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  1. lingo快速入门pdf文档

  2. lingo快速入门pdf文档 目录 §1 LINGO快速入门 §2 LINGO中的集 2.1 为什么使用集 2.2 什么是集 2.3 模型的集部分 2.3.1 定义原始集 2.3.2 定义派生集 §3 模型的数据部分和初始部分 3.1 模型的数据部分 3.1.1 数据部分入门 3.1.2 参数 3.1.3 实时数据处理 3.1.4 指定属性为一个值 3.1.5 数据部分的未知数值 3.2 模型的初始部分 §4 LINGO函数 4.1 基本运算符 4.1.1 算术运算符 4.1.2 逻辑运算符

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：748544
    • 提供者：feng2002226

  1. 软件测试作业及习题评讲

  2. 第一章 （判断） 1 程序测试是为了验证程序的功能而执行程序的过程× 2 软件测试是从编码开始，到开发结束× 3 软件缺陷的最大来源是产品说明书 √ 4 软件测试是软件质量保证的重要手段√ 5 软件测试是软件生命周期中的一个阶段性工作× 6 烟雾测试(冒烟测试) 目的是确认软件基本功能正常，可以进行后续的正式测试工作√ 7 测试脚本是使用程序设计语言编写的可执行的程序× 8 软件测试在软件开发过程中是可选的，在项目时间比较紧时，可以省略测试的过程× 软件测试的误区 误区一：如果发布出去的软件有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-01
    • 文件大小：77824
    • 提供者：duyiwuer119

  1. 自己动手写搜索引擎(罗刚著).doc

  2. 自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境（10分钟） 5 2.1.2 编写代码（15分钟） 6 2.1.3 发布运行（5分钟） 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq736655941

  1. 计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”）

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源：计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”） 作者：国外数据作者未知 版本：中文译本 主要内容： 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：shenkxiao

  1. 概率模型文档2

  2. 概率模型文档2 概率模型文档2 概率模型文档2

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：johntom86314

  1. 自己动手写搜索引擎(罗刚)

  2. 自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境（10分钟） 5 2.1.2 编写代码（15分钟） 6 2.1.3 发布运行（5分钟） 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jayghost

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. 系统分析师历年考试题

  2. 系统分析师级考试大纲（2004年新版） 1．考试要求： 　　（1）具有系统工程的基础知识； 　　（2）掌握开发信息系统的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库）； 　　（3）熟悉企业和政府信息化建设，并具有组织信息化战略规划的知识； 　　（4）熟练掌握信息系统开发过程和方法； 　　（5）熟悉信息系统开发标准； 　　（6）掌握信息安全的相关知识与技术； 　　（7）理解软件质量保证的手段； 　　（8）具有经济与管理科学的相关基础知识，熟悉有关的法律法规； 　　（9）具有大学本科的数学基础； 　　（

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：stoneylh

  1. Ansj中文分词

  2. Ansj中文分词是一个完全开源的、基于Google语义模型+条件随机场模型的中文分词的Java实现，具有使用简单、开箱即用等特点。 Ansj分词速度达到每秒钟大约100万字左右（Mac Air下测试），准确率能达到96%以上。 Ansj 1.41版本的新增功能 •增加了调用文档说明 •调整了关键词抽取 •增加了摘要计算 •关键词标红 •大幅度提高了命名实体识别 •对于词性标注提供了基于概率的快速标注方式.依旧保留给予隐马模型的词性标注. •修复了目前已知的所有bug •大量修正了之前默认用户自

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-07-10
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：katrina1rani

  1. 并行计算课程设计（代码+执行文件+文档）

  2. 1. 设计目的、意义（功能描述） 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理，通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理，从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法，实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积，体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u013255737

  1. 基于最小领域知识的主题建模 ：Topic Modeling with Minimal Domain Knowledge

  2. 基于最小领域知识的主题建模 ，一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法，涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型，对文本信息进行建模，使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息，使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型，不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息，而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDiric

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：538624
    • 提供者：hhtnan

  1. 细细品味架构·基于Xapian的垂直搜索引擎的构建分析（第2期）

  2. 1、本期内容 1.1 版权申明 1.2 内容详情 1.2.1 垂直搜索的应用场景 1.2.2 垂直搜索的技术选型 1.2.3 垂直搜索的引擎架构 1.2.4 垂直搜索技术和业务细节 1.2.5 现场答疑【Q&A】 2、知识扩展 2.1 淘宝类目及标题相关性分档计算方法 2.1.1 系统预测该关键词所对应的优先展示类目 2.1.2 已召回宝贝进行该关键词与标题的相关性进行计算 2.2 搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算 2.2.1 检索模型概述 2.2.2 检索模型分类 2.2.3 布尔

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jsntghf

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 物联网安全_实验9 信息保密性、完整性和不可抵赖性的综合应用.doc

  2. 1、PGP概述 PGP（Pretty Good Privacy）的创始人是美国的Phil Zimmermann（菲利普•齐默曼），他在1991年把 RSA 公钥体系的方便和传统加密体系的高速度结合起来，并且在数字签名和密钥认证管理机制上有巧妙的设计。因此 PGP 成为几乎最流行的公匙加密软件包。PGP有不同的实现，如GnuPG和Gpg4win，其中GnuPG（Gnu Private Guard，简写为GPG）的核心算法是PGP，GnuPG本身是为Linux等开源操作系统设计的；而Gpg4win

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2019-06-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_39205129

  1. 管理海量数据-压缩、索引和查询 第2版.zip

  2. 第1章 概览 1.1 文档数据库（document databases） 1.2 压缩（compression） 1.3 索引（indexes） 1.4 文档索引 1.5 MG海量文档管理系统 第2章 文本压缩 2.1 模型 2.2 自适应模型 2.3 哈夫曼编码 范式哈夫曼编码 计算哈夫曼编码长度 总结 2.4 算术编码 算术编码是如何工作的 实现算术编码 保存累积计数 2.5 符号模型 部分匹配预测 块排序压缩 动态马尔科夫压缩 基于单字的压缩 2.6 字典模型 自适应字典编码器的LZ77

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：236978176
    • 提供者：harlensaint

  1. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法

  2. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法，有需要的可以看看272 计算机应用与软件 2015年 2若方程式(3)有两个相同的实根则其解为 前所在区域。若为散焦区跳至步骤二;若为聚焦区使用爬山 x()(p)=C×r1+C2×p×r (1)算法进行峰值搜索。 考虑到初始情况下p=1p=2时可得到方程式(12)和方 步骤二增加步长为2采集新的聚焦值洲断聚焦值的的 程式(13) 变化星确定当前所在区域。若为散焦区使用差分方程预测模 (1)=C1×r1+C2×1 (12)型预测搜索方向跳至步骤三。若为聚焦区使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：290816
    • 提供者：qq_38081300

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. Identificational-Model:人工神经网络用于识别离线手写文档的作者-源码

  2. 识别模型 0.简介 0.1。 作者资料库的目的是介绍多种（在可解释性方面各不相同）通过人工神经网络识别离线手写文档作者的方法。 这些方法的目的是为分析在计算机取证领域开发的可解释机器学习工具创建经验背景。 0.2。 版本和标识符（例如vX.YZ）： X表示模型版本（否则为0）； Y表示预处理方法（否则为0）； Z表示给定XY基本组合的任何其他变化（否则省略）。 0.4。 关键字： 计算，统计，概率； 法医，犯罪学，分析，检查； 手写，签名，文件； 神经，网络，深度，机器，学习，人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 利用相关性，覆盖范围和新颖性来实现针对查询的多文档摘要

  2. 随着Web上指数级文档的增长，摘要起着越来越重要的作用。 具体而言，对于以查询为中心的摘要，存在三个挑战：（1）如何检索与查询相关的句子； （2）如何简洁地涵盖文件的主要方面（即主题）； （3）如何平衡这两个请求。 特别是对于问题的相关性，许多传统的摘要技术都假定句子之间存在独立的相关性，这在现实中可能并不成立。 在本文中，我们超越了这一假设，并提出了一个新颖的概率模型相关性，覆盖率和新颖性（PRCN）框架，该框架利用了结合用户查询的参考主题模型来进行相关性相关性度量。 沿着这条思路，主题覆盖范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38689736

  1. jLDADMM：用于LDA和DMM主题模型的Java包-源码

  2. jLDADMM：用于LDA和DMM主题模型的Java包 jLDADMM已发布，它为普通或短文本上的主题建模提供了替代方法。 概率主题模型，例如潜在狄利克雷分配（LDA）[1]和相关模型[2]，被广泛用于发现文档集中的潜在主题。 但是，由于数据稀疏性以及此类文本中的上下文有限，将主题模型应用于短文本（例如Tweets）更具挑战性。 一种方法是在训练LDA之前将短文本组合成长的伪文档。 另一种方法是假设每个文档只有一个主题[3]。 jLDADMM提供了LDA主题模型[1]和每个文档一个主题的Dir

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42117116
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