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  1. ICO制作工具 将各种格式的图像(ICO、ICPR、BMP、JPEG、ANI、CUR、

  2. 功能介绍:支持以标准或自定义大小创建并编辑1600万色图标,支持创建32位 色深,8位Alpha透明通道的 Windows XP/Vista 图标,支持打开并编辑大小为 3000×3000的图像,将各种格式的图像(ICO、ICPR、BMP、JPEG、ANI、CUR、 GIF、PNG、WMF、XPM、XBM、WBMP 和 Adobe Photoshop PSD)直接导入为图标 ,将图标文件导出为 ICO、ICPR、BMP、JPEG、CUR、PNG、GIF、RC、XPM、XBM 、WBMP 和 A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiaqx2008
  1. 飞行管理模型的能量梯度求解法

  2. 非线性规划求最优解的一种方法。本文用一个表征全局性质的能量来表达飞机的位置,当达到最优解时 能量最小,从而构成能量梯度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-07
    • 文件大小:301056
    • 提供者:q5228
  1. 数值计算C代码,包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等

  2. 常用的数值计算C代码,包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-10-30
    • 文件大小:16384
    • 提供者:lineaaaaaa
  1. c++ 图像中值梯度锐化、拉普拉斯锐化及伪彩色编码图像

  2. c++ 图像中值滤波、平滑、梯度锐化、拉普拉斯锐化及伪彩色编码
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-04-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:swustshan
  1. 最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最值

  2. 典型的最优化问题,用最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最小值。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-05
    • 文件大小:82944
    • 提供者:jiayouliying
  1. 程序优化设计编程(0.618、单纯形、梯度法、二次插值)

  2. 0.618 单纯形 梯度法 二次插值 程序优化的编程代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-18
    • 文件大小:40960
    • 提供者:shenwyl
  1. 求图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序

  2. 求图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:25600
    • 提供者:liwei3318
  1. 自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用

  2. 介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-06-05
    • 文件大小:593920
    • 提供者:congcong0808
  1. 差分、梯度、Roberts、sobel、Prewitt、Laplace边缘检测算子的介绍、评估和比较

  2. 差分、梯度、Roberts、sobel、Prewitt、Laplace边缘检测算子的介绍、评估和比较 很实用的一篇文章,拿来和大家共享
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-07-02
    • 文件大小:552960
    • 提供者:xiaot021392
  1. RBF三种学习方法源码(k-means、梯度、OLS)

  2. RBF三种学习方法源码(k-means、梯度、OLS)
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-04-09
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_30774569
  1. 向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理.pdf

  2. 材料对向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-21
    • 文件大小:462848
    • 提供者:snaildragon
  1. 鄂尔多斯盆地东南缘地应力、储层压力及其耦合关系

  2. 采用水压致裂测量地应力方法,获得了鄂尔多斯盆地东南缘26口煤层气井地应力分布,通过统计分析,建立了二叠系山西组2煤储层地应力与煤层埋藏深度之间的相关关系和模型,揭示了现今地应力分布规律及受控机制。研究结果表明,本区二叠系山西组2煤层破裂压力梯度、闭合压力梯度和煤储层压力梯度的平均值分别为1.96,1.69,0.71 MPa/100 m。煤储层最大水平主应力、最小水平主应力和垂直主应力以及储层压力均随着煤层埋藏深度增大呈线性规律增高。在1 000 m以浅煤储层地应力状态主要表现为σv>σhm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:961536
    • 提供者:weixin_38706603
  1. 优化方法:最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序,以求解Rosen Brock函数极小值为例

  2. 优化方法:最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序,以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:pluto_1
  1. 梯度、方向導數與切平面.pdf

  2. 本文档是关于梯度,方向导数和切平面的讲解,作者列举了一下例子,比较形象,很好理解。 本文档是关于梯度,方向导数和切平面的讲解,作者列举了一下例子,比较形象,很好理解。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-12-31
    • 文件大小:558080
    • 提供者:u012443120
  1. 求二维标量场的梯度,并画出该标量场的三维图像及其梯度场图像。.zip

  2. 用matlab求二维标量场的梯度,并画出该标量场的三维图像及其梯度场图像。文件夹包括一份仿真结果,以及用matlab进行求梯度、求三维图像、求梯度图这三次的程序和程序截图,还有一份标量场的三维图像,一份标量场梯度场图像。加上这份说明文档共10份文件。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:400384
    • 提供者:long7212
  1. Python用梯度下降法做线性回归模型训练

  2. Python编写,模拟线性回归模型训练,通过采样数据、计算误差、计算梯度、梯度更新等步骤实现线性回归模型训练。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:alon729
  1. Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38663169
  1. Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

  2. sympy有个vector 模块,里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接: http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.html sympy中计算梯度、散度和旋度主要有两种方式: 一个是使用∇∇算子,sympy提供了类Del(),该类的方法有:cross、dot和gradient,cross就是叉乘,计算旋度的,dot是点乘,用于计算散度,gradient自然就是计算梯度的。 另一种方法就是直接调用相关的AP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38673237
  1. 基于结构化光纤Bragg光栅的折射率梯度传感器研究

  2. 研究结构化光纤Bragg光栅(FBG)在折射率(RI)呈线性分布的液相介质环境下的响应特性。数值仿真结果表明,结构化FBG的反射谱特性强烈依赖于液相介质折射率(RI)的线性分布函数的某些特征参数,比如液相介质的RI沿FBG轴向的分布梯度、RI在FBG两端的差值等。基于理论仿真结果,建立了结构化FBG在低RI区(1.330~1.360)对液相介质的RI梯度进行测量的线性近似理论模型。通过相关实验研究,证明了理论仿真和分析的合理性及基于结构化FBG的RI梯度传感器在现实应用中的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38617001
  1. 优化算法之梯度下降(Gradient Descent)

  2. 一、梯度下降法 重申,机器学习三要素是:模型,学习准则,优化算法。这里讨论一下梯度下降法。 通常为了充分利用凸优化中的一些高效成熟的优化方法,像:共轭梯度、拟牛顿法等,所以呢很多的机器学习算法倾向于选择合适的模型和损失函数来构造一个凸函数作为优化的目标。但是呢,也有一些模型(例如神经网络)的优化目标是非凸的,以至于只能找到其局部最优解。 机器学习中,常用的优化算法就是梯度下降法,首先初始化参数θ0\theta_0θ0​,然后按照下列公式进行参数的更新: θt+1=θt−α∂R(θ)∂θ(式1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:167936
    • 提供者:weixin_38733281
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