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梯度下降法介绍及利用Python实现的方法示例
梯度下降算法是一个很基本的算法,在机器学习和优化中有着非常重要的作用,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现梯度下降法的相关资料,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:295936
提供者:
weixin_38517904
梯度下降法介绍及利用Python实现的方法示例
本文主要给大家介绍了梯度下降法及利用Python实现的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧。 梯度下降法介绍 梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方法,它是一种迭代方法,每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量,将当前位置的负梯度方向作为搜索方向(因为在该方向上目标函数下降最快,这也是最速下降法名称的由来)。 梯度下降法特点:越接近目标值,步长越小,下降速度越慢。 直
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:295936
提供者:
weixin_38697063