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搜索资源列表

  1. 微波紧缩场面板的精密检测与定位

  2. 介绍了一种微波紧缩场面板的精密检测与定位方法。该方法利用跟踪仪的高精度测距功能，采用网格扫 描的测量方法，检测微波紧缩场面板的面型参数，面型RMS值的测量不确定度小于0．1305 mm；通过设置辅助观测点， 将面板的定位偏差转移到辅助点上，动态调整辅助点可以快速解决面板的定位问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：271360
    • 提供者：leftgod110

  1. 序列图像运动目标检测的一种快速算法

  2. ：研究了序列视频图像中运动目标的检测与跟踪快速算法．研究基于Kalman滤波理论 的渐消记忆最小二乘法，用该方法重建背景图像；采用图像差分算法提取运动目标；提出简化 的等效灰度投影算法来计算目标的质心；采用记忆外推跟踪算法实现图像目标的跟踪，并且对 全部算法做了仿真．仿真结果表明算法简单、有效、执行速度快、具有很强的适应性，能够用于 单镜头序列图像中运动目标的检测与跟踪．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：253952
    • 提供者：lijun96

  1. 自动跟踪视频监控系统开发

  2. 本文基于目前视频系统的实现主动监视难的问题，对智能跟踪视频监视系统的软硬件设计进行研究和探讨。分析了国内外最新有关设计或产品的特点，找到其存在的不足之处，基于采用目前先进的图像处理技术改进这些不足之处的思想，提出新的解决办法实现系统的自动跟踪，并进行了有关实验。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：307200
    • 提供者：rillguo

  1. 基于视觉的人体运动分析综述

  2. 基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注，它成为图像分析、心理学、人工 智能等领域的研究热点，在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目 标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状，分析 了存在的一些问题和未来的研究发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：607232
    • 提供者：engine406

  1. camshift检测和跟踪代码

  2. camshift检测和跟踪代码，非常实用和有效的代码库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：71680
    • 提供者：laizhenlong1991

  1. 目标检测与跟踪源代码

  2. 功能强大地目标检测与跟踪源代码，希望对你有用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：121856
    • 提供者：kaoyanfor2010

  1. Opecv下实现人脸检测及跟踪

  2. 此代码是结合Opencv下的人脸识别和camshift算法写出的。原理即为先检测再跟踪。代码简洁，帧数高；但可能无法进一步用于人脸关键点检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：badhatharry

  1. 基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪

  2. 本文为硕士毕业论文，CNKI可查询。主要讲解车辆检测、跟踪的相关算法，如跟踪目标框等。利用OpenCV，可以很方便的实现自己的想法，非常值得参考。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：swustlightning

  1. 人脸检测与跟踪算法的研究

  2. 本文还提出了一种目标与背景相似度的度量方法。该方法通过计算目标和目标邻域内的背景区域在某种特征上的概率密度分布的Bhattacharyya系数来获得目标和背景在该特征上的相似度，并在此基础上提出了一种颜色特征与边缘特征相结合的人脸跟踪方法。该方法通过计算目标和目标邻域内的背景在颜色和边缘两个特征上的相似度，选择目标与背景反差较大的特征来进行跟踪，很大程度上排除了背景的干扰，具有很好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xzq0413

  1. 基于卡尔曼滤波的视频人脸跟踪（MATLAB源码）

  2. 采用Viola-Jones检测器和卡尔曼滤波，实现了对视频中人脸的特征跟踪功能。程序由两大部分组成，分别是人脸区域的检测和人脸区域的跟踪。人脸区域的检测主要包括：判断当前帧是否存在人脸区域，以及基于Haar-like特征的人脸区域位置检测；人脸区域的跟踪主要包括：利用卡尔曼滤波对当前帧人脸区域的预测跟踪，以及利用检测值对人脸区域进行修正。本文使用的是Matlab2014b版本。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yitaiwangjj

  1. 车辆的检测、跟踪和计数

  2. 车辆的检测、跟踪和计数完整代码，针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题，提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：everestrs

  1. 基于DSP+FPGA的高清图像跟踪系统研制.pdf

  2. 目标识别与跟踪技术是目前图像处理研究的重点方向，在军事和民用领域中 具有广泛的应用价值，如精确制导武器、导弹飞机预警等军事领域，如交通管理、 刑事侦查等民用领域。其中，如何在复杂的背景中，提取、识别与跟踪特定目标 更是急需解决的问题。本文介绍了国内外图像跟踪系统的研究现状与发展趋势、 图像跟踪系统的基本组成与工作原理、详细功能和性能要求，设计了基于 DSP+FPGA的图像跟踪系统并进行了实验验证，主要工作包括： 1）本文设计的图像跟踪系统主要由图像跟踪电路、通讯控制电路和视频接口

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：drjiachen

  1. 基于车载视觉的行人检测与跟踪方法

  2. 摘要： 为提高城市交通环境下车辆主动安全性，保障行人安全，提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法。利用Adaboost 算法实现行人的快速检测，结合Kalman 滤波原理跟踪行人，以获取其运行轨迹。 该方法利用离散Adaboost 算法训练样本类Haar 特征，得到识别行人的级联分类器，遍历车载视觉采集的图像，以获取行人目标；结合Kalman 滤波原理，对检测到的行人目标进行跟踪，建立检测行人的动态感兴趣区域，利用跟踪结果分析行人的运行轨迹。 试验表明： 该方法平均耗时约80 ms /帧，检测率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 基于形状上下文和粒子滤波的多目标跟踪

  2. 目标跟踪是计算机视觉领域里研究的热点和难点。提出一种基于形状上下文和粒子滤波的多目标跟踪算法，通过在跟踪过程中融入目标检测信息来处理目标进入与离开场景问题和目标重叠与分离问题。首先，采用自适应增强检测算法对视频区域中的目标进行检测；然后，利用形状上下文特征来建立被跟踪目标的外观模型；最后，利用粒子滤波方法进行粒子的选择和目标的跟踪。实验证明，提出的算法能够有效处理目标进入与离开场景的问题和目标重合与分离的问题，在单一背景和复杂背景下都能进行较为准确的跟踪，还能一定程度上处理部分遮挡问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38691055

  1. 单片机与DSP中的基于双DSP的运动目标智能跟踪系统的设计和实现

  2. 图1  嵌入式运动目标智能跟踪系统功能图 摘    要：本文针对视频监控领域中对运动目标的检测与跟踪，设计了一种以双DSP为核心处理器的嵌入式实时控制方案，并阐述了系统的硬、软件结构，以低成本成功实现了集实时视频处理、云台运动控制、摄像机自动调节于一体的智能视频跟踪系统。实践证明，系统工作性能良好。关键词：双DSP；嵌入式实时系统；检测与跟踪；差分图像 引言随着DSP芯片集成度、运算速度、数据吞吐率等性能的不断提高，DSP不再局限于传统视频处理、离线信号处理等方面的应用,它已被广泛地应用于许

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 基于视频图像处理的车辆检测与跟踪算法研究.pdf

  2. 针对运动车辆区域内的阴影消除问题，本文基于灰度图像，提出一种基 于改进的自动标记与OSTU双阈值灰度增强算法相结合的车辆阴影去除方法。该方 法首先通过像素点压缩和释放的方式对自动标记算法进行改进；其次，对OSTU双 阈值图像分割后的分割区域进行不同程度的灰度增强；最后，使用背景差分算法 进行阴影消除，最终获得不含阴影的车辆。该方法与常用的几种阴影消除算法相 比，阴影消除效果较好

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_52189300

  1. FairMOT：该项目正式提供了我们最近在视频中进行实时多对象跟踪的工作。 先前的工作使用两个单独的模型进行对象检测和跟踪，因此它们非常慢。 相比之下，我们提出了一种单阶段解决方案，该解决方案通过优雅地解决对齐问题来对单个网络进行检测和跟踪

  2. FairMOT 这是以下方面的官方实现： ， 张以夫，王春雨，王星刚，曾文俊，刘文宇arXiv技术报告（ ） 抽象的 近年来，作为多目标跟踪的核心组件的目标检测和关联已取得了显着进展。 但是，很少有人关注在单个网络中完成两项任务以提高推理速度。 沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低，这主要是因为未正确学习关联分支。 在这项工作中，我们研究了故障背后的根本原因，并因此提出了解决问题的简单基准。 在30 FPS时，它的性能明显优于MOT挑战数据集上的最新技术。 我们希望这个基准可以启发并帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42135462

  1. motpy：在python中实现的按检测跟踪多对象跟踪的库-源码

  2. motpy-简单的多对象跟踪库 Project旨在为多对象跟踪提供一个简单而强大的基准，而无需自己编写显而易见的算法堆栈。 视频源： : 序列11 特征： 通过检测范式跟踪 IOU +（可选）功能相似性匹配策略 用于建模对象跟踪器的卡尔曼滤波器 将每个对象建模为一个中心点（n维）及其大小（n维）； 例如，带有宽度和高度的2D位置将是边界框跟踪的最流行用例 对象位置和大小的可单独配置的系统顺序（当前允许使用0级，1级和2级系统） 相当快，甚至在Raspberry Pi上也超过了实时性能 安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42133918

  1. 基于车载视觉的行人检测与跟踪方法

  2. 摘要： 为提高城市交通环境下车辆主动安全性，保障行人安全，提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法。利用Adaboost 算法实现行人的快速检测，结合Kalman 滤波原理跟踪行人，以获取其运行轨迹。 该方法利用离散Adaboost 算法训练样本类Haar 特征，得到识别行人的级联分类器，遍历车载视觉采集的图像，以获取行人目标；结合Kalman 滤波原理，对检测到的行人目标进行跟踪，建立检测行人的动态感兴趣区域，利用跟踪结果分析行人的运行轨迹。 试验表明： 该方法平均耗时约80 ms /帧，检测率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 结合时序和语义的中文微博话题检测与跟踪方法

  2. 摘 要：微博文本具有短小快捷、主题多变等特点，社交话题检测与跟踪研究面临新的挑战。结合微博的话题时序性和短文本语义相似度等特点，提出了基于微博聚类的话题检测与跟踪系统方法。首先，通过定义微博文本的时序频繁词集，给出面向热点话题的特征词选择方法；然后，根据时序频繁特征词集，利用最大频繁项集获得微博初始聚类；针对初始簇间存在文本重叠情况，提出基于短文本扩展语义隶属度的簇间重叠消减算法，获得完全分离的初始簇；最后，根据簇语义相似度矩阵，给出凝聚式话题聚类方法。通过新浪微博完成实验测试，表明所提方法可用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657465
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