注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 迭代法 梯度法

  2. 数值分析计算方法 迭代法 梯度法 雅克比迭代 高斯赛德尔迭代 超松弛迭代法（SOR） 对称逐次超松弛迭代法（SSOR） 最速下降法 共轭梯度法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：40960
    • 提供者：eebbhhn

  1. Newton迭代法求解极小值点

  2. 程序说明详细，适合matlab初学者 %Newton迭代法求解极小值点 0311 %===================================== %定义函数 disp '函数 f(x) 为:' syms x1 x2 f=(x1-2)^4+(x1-2)^2*x2^2+(x2+1)^2 disp '初始点的值：' x0=[1;1] %===================================== %求函数的梯度和海色阵 disp '函数f的梯度：' g=jacobian(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：gujinjin2008

  1. 最小二乘法和基于梯度迭代辨识维纳非线性系统

  2. 最小二乘法和基于梯度迭代辨识维纳非线性系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qulincong

  1. 解线性方程组的迭代法MATLAB源代码（共15个）

  2. 解线性方程组的迭代法MATLAB源代码（共15个），具体函数及功能如下： 函数名 功能 rs 里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 crs 里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解 grs 里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解 SOR 超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：10240
    • 提供者：tianafu

  1. 线性方程组求根+直接法+迭代法

  2. 包含Gauss消去法、LU分解法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、超松弛(SOR)迭代法及共轭迭代法的源代码；并通过3个案例做分析讲解，进一步了解各种方法的优缺点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：zstu_wangrui

  1. 梯度迭代算法

  2. 利用梯度迭代算法辨识输入非线性系统,并且给出了仿真算法证明算法的有效性

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-11-17
    • 文件大小：178176
    • 提供者：qq_22074939

  1. _基于迭代学习算法的六自由度机械臂运动学求解分析

  2. _基于迭代学习算法的六自由度机械臂运动学求解分析 本文提出拥有记忆单元的迭代学习算法，该算法以目标位姿为驱动，通过神 经网络反向传播求目标位姿与当前位姿之差的平方和对当前关节角的导数，并 通过梯度下降、线性搜索算法寻找最优关节角，执行电机命令至寻找到的关节角 并获得真实位姿，如果满足误差要求，则结束，如果不满足要求，则将刚才实践 的数据加入记忆单元并训练神经网络，继续寻找关节角。通过优化关节角和优化 网络权值这两种无缝衔接的循环的优化过程，达到迭代学习和热启动的目的；通

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tjj1057813680

  1. 凸可行问题的块迭代次梯度投影算法

  2. 投影法是求解凸可行问题的一类基本而又重要的方法,但在很多情况下,精确计算一个凸集上的正交投影是很困难的.针对这种情况,本文提出了2种次梯度投影算法.首先将凸可行问题分成若干个子系统,然后利用次梯度找出子系统的近似次梯度投影,根据每次迭代用到一个或全部子系统的近似次梯度投影的不同,分别构建了序列块迭代次梯度投影算法和平行块迭代次梯度投影算法.在一定条件下,证明了它们的收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 梯度迭代算法matlab程序

  2. 梯度迭代算法matlab程序，增广随机梯度算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lbshehe

  1. FBMC系统中原型滤波器的迭代设计算法

  2. 基于滤波器组的多载波系统的整体性能完全由一个原型滤波器决定，例如频率选择特性、符号间干扰和信道间干扰。为构建近似完全重构的多载波系统，提出了一种迭代算法来设计原型滤波器。该算法将设计问题归结为一个无约束的优化问题，其目标函数为符号间干扰、信道间干扰以及原型滤波器阻带能量的加权和。通过推导目标函数的梯度向量和海森矩阵，采用修正牛顿算法来迭代优化原型滤波器，每次迭代更新中，原型滤波器都是通过闭合公式求解，因此算法的计算复杂度很低。仿真实验表明, 与已有的设计算法相比,所提出的算法提高了系统的整体性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 用迭代算法生成相梯度光束

  2. 提出了一种基于Gerchberg-Saxton（GS）算法的迭代算法，用于控制光束整形平台输出平面中光束的相位和振幅。 在提出的算法中，输出平面中光束的非零光强度区域中的相位和幅度都受到约束，而输出平面中其他区域中的相位则不受约束。 因此，可以通过仅相位全息图来控制输出光束的期望区域中的幅度和相位分布。 仿真和实验均验证了该算法的有效性。 该算法收敛速度快，易于实现。 使用该算法，我们可以设计各种新颖的光束，特别是具有相位梯度的光束，这些光束将在诸如光陷波等领域具有广泛的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 低复杂度迭代自适应线性约束最小方差波束形成器

  2. 计算最佳矢量时，线性约束最小方差（CF-LCMV）的封闭形式解决方案因两矩阵求逆而承受沉重的计算负担。 CF-LCMV不是自适应波束形成器，并且在低信号干扰加噪声比（SINR）和少量快照的情况下性能较差。 在本研究中，我们基于共轭梯度（CG）技术推导了一种低复杂度的迭代自适应LCMV（IA-LCMV）算法，该算法具有三方面的优势：首先，IA-LCMV可以显着降低CF-LCMV的复杂度； 其次，IA-LCMV可以以相当的收敛速度自适应地调整输出。 最后，它显示出针对低SINR和少量快照的强大性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38670208

  1. 迭代范围域加权滤波器，用于保留结构的图像平滑和去噪

  2. 在双边滤波中，来自空间域和范围域的滤波权重总是限制与非常接近的相邻像素高度相关的滤波输出值，这导致滤波前后的变化很小。 为了更好地解决分段平滑图像的去噪问题，如压缩深度图像的伪影去除，我们首先提出了一种迭代的范围域加权滤波方法。 该方法的滤波权重是根据距离域中的像素相似度和图像像素的出现频率在固定窗口内以迭代方式计算的，但是没有空间域的滤波权重。 其次，将所提出的方法与高斯滤波作为引擎相结合，以完成图像平滑的任务，因为在抑制图像纹理的过程中，用于提取结构的图像平滑通常对图像的精细细节敏感，且梯度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法

  2. 为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 基于欠梯度的快速梯度迭代算法

  2. 这封信开发了一种快速的迭代收缩阈值算法，可以有效解决欠采样相位检索中的问题。 首先，使用梯度框架和近端正则化理论，将欠采样的相位检索问题公式化为一种最小化绝对最小收缩和选择算子形式，其中（ℓ2 +ℓ1）范数最小稀疏信号。 通过最小化技术（G-PRIME）的基于梯度的相位检索被用于解决原始问题的二次逼近问题，但是该问题的收敛速度很慢。 然后，推导了G-PRIME算法的扩展，以进一步加快收敛速度​​，其中选择附加迭代，但计算复杂性略有增加。 实验结果表明，该算法在收敛速度方面优于最新技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 每次迭代用一个梯度最小化自适应后悔

  2. 每次迭代用一个梯度最小化自适应后悔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 非均匀采样Hammerstein系统的梯度迭代辨识算法

  2. 非均匀采样Hammerstein系统的梯度迭代辨识算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 一种多波长梯度加速相位恢复迭代算法

  2. 一种多波长梯度加速相位恢复迭代算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38609720

  1. 基于递阶辨识原理和梯度搜索的一类多变量系统迭代参数估计

  2. 基于递阶辨识原理和梯度搜索的一类多变量系统迭代参数估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38713061

  1. Wiener非线性系统的基于梯度的迭代参数辨识。

  2. 本文重点研究维纳非线性输出误差系统的辨识问题。 关键项分解技术的应用为带有多项式的Wiener模型提供了一种特殊形式，其中所有要估计的模型参数都被分离了。 为了解决信息向量中具有不可测变量的维纳非线性输出误差系统的辨识问题，提出了一种将不可测变量替换为其对应的迭代估计量的基于辅助模型的梯度迭代算法。 通过数值算例分析和比较了所提算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38559727
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 18 »