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  1. 梯度图像的阈值选取.caj

  2. 为了较精确地提取目标的边缘轮廓,针对梯度图像的特征,提出在canny边缘检测算法基础上,采用自适应阈值消除 噪声,探测较精确的边缘轮廓。由于光学成像和高斯平滑滤波等作用,梯度图像中边缘上噪声的分布是呈近似单边正态分布,所以根据梯度图像的灰度均值与方差确定自适应阈值。通过实验仿真比较,采用自适应阈值获得了较准确的边缘轮廓
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Hellen_850925
  1. 图像方向导数,图像梯度

  2. 图像方向导数,图像梯度 图像方向导数,图像梯度
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lin509509
  1. 基于边缘信息的图像阈值分析方法与研究

  2. 基于边缘信息的图像阈值分析方法与研究,主要是要用到数字图像处理和MATLAB的方面的知识
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:202752
    • 提供者:chenming5414
  1. 一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像重建算法

  2. 针对闪光照相系统成像信噪比低的特点,提出了正则化预优约束共轭梯度算法(RPCCG)。 RPCCG算法在闪光照相重建方程中引入Tikhonov正则化准则,利用预优约束共轭梯度法迭代求图像重建的 最优解。数值试验表明,采用最小二乘+平滑准则的RPCCG算法是一种具有较高的抗噪能力的有效闪光照 相图像重建算法,具有良好的收敛性和稳定性以及较高的重建精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-13
    • 文件大小:345088
    • 提供者:b06050701
  1. 梯度图像增强

  2. 在梯度域的图像直方图增强,本文主要是灰度图像的代码
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-03-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:langzi329
  1. 梯度 Hough 变换在圆检测中的应用

  2. 介绍了一种有效的利用图像梯度信息的 Hough变换方法-梯度 Hough变换(GHT) .详细讨论了梯度的求取、 GHT的详细算法 ,讨论了 GHT算法和直接累加 Hough变换算法的区别及改进之处.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:199680
    • 提供者:our1314
  1. matlab图像边缘检测sobel算子梯度图像

  2. 这是华中科技大学数字图像处理课程的作业,涉及图像边缘检测、手动实现sobel算子和prewitt算子,梯度图像的生成,街区距离的计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:229376
    • 提供者:qq_34038295
  1. 一种改进分水岭算法的浮选泡沫图像分割方法

  2. 为了解决煤泥浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于自适应标记提取的改进分水岭算法。该方法首先对浮选泡沫图像进行高斯滤波,再运用基于形态学的扩展最大值技术从泡沫图像中自适应提取标记,利用标记对梯度图像进行修改,最后使用分水岭算法对修正后的梯度图像进行分割。试验结果表明,改进后的算法克服了标记提取需要先验知识、分割过程繁琐等问题,使参数选取更加合理,分割结果更加准确。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38699726
  1. 基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法.pdf

  2. 摘要:针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题,提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。 该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波,然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图 像,以突出图像中物体的边界轮廓,平滑具有均匀亮度的区域。最后,定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则, 对分割后的区域进一步合并。实验结果表明,该算法能有效抑制过分割,具有较强的抗噪声性能,得到的分割结果可 以满足医学图像建模的需要。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:534528
    • 提供者:phytle0
  1. 改进分水岭算法在医学图像分割中的应用.pdf

  2. 摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处理补偿图像轮 廓突出图像的边缘信息以使图像显得更加清晰其次是采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割整个分割过程无须进 行再进行后续的合并处理降低了分割的复杂性仿真实验结果表明这种改进的方法不但使过分割现象得到了很好的抑制而 且医学图像中的病变区域被有效分割出来同时该方法还支持任意形状且与JPEG
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:508928
    • 提供者:phytle0
  1. 基于模糊梯度法的焊接图像缺陷边缘检测方法

  2. 采用模糊梯度方法对灰度焊接图像中的缺陷进行边缘检测。同一幅图像其边缘上的点并不是严格确定的,不同方法提取的边缘宽度也不一样,将模糊概念引入到边缘检测中,求灰度图像各像素点的梯度值,得到整个图像的梯度图像。根据梯度值的分布特点,确定边缘点的隶属度函数,从梯度图像数据中提取有效数据对隶属度函数参数进行计算,并对焊接缺陷边缘检测,得到较好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38536576
  1. 形态学分水岭算法在粘连图像分割中的应用

  2. 针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理,改善光照不均和噪声对图像分割的影响;采用多尺度形态学梯度,解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。实验结果表明,该算法既能有效地分割粘连颗粒,又能有效抑制过分割现象。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:503808
    • 提供者:weixin_38634037
  1. 基于相关特征约束的分水岭路面裂缝图像分割算法

  2. 针对路面裂缝图像的分割问题,提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想,为了解决分水岭过分割问题,分析了裂缝图像狭长山谷的特点,选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的局部极小值,从而约束伪极小值的出现,再对原始梯度图像强制标记,消除了过分割现象。同时解决了在消除过分割时边缘信息被滤除的问题,保留了细微有用的边缘。实验表明,该算法分割出的路面裂缝图像准确清晰,有效降低了过分割现象。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_38517892
  1. pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程

  2. 目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。 实验 可视化rroi_align的梯度 1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将图片数据声明为variable im_data = Variable(im_data, requires_grad=True) 2.进行前向传播,最后的loss映射为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38729336
  1. python opencv实现图像边缘检测

  2. 本文利用python opencv进行图像的边缘检测,一般要经过如下几个步骤: 1、去噪 如cv2.GaussianBlur()等函数; 2、计算图像梯度 图像梯度表达的是各个像素点之间,像素值大小的变化幅度大小,变化较大,则可以认为是出于边缘位置,最多可简化为如下形式: 3、非极大值抑制 在获得梯度的方向和大小之后,应该对整幅图像做一个扫描,去除那些非边界上的点。对每一个像素进行检查,看这个点的梯度是不是周围具有相同梯度方向的点中最大的。如下图所示: 4、滞后阈值 现在要确定那些边界才是真
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38648396
  1. 一种参数化的形态学分水岭图像分割方法

  2. 标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移。为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹没图像地貌的流溢特性,建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以此对梯度地貌进行参数化修正。对低梯度地貌采用较大尺寸结构元素进行闭运算,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度则采用较小尺寸结构元素进行闭运算,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像的基础上,运用标准分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38721405
  1. 修改标记符梯度图像的分水岭变换

  2. 针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种修改标记符梯度图像的分水岭分割方法。该算法首先利用阈值分割法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记;然后根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正;最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。实验结果表明,该算法能有效地抑制过分割问题,并且使用标记符会为分割问题带来先验知识,这为人们解决模式识别等更高级的工作提供了一种有效方法。 更多还原
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:444416
    • 提供者:weixin_38743076
  1. 低对比度下手机膜缺陷图像的分割研究

  2. 针对低对比度下手机膜缺陷图像分割较难的问题,提出了一种改进的Retinex增强方法。首先,利用高斯卷积估计缺陷图像的光照分量,获取反射分量;对反射分量进行自适应非线性变换以及对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)修正,提高图像对比度,并利用顶帽变换进一步去除光照背景的影响,实现手机膜缺陷图像的增强。然后,针对最大类间方差(OTSU)算法对缺陷边缘的暗细节分割不完整的问题,引入增强图像的梯度图像,实现手机膜缺陷的有效分割。实验结果表明:在低对比度情况下,相较于原缺陷图像,本文算法处理后的图像的信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38729336
  1. 变能量X射线融合图像的增强算法研究

  2. 变能量X射线成像技术是实现大厚度比目标内部信息检测的重要方法。该方法利用递变管电压获取工件不同厚度区域的透照子图,通过融合获取能够完整表征工件结构信息的高动态范围数字图像。但是受限于显示设备的动态范围,融合的高动态范围X射线图像的细节无法得到有效显示。针对上述问题,利用X射线图像重点表征突变结构信息的特点,提出基于图像梯度非线性增强的算法,通过增强图像中的灰度变化信息来实现图像增强。同时,结合图像的多分辨特性,实现了不同分辨率层级梯度图像的增强和融合,从而有效保留并增强不同变化程度的目标结构信息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38545959
  1. 使用Robert-s-Gradient-Convolution-Mask进行边缘增强:使用罗伯特梯度通过卷积蒙版生成用于边缘增强的梯度图像-源码

  2. Robert Gradient属于基于梯度的技术类别,该技术使用一阶导数的最小值和最大值来检测图像的边缘。 该梯度近似假定该梯度与相邻像素之间的灰度级差成比例。 梯度使用离散微分来近似,离散微分是一种交叉差分操作,如图1所示。该梯度假定显着边缘的值较大,而在相当光滑的区域中的值较小,对于灰阶恒定的区域则为零。等级。 可以使用卷积蒙版完成Robert Gradient中的梯度近似。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_42180863
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