在进行图像区域分割时, 为了减少过度分割现象, 可利用K 均值算法简单、快速并且能够有效地处理大数据库的优点及概率松弛算法并行快速且考虑空间信息的优点, 同时考虑灰度信息和空间信息将两种方法相结合应用于图像的区域分割。首先利用K 均值聚类方法将图像初步分为多个类, 然后, 利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化, 对一些疑似像素进行进一步分割和目标提取。实验结果表明, 该算法比较简单且具有良好的特性。

公差与配合100个问与答pdf,公差与配合100个问与答答:压入配合,适用于可以随大压入力的零件或不宜承受大压入力的冷缩配合 轴的基本偏差为a;b时,配合特性是什么? 答:属间隙合,可得到特别大的问隙,很少应用。 轴的基本偏差为c时,配合特性是什么? 答:属间隙配合,可得到很大的间隙,般适用于缓慢、松弛的动配合。用于工作条件较差(如 农业杋械),受力变形,或为了便于装配,面必须保证有较大的间隙时。推荐配合为H11/c11,其 较高级的配合,如H8/c7适用一轴在高温工作的紧密动配合,例如内燃机排