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  1. 概率论基础(李贤平)习题答案

  2. 不是很全,最后一章没有收集到,很遗憾……
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:737280
    • 提供者:twinight
  1. A first course in probability 7Ed Sheldon Ross (Solution Manual )

  2. A first course in probability 7Ed -概率论基础教程(英文第7版)的习题答案。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:1031168
    • 提供者:hugeshark
  1. 信息论与编码技术 教案含有习题答案

  2. 信息论与编码技术 教案 第一章 信息论基础 在信息论中,信源是发出消息的源,信源输出以符号形式出现的具体消息。如果符号是确定的而且预先是知道的,那么该消息就无信息而言。只有当符号的出现是随机的,预先无法确定,一旦出现某个符合就给观察者提供了信息。因此应该用随机变量或随机矢量来表示信源,运用概率论和随机过程的理论来研究信息,这就是香农信息论的基本点
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:hyq575168
  1. 概率论基础答案 李贤平(复旦) 1-5章全有

  2. 自己看过了,基本上是全的,只有那么几道题没有,完全够自己学习,只从文件大小就可以知道,这是doc版的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lwnylslwnyls
  1. 高等应用数学问题的MATLAB求解 课后答案

  2. 《高等应用数学问题的MATLAB求解》(第2版)首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等,还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:neu_ansong
  1. 概率论基础 李贤平 完整5章答案

  2. 概率论基础 李贤平 完整5章答案 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Battlefairy
  1. 《概率论基础》课后习题答案 李贤平

  2. 全的《概率论基础》课后习题答案 李贤平
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-05
    • 文件大小:740352
    • 提供者:xuqian1990
  1. 概率论答案 李贤平

  2. pdf 格式 概率论基础(第二版)的答案
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cjy15208058
  1. 信息论+傅祖芸+答案

  2. 《信息论基础》以下简称“信息论”是为电子信息类各专业开设的必修基础课,人类社会的生存和发展无时无刻都离不开信息的获取、传递、处理、控制和利用。特别是,迈入21世纪——高度的信息化时代,信息的重要性更是不言而喻。所以,现在人们对于信息论的基本理论已不再感到陌生,抽象及难以理解和掌握。信息论正是一门应用概率论、随机过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输和处理中一般规律的学科。它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性,以使信息系统最优化。所以,学习和掌握信息论越来越受到人们的重
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-19
    • 文件大小:1008640
    • 提供者:lanying825
  1. 通信原理西蒙赫金第二章答案

  2. 本书对通信系统的基础理论和关键环节进行了深入分析,力图让学生在讨论中领会通信的精髓。全书首先给出通信系统的梗概及需要研究的关键技术,接着分章详细讨论了随机过程、连续波调制、脉冲调制、基带脉冲传输、信号空间分析、通带数据传输、扩频调制、多用户无线通信、信息论基础以及差错控制编码等。各章都附有大量习题,便于学生实践掌握。书中还给出了很有价值的附录,包括概率论、信号与系统简述、贝塞
  3. 所属分类:专业指导

  1. 通信原理西蒙赫金第三章答案

  2. 本书对通信系统的基础理论和关键环节进行了深入分析,力图让学生在讨论中领会通信的精髓。全书首先给出通信系统的梗概及需要研究的关键技术,接着分章详细讨论了随机过程、连续波调制、脉冲调制、基带脉冲传输、信号空间分析、通带数据传输、扩频调制、多用户无线通信、信息论基础以及差错控制编码等。各章都附有大量习题,便于学生实践掌握。书中还给出了很有价值的附录,包括概率论、信号与系统简述、贝塞
  3. 所属分类:专业指导

  1. 概率论与数理统计答案

  2. 大学应用数学基础,概率论与数理统计课后习题答案
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:574464
    • 提供者:qianssx
  1. 概率论与数理统计

  2. 概率论与数理统计 网络相关专业的基础知识理论 课程课后习题答案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-15
    • 文件大小:768000
    • 提供者:u011069204
  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-08-25
    • 文件大小:330752
    • 提供者:qq_24312945
  1. 现代概率论基础课后习题参考答案

  2. 现代概率论基础第二版汪嘉冈版课后习题参考答案非全部习题
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-01-04
    • 文件大小:598016
    • 提供者:qq_38453464
  1. 应用概率论习题答案-概率论基础(第2版)李贤平习题解答.pdf

  2. 国科大应用概率论习题答案-概率论基础(第2版)李贤平习题解答
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:hehesakura
  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表(1999-2019) ___点击目录快速跳转:___ - _国家集训队论文列表(1999-2019)_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:110100480
    • 提供者:jiazhendong
  1. maple使用教程

  2. maple使用教程(高清,详细)。 强大的求解器,内置超过5000个符号和数值计算命令,覆盖几乎所有的数学领域,如微积分,线性代数,方程求解,积分和离散变换,概率论和数理统计,物理,图论,张量分析,微分和解析几何,金融数学,矩阵计算,线性规划,组合数学,矢量分析,抽象代数,泛函分析,数论,复分析和实分析,抽象代数,级数和积分变换,特殊函数,编码和密码理论,优化等。 各种工程计算:优化,统计过程控制,灵敏度分析,动力系统设计,小波分析,信号处理,控制器设计,集总参数分析和建模,各种工程图形等。 提
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hanfeidyx
  1. 大学高数概率论试卷

  2. 概率论历年试卷,关键考点以及答案,主要为基础,跟考试题型一样
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:baidu_29160343
  1. 学好机器学习需要哪些数学知识?

  2. 本文来源于csdn,介绍了微积分,线性代数,概率论,最优化方法,算法和理论用到的数学知识等。很多同学谈数学色变,但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题:学好机器学习究竟需要哪些数学知识?先看知乎上的回答:大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数,拓扑学,泛函分析,除了数学系之外,很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗?事实上,要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论,尤其是对做工程应用的人而言,所需要的数学知识大学数学老师已经给你了:微积分线性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:670720
    • 提供者:weixin_38680340
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