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  1. LayeredKCF 跟踪程序

  2. 改进的核相关滤波器,演示程序; 程序可跟踪目标的平移、尺度以及旋转变化; 高效率实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-09
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:yu_xianguo
  1. tracker_release2.zip

  2. KCF(核相关滤波算法)MATLAB版源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-11
    • 文件大小:49152
    • 提供者:cs953575
  1. 基于卷积神经网络和核相关滤波的物体跟踪算法

  2. 基于卷积神经网络和核相关滤波的物体跟踪算法,卷积神经网络和相关滤波方向
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-25
    • 文件大小:400384
    • 提供者:qq_16248739
  1. 研究论文-基于核相关滤波器的TLD目标跟踪算法.pdf

  2. TLD(tracking-learning-detection)跟踪算法在目标作平面外旋转、快速移动和非刚性形变的情况下易跟踪失败,而核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)跟踪算法可以有效应对上述跟踪情景但缺乏跟踪失败恢复机制,导致目标重新出现后无法继续跟踪。针对以上问题,通过有效结合这两种算法,提出一种基于TLD框架下的核相关滤波器跟踪检测算法。在跟踪模块中融入颜色特征,进一步增强算法的整体跟踪性能。通过在不同视频序列上进行对比实验,结果表明,与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_39840914
  1. 研究论文-基于核相关滤波器的目标跟踪算法.pdf

  2. 针对目标跟踪过程中出现的目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰问题,通过对传统核滤波相关(KCF)跟踪算法在特征提取方式和模型更新方案上的改进,提出一种基于颜色名称空间特征的核相关滤波算法。为了验证算法的有效性,在目标跟踪标准数据集中选取了38个彩色视频序列对跟踪算法进行实验验证,并同时与KCF、Struck、TLD、SCM等优秀目标跟踪算法进行对比。实验结果表明所提出的新算法不仅具有最好的跟踪效果,同时在目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰条件下具有更好的适应性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:615424
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 研究论文-改进的核相关滤波算法在自航模动态目标跟踪应用.pdf

  2. 针对核相关滤波(KCF)算法在尺度变换和严重遮挡造成跟踪失败的缺点,本设计在KCF算法基础上通过增加尺度变换框与跟踪效果检测的方法,对KCF算法进行了改进,解决了在目标被遮挡或者离开屏幕跟踪失败的问题。实验表明,该方法应用在自航模的动态目标跟踪上,使自航模在目标大小变化、目标被遮挡和逃离视野时,能成功地找回目标并继续跟踪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 与艾里核相关的频谱边缘处随机矩阵集合的线性统计

  2. 在本文中,我们研究了高斯unit辛辛辛正交合奏(GUE,GSE,GOE)和Laguerre c辛辛辛克函数中N×N Hermitian矩阵的线性统计量的矩生成函数(MGF)的大N行为。 光谱边缘的正交集合(LUE,LSE,LOE)。 从线性统计的MGF的有限N Frederm行列式[35],我们发现在这些高斯和Laguerre集成中,与Airy核有关的MGF的大N渐近性。 然后,我们获得适当缩放的线性统计量的均值和方差。 我们表明,在高斯和拉盖尔合奏中,比例线性统计量的MGF的大N行为之间存在等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_38723683
  1. 短程相关和核相关函数的同位旋依赖性

  2. 配对密度和相关的关联函数提供了将多体关联引入各种有效理论的关键工具。 从头算计算表明,两个核子对密度表现出很强的自旋和同位旋依赖性。 但是,此类计算不适用于当前关注的所有核。 因此,我们提供了一个简单的模型,该模型涉及使用单个混合函数组合短距离分离距离和长距离分离行为,以准确描述现有的从头算中固有的两个核子相关性。 我们表明,相关函数的显着特征是由两体短程核相互作用的特征引起的,并且对由保利原理引起的pp和nn对密度的抑制非常重要。 我们获得对密度函数和相关函数的过程可以应用于缺少从头算的重核。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-28
    • 文件大小:751616
    • 提供者:weixin_38725902
  1. 基于TMS320C6678核相关滤波器跟踪算法实现及改进

  2. 目前,目标跟踪已成为计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,基于核相关滤波器(Kernel Correlation Filter,KCF)跟踪算法在频域使用循环矩阵性质进行元素的点积运算,与以往的跟踪算法相比,在性能和速度上具有很大的优势。但是当目标尺寸发生变化以及目标受到严重遮挡时,KCF算法不能准确跟踪。因此,在KCF算法基础上做了改进,提出了一种尺度更新算法以及目标跟踪丢失后由粗到精的重定位算法,最后算法在8核DSP处理器TMS320C6678上成功实现了移植。通过多核并行处理,达到30帧/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:427008
    • 提供者:weixin_38731145
  1. OTB数据集、目标跟踪核相关滤波KCF

  2. OTB50、OTB100、OTB2013数据集。循环矩阵,用来制造样本的数量(虚拟的样本)。更多的样本训练额分类器的效果就更好。 核技巧,将低维空间的计算映射到高维的核空间,在低维空间不可分的情况到高维空间之后变的线性可分了。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-16
    • 文件大小:52
    • 提供者:dk_hust
  1. 基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法

  2. 针对目标跟踪中的尺度变化、旋转、遮挡等问题,提出基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取卷积特征并建立目标外观的高斯混合模型,利用核相关滤波算法检测目标位置,使用多尺度、多形状跟踪方法精确定位目标,在线更新高斯混合模型和核相关滤波器。在公开数据集上进行定量和定性分析,并与多种跟踪算法比较,该算法的距离精度和重叠精度相比核相关滤波算法,分别提高了19%、54%。实验结果表明,采用高斯混合模型和多尺度、多形状跟踪方法,较好解决了外观和尺度变化问题,相比其它算法具有更好的鲁棒性和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:599040
    • 提供者:weixin_38621427
  1. 基于核相关滤波器的目标旋转跟踪算法

  2. 基于核相关滤波器的目标旋转跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:905216
    • 提供者:weixin_38722588
  1. 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法

  2. 提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征进行自适应权值融合,通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置;利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估依据,对目标尺度进行粗略估计和精确估计,从而得到目标的最佳尺度。通过在目标跟踪标准(OTB-2013)数据集上的仿真实验,结果表明相比核相关滤波跟踪算法以及其他5种跟踪算法,所提算法在跟踪精度和成功率方面都有明显提高,跟踪精度为0.799,成功率为0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38503483
  1. 基于核相关滤波的长期目标跟踪算法

  2. 针对传统核相关滤波器(KCF)无法处理严重遮挡及光照变化等问题, 提出一种结合快速角点检测与双向光流法的长期KCF跟踪算法。首先利用KCF跟踪器在目标位置上提取融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征, 计算输出响应图并得到所跟踪目标的峰值旁瓣比(PSR), 然后通过比较PSR与经验阈值来判断目标是否被遮挡; 当目标出现遮挡时, 在快速角点检测的角点基础上利用双向光流法重新检测下一帧目标位置, 并采用一种新模板更新策略来应对严重遮挡。与其他算法进行对比实验, 验证了本文算法对处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38612527
  1. 基于核相关滤波的长时间目标跟踪

  2. 针对传统跟踪方法在严重遮挡情况下出现目标跟踪漂移和丢失的问题, 在核相关滤波跟踪框架下提出一种长时间稳健的目标跟踪算法。在跟踪过程中引入包含遮挡信息的组合置信度测量方法, 用于稳健更新。如果核相关滤波算法中置信度的结果表明目标被遮挡, 则引入块均值漂移算法来跟踪目标。利用局部信息获取目标的最终位置。用OTB-13测试库中的8组视频序列测试算法的性能, 相比传统的核相关滤波算法, 精确度提高了0.7%, 成功率提高了5.7%。测试结果表明在目标发生严重遮挡时, 该算法仍具有较好的跟踪效果, 能实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38556541
  1. 结合注意力机制的核相关滤波目标跟踪

  2. 针对目标跟踪中的旋转、快速运动、遮挡等问题。提出了结合注意力机制的核相关滤波跟踪方法。该方法利用卷积神经网络提取卷积特征;利用两个样本的相似度矩阵计算注意力权值,并结合注意力权值和核相关滤波器;使用两个分类器分别检测目标和背景,并依据两个分类器的响应值实现模型的自适应更新。选取公开数据集上具有复杂场景的视频序列进行测试,并与多种跟踪算法在跟踪精确度和成功率上进行定量分析,该算法与原核相关滤波算法相比,精确度和成功率分别提高了18.9%、58.7%。实验结果表明,添加了注意力机制和自适应更新的核相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38696143
  1. 基于引导滤波和核相关滤波的红外弱小目标跟踪

  2. 为了解决传统跟踪算法不能有效区分背景边缘和红外弱小目标的问题, 基于图像引导滤波和核相关滤波, 提出了一种改进型的红外弱小目标跟踪算法。将采用6组红外弱小目标图像序列得到的实验结果与采用经典跟踪算法得到的实验结果进行了比较。实验结果表明, 所提算法在主观视觉和客观评价指标方面均优于传统算法, 具有更高的目标跟踪精度与较好的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38590520
  1. 结合尺度预测的核相关滤波器目标跟踪方法

  2. 视觉目标跟踪问题中,被跟踪目标的尺度变化普遍存在。为解决这一难题,本文在核相关滤波器目标跟踪方法的基础上提出了一种能结合尺度预测的目标跟踪方法,简称为KCFSE。该方法使用两种更新策略不同的岭回归模型。在实际跟踪过程中,先采用可塑性强的模型跟踪目标的位置偏移。然后,以此位置为中心,构建图像金字塔,利用稳定相强的模型预测目标的尺度变化。对10组视频序列进行的实验测试表明,该方法在处理尺度变化的被跟踪目标时性能明显优于其他目标跟踪算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38547035
  1. 基于核相关滤波器的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标跟踪算法中经常会面临的各种挑战, 如相机的突然运动、遮挡、误检和外观相似等情况, 提出一种基于核相关滤波(KCF)的分步关联框架。首先, 该算法采用基于卷积神经网络的目标检测器检测目标, 获得准确的检测结果。然后, 为了更好地预测目标的运动状态, 通过加权融合三种特征的跟踪结果, 为每个目标建立一个基于KCF算法的快速跟踪器。此外, 为了有效地降低碎片化轨迹的数量, 该算法通过跟踪片的置信度分步关联轨迹, 并在遮挡的情况下, 利用在线随机蕨重新检测目标。最后利用关联成功的检测信息自适应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38706045
  1. 基于核相关滤波的多目标追踪

  2. 为了克服核相关滤波(KCF)只根据目标外观模型追踪时准确性低的不足,融入运动模型,计算了检测目标框和预测目标框的交并比(IOU)。通过匈牙利算法,确定了目标间的最优关联。KCF和IOU模型都具有快速响应的特点,因此算法可满足在线处理数据的要求。在公开的2DMOT2015、MOT16数据集上进行实验,将所提方法与其他优秀方法相比,在保证30 frame/s以上处理速度的同时,追踪准确性提高10%以上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38570278
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