自然语言处理学习笔记
机器学习及深度学习原理和示例,基于Tensorflow和PyTorch框架,Transformer,BERT,ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解,以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署
两种传统的模型:
基于规则或模板生成对话系统
基于概率的语言模型利用语料数据,实现了简略的2-gram模型,并利用该模型判断句子的合理性
根据中国城市的位置信息,实现简单的路径规划系统
根据武汉地铁的各站点的位置信息,实现简单的路径规划系统
图的广度优先搜索及深度优