDNN是intel的, 拿树莓派也只做推理,分布式也不支持
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:weixin_44540092
  1. torchvision-0.5.0a0+85b8fbf-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

  2. 树莓派上编译的,不支持CUDA和MKLDNN的,CUDA是nv的,MKLDNN是intel的, 拿树莓派也只做推理,分布式也不支持
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_44540092
  1. torchvision-0.5.0a0+85b8fbf-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

  2. 树莓派上编译的,不支持CUDA和MKLDNN的,CUDA是nv的,MKLDNN是intel的, 拿树莓派也只做推理,分布式也不支持
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_44540092
  1. air_quality_drivers:用于树莓派的各种传感器的python驱动程序-源码

  2. 空气质量监测 西海岸的野火季节促使大量有关室外空气质量的数据报告。 诸如类的传感器网络提供从本地到大陆尺度的令人印象深刻的室外空气质量地图。 在这些压抑性烟雾事件中,健康倡导者建议留在室内。 但是室内空气质量好多少呢? 室内活动(例如做饭,吸尘和只是...呼吸)有什么影响? 为了回答这些问题,我决定设置传感器和记录数据。 物联网分析 分布式测量和分析属于“物联网”(IoT)范式。 物联网网络由许多传感器设备组成,每个传感器设备将测量结果报告回本地网关节点(或一系列节点),然后再传送到中央数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_42159267
  1. federated-learning-on-raspberry-pi:该项目实施了OpenMined教程,并使用2个RPI(Raspberry Pi)模拟了分布式模型训练过程-源码

  2. 使用Raspberry PI(PySyft)进行联合学习 我们是一群从安全和私密AI奖学金挑战研究小组PyTorch机器人学者和共同致力于实现 教程由从 。 我们将在两个Raspberry Pi上设置PySyft,并学习如何通过PySyft在Raspberry Pi上训练递归神经网络。 项目目的 在Raspberry Pi(RPI)上使用联合学习的目的是在设备上构建模型,从而不必将数据移到集中式服务器。 除了增加隐私性外,FL还适用于物联网应用程序,因为可以在设备上进行培训,而不必在设备和中央
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:weixin_42131414
  1. sos:P2P应用程序发行版-源码

  2. 紧急求救 适用于P2P应用程序的基于ArchLinux操作系统。 对等应用程序往往涉及复杂的堆栈,因此很难开始开发。 SOS为您提供了完整的开发环境以及可遵循的模式和想法。 该图像代表构建分布式和p2p应用程序的自觉方法。 变体 充分 完整的图像是一个可以使用P2P开发工具的开发环境: 星港 HNS或HNSD IPFS x 码头工人 走 Node.js 零层 精简版 码头工人 Docker组成 支持的设备和平台 SOS针对ARM64和AMD64处理器。 树莓派3 树莓派4 O
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42175035
  1. 徘徊者:分布式网络漏洞扫描程序-源码

  2. 徘徊者 Prowler是在Raspberry Pi群集上实施的网络漏洞扫描程序,最早是在新加坡Infosec社区黑客马拉松-HackSmith v1.0期间开发的。 能力 扫描网络(特定子网或IP地址列表)以查找与活动网络设备关联的所有IP地址 使用指纹确定设备类型 确定设备上是否有打开的端口 将端口与通用服务相关联 根据出厂默认设置和通用凭证字典测试设备 通过通知用户安全漏洞。 计划能力 漏洞评估功能种类繁多(Webapp等) 根据指纹选择单词表 硬件 Raspberry Pi (带有4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42097208
  1. 基于区块链智能合约的物联网恶意节点检测和定位

  2. 随着物联网中分布式设备数量的爆发式增长,设备之间的协作和优化算法的安全问题成为物联网系统研究的前沿问题。物联网中的分布式算法依赖于单个智能体的本地计算和近邻间通信来迭代地解决一类广泛的、受约束的优化问题,但是容易遭受来自内部恶意节点的数据注入攻击。针对现有的检测方法大部分为本地运行,并且存在数据封闭、单点故障、检测过程不透明等问题,考虑使用区块链技术和智能合约对网络中存在的恶意节点进行检测。所提方法基于区块链技术的去中心化和多地备份特性实现了数据共享,避免了单点故障问题。另外,利用智能合约的合约
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38620959
  1. 集装箱远程实时安全监测系统

  2. 物流业的飞速发展给集装箱的实时监测提出了更高的要求,针对在集装箱物流运输过程难以对货物状态和集装箱安全状态进行实时监管的问题,设计了一种可以远程监测集装箱位置、箱内环境状态和集装箱安全状况的集装箱监测系统。系统以树莓派为控制核心,通过GPS/北斗双模定位模块和分布式温湿度检测模块获取集装箱的位置、箱内环境信息,采用动态密码电子锁提高了集装箱的安全性,结合人体检测传感器和摄像头可对非法侵入事故进行监测、记录和报警,监测数据通过多模通信网关发送至监测管理平台进行显示和管理。测试结果表明系统功能完善、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38752074