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搜索资源列表

  1. 计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”）

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源：计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”） 作者：国外数据作者未知 版本：中文译本 主要内容： 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：shenkxiao

  1. 永磁交流伺服电机位置反馈传感器检测相位与电机磁极相位的对齐方式

  2. 永磁交流伺服电机位置反馈传感器检测相位与电机磁极相位的对齐方式

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：60416
    • 提供者：u012539859

  1. 人脸检测、特征点检测、人脸对齐代码

  2. 人脸检测、特征点检测、人脸对齐python代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-10-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：gongchangsan

  1. seetafaceso识别ok

  2. 采用中科院山世光开源的SeetaFaceEngine实现android上的人脸检测与对齐、识别

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wuzuyu365

  1. 终端使用C语言以表格形式整齐的打印包含中文字符的字符串信息，类似于mysql数据库的查询显示功能

  2. ubuntu 14.04 64位下完成测试 刚学习C语言的小伙伴是否还在为终端上实现类似与mysql的表格式整齐打印出字符串信息而感到烦恼呢！因为中文字符串的存在，导致 老是无法实现格式上的对齐，今天小编，哦，不，是楼主，为你们提供了解决方案。（好吧！其实我也是费了一些精力才解决这个问题的！） 使用的技术：C语言读文件到链表，生成链表结点， 字符串拼接操作，内存分配，内存释放，包括使用进行内存泄漏检测等 楼主出品，虽不是什么精品，但必须质量保证！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：296960
    • 提供者：lb2616

  1. 【论文】多任务级联卷积网络的面部检测与对齐（中文版）

  2. 本文是 论文《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》的中文翻译。在本论文中，我们提出了一个深度联级多任务框架，利用他们之间内在联系来提高他们的性能。特别地，我们的框架采用一个由三层精心设计的深度卷积网络组成的级联结构，可以以粗略到精准的方式预测面部和特征点定位。另外，在学习过程中，我们提出一个新的在线难例（hard sample）挖掘策略，可以自动提高性能，而无需手

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：772096
    • 提供者：jobbofhe

  1. MIMO系统检测算法仿真

  2. mimo系统检测算法的一种简单仿真+简要说明，干扰对齐技术：其核心思想是：在发射端采用有效的预编码技术，使得干扰信号在接收端被压缩在接收信号的一个较小维度的子空间中，同时有用信号在接收端保持与干扰信号的线性独立。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：226304
    • 提供者：qq_42025842

  1. cnn人脸检测与人脸对齐

  2. cnn人脸检测与人脸对齐 AI人脸图像处理 基础技术 这一步骤主要通过人脸检测+人脸对齐来获得N个特征点 动图人脸识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：harrison509

  1. Vue用于可调整大小和可拖动元素的组件并支持冲突检测与吸附对齐

  2. Vue 用于可调整大小和可拖动元素的组件并支持冲突检测与吸附对齐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_39841856

  1. Λc +→pK-K +与pπ-π+衰减之间的CP不对称差的量度

  2. 给出了衰变Λc +→pK-K +和Λc +→pπ-π+的CP不对称性之间的差异。 使用LHCb检测器在2011年和2012年在质心能量为7和8 TeV处获取的质子-质子碰撞数据，对应的综合光度为3 fb-1。 候补Λc +被重建为Λb 0→Λc +μ-X衰减链的一部分。 为了最大程度地消除差异中的产生和检测不对称，通过将相空间相关的权重应用于Λc +→pπ-π+样本来对齐两个样本的最终状态运动分布。 这将积分CP不对称的定义更改为A CP wgt（pπ-π+）。 对两个样本都进行了校正，以实现跨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38563525

  1. 增强版事故树绘制与分析程序

  2. 1.完善建立事故树的过程 2.事故树节点自动排列，免去手工排列节点的烦恼 3.编号自动生成，免去手工编号的繁琐 4.自动检测是否有闭环回路，防止用户建立逻辑上错误的事故树 5.自动检测用户是否在一个事件下重复添加 6.相同事件下建立节点，会进行同步复制，提高建树效率 7.相同事件下删除节点，会进行同步删除 8.手工拖动节点时自动对齐 9.修改节点信息，所有相同节点进行同步修改 10.画布大小自定义 11.画布颜色，事件框颜色，门颜色，文字颜色可以自定义 12.完美的一键保存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：52224
    • 提供者：q1007729991

  1. 基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

  2. 摘要：针对红外与可见光图像的特点，在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像，并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数，最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明，该方法可减少配准所需的时间，具有更高的精确性和鲁棒性。 　　0 引言 　　随着传感器技术的发展，不同传感器成像时反映出了不同的物理特性，综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38635092

  1. 基于奇异值分解行人对齐网络的行人重识别

  2. 为解决行人重识别的训练数据集中自动检测出的行人图像背景过大和行人部分缺失的错位现象问题,使用空间变换网络层对图像错位进行处理。为优化整个网络的深度学习过程,提高图像检索能力,增加网络特征层,使用奇异值向量分解方法对其进行处理。将行人对齐网络和奇异向量分解相结合,构造奇异值分解行人对齐网络,既可解决图像错位问题,又提高图像特征的相似性度量的效果。在Market1501、CUHK03和DukeMTMC-reID数据集上进行试验,并与行人对齐网络和其他深度学习与非深度学习的行人重识别方法进行比较,试验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747917

  1. img2pose：img2pose的官方PyTorch实现：通过6DoF，人脸姿势估计进行人脸对齐和检测-源码

  2. img2pose：通过6DoF，人脸姿势估计进行人脸对齐和检测 图1：我们估计了3D人脸（以银色渲染）的6DoF刚性变换，即使没有脸部检测或人脸界标定位，也可以使其与最小的人脸对齐。 我们估计的3D人脸位置是通过与摄像头的下降距离来渲染的，以实现连贯的可视化。 TL; DR 该存储库提供了一种新颖的方法，可用于在不需要事先进行面部检测的情况下在多个面部上进行六度fredoom（6DoF）检测。 进行预测后，可以将检测结果可视化（如上图所示），自定义投影的边界框，或裁剪并对齐每张脸以进行进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122838

  1. imgalign：用于图像拼接和对齐的Web应用程序-源码

  2. 图像对齐 一个Web应用程序，用于合并，缝合或对齐重叠的图像。 它可用于创建全景图或对齐图像，例如未正确扫描的表格。 特征：表面投影，特征检测，特征匹配，束调整，波校正，色彩转移，接缝检测和多波段融合。 核心算法取自OpenCV（主要是Feature2D和Stitching模块），并已在需要时进行了调整。 然后将定制版本的OpenCV编译为wasm。 为了确保UI畅通，所有与OpenCV相关的功能都通过Webworker运行。 优点和缺点：由于图像拼接可能占用大量内存并占用大量CPU，因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：234881024
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 人脸对齐：使用pytorch构建2D和3D人脸对齐库-源码

  2. 人脸识别 使用世界上最精确的面部对齐网络从Python检测面部标志，该网络能够检测2D和3D坐标中的点。 使用基于深度学习的最新人脸对齐方法进行构建。 注意： lua版本可用。 对于数值评估，强烈建议使用lua版本，该版本使用与本文评估的模型相同的相同模型。 不久将添加更多型号。 产品特点 检测图片中的2D面部地标 import face_alignment from skimage import io fa = face_alignment . FaceAlignment ( face

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42165583

  1. 动车组运行故障动态图像比对分析方法

  2. 动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS), 通过在轨边安装布置高速线阵采集相机, 实现对运行中列车的全方位监控。利用获得的高质量图像, 通过机器学习和模式识别, 实现列车故障的自动化诊断和检测。但是线阵相机拍摄的图像易受动车速度的影响, 在图像水平方向上存在几何变形, 给后续目标的自动识别和检测带来了困难。为了解决这个问题, 设定一组基准图像, 对其他时间段所获得的目标图像分别按照对应的基准图像进行配准和重分割, 尽量减小列车速度对成像变形的影响。结合TEDS, 利用多分辨率下的图像快速配准方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 动车组列车序列图像快速对齐方法

  2. 线阵相机具有高敏感性、高分辨率和高动态性等特点, 常用于运动物体成像。在动车组列车运行故障图像动态检测中, 由于列车运行速度不是理想匀速通过线阵相机, 所拍摄的图像会在列车运行方向上出现拉伸或压缩等变形现象, 造成同一列车在不同时间所拍摄到的图像总数不一致, 给后续目标自动定位、识别以及故障自动检测带来挑战。为解决图像之间未对齐的问题, 提出了一种基于分块式的图像对齐方法。首先对图像进行分块处理、特征提取和匹配、特征量化, 然后根据特征点之间的像素距离实现图像分块式校准, 最后级联各个校准之后的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38528680

  1. 联合人脸检测与对齐：使用多任务级联卷积网络的Caffe和Python实现联合人脸检测和对齐-源码

  2. 联合面检测与对准 使用多任务级联卷积网络的Caffe和Python实现联合人脸检测和对齐。 建立 设置环境并将C ++层代码复制到Caffe的源代码树。 $ export PYTHONPATH=/path/to/Joint-Face-Detection-and-Alignment:$PYTHONPATH $ export CAFFE_HOME=/path/to/caffe $ sh layers/copy.sh 按照其文档编译Caffe。 准备数据 下载数据集 ， 和 。 将它们放在如下所示的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

  2. 摘要：针对红外与可见光图像的特点，在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像，并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数，终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明，该方法可减少配准所需的时间，具有更高的性和鲁棒性。 　　0 引言 　　随着传感器技术的发展，不同传感器成像时反映出了不同的物理特性，综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和可见光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38500734
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