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  1. rose持久化数据库教程

  2. 在ROSE 2003环境下将类图转换成数据模型图及生成相应的SQL代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：768000
    • 提供者：majinyuan

  1. 基于Hibernate与Struts框架的数据持久化应用研究

  2. -./012340 是一个开放源代码的ID Z ?3RR.2;（ 对象关系 映射框架），它对B[\A 进行了轻量级的对象封装，使B3P3 程 序员可以方便地使用对象编程思维来操纵数据库。-./012340 的目标是简化开发者通常的数据持久化编程任务，它可以把 对象模型表示的对象映射到关系型数据库中，同时提供了数 据查询和获取的方法，以大幅度减少开发时人工使用5]^ 和 B[\A 处理数据的时间。 通过使用-./012340 可以轻松解决开发者在使用传统的 A?F 以及B[\A 和[GI（[34

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：245760
    • 提供者：zhangxinjun000

  1. Hibernate讲义：Java对象持久化技术概述・pdf

  2. 《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解(第2版)》在第一版基础上，理论内容更新，更加注重理论与实践的结合，有大量具有典型性和实用价值的Hibernate应用实例。全书将详细介绍运用目前最成熟的Hibernate 3.3版本进行Java对象持久化的技术，既能掌握用Hibernate工具对这两种模型进行映射的技术，又能获得设计与开发Java对象模型和关系数据模型的经验。 《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解(第2版)》无论对于Java开发的新手还是行家来说，都是精通J

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：595968
    • 提供者：jie7234

  1. 精通Hibernate Java对象持久化技术详解

  2. 精通Hibernate Java对象持久化技术详解 目录 第1章 Java应用分层架构及软件模型 　　 1.1 应用程序的分层体系结构 　　 1.1.1 区分物理层和逻辑层 　　 1.1.2 软件层的特征 　　 1.1.3 软件分层的优点 　　 1.1.4 软件分层的缺点 　　 1.1.5 Java应用的持久化层 　　 1.2 软件的模型 　　 1.2.1 概念模型 　　 1.2.2 关系数据模型 　　 1.2.3 域模型 　　 1.2.4 域对象 　　 1.2.5 域对象之间的关系 　　 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xinxin19881112

  1. 精通Hibernate－Java对象持久化技术详解

  2. 第1章 Java对象持久化技术概述 1.1 应用程序的分层体系结构 1.2 软件的模型 1.3 直接通过JDBC API来持久化实体域对象 1.4 ORM简介 1.5 实体域对象的其他持久化模式 1.6 Hibernate API简介 1.7 小结 第2章 Hibernate入门 2.1 创建Hibernate的配置文件46 2.2 创建持久化类 2.3 创建数据库Schema 2.4 创建对象-关系映射文件 2.5 通过HibernateAPI操纵数据库 2.6 运行helloapp应用 2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：jsntghf

  1. 美河图书提供.孙卫琴.精通Hibernate：Java对象持久化技术详解

  2. 本书无论对于JAVA开发的新手还是行家来说，都是精通JAVA对像持久化技术的必备实用手册。 通过本书，读者能获得设计与开发JAVA对象模型和关系数据模型的先进经验。书中内容注重理论与实践相结合， 列举了大量具有典型性和实用价值的HIBERNATE应用实例，并提供了详细的开发和部署步骤。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-07-17
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lhz19994

  1. Objective-C基于FMDB的数据库模型

  2. 来试试TODBModel吧，不需要写查询语句，不用复杂的操作。 -直接创建模型，数据库自动帮你生成，修改模型字段，数据库也会自动更新哦。 -创建1000条数据，只需要0.02秒 -真正线程安全，任意位置随意操作。

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2017-02-13
    • 文件大小：151552
    • 提供者：show3

  1. 精通Hibernate：Java对象持久化技术详解.pdf

  2. 通过此书,读者不但可以掌握Hibernate工具对2种模型的进行的映射的技术,还能获得设计与开发Java对象模型和关系数据库模型的先进经验

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2007-05-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：sunhan0917

  1. 针对关系型数据库的对象持久化

  2. NHibernate是一个面向.NET环境的针对关系型数据库的对象持久化类库。 NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具。 NHibernate从数据库底层来持久化你的.Net对象到关系型数据库。NHibernate为你处理这些，你不用自己写SQL去数据库存取对象。你的代码仅仅和对象关联，NHibernat自动产生SQL语句，并确保对象提交到正确的表和字段中去.大量减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间. NHibernate可以帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fenglixin

  1. Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO

  2. Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO，具体的对MNIST、模型持久化等的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79940684

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：primetong

  1. tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 关于Tensorflow 模型持久化详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Tensorflow 模型持久化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38661466

  1. EntityFramework数据持久化 第三章 EF的基本使用

  2. 一、数据实体模型概述 1、ORM全称是“对象-关系映射”（Object-Relation Mapping），是将关系数据库中的数据用对象的形式表现出来，并通过面向对象的方式将这些对象组织起来，实现系统业务逻辑的过程。 2、ORM技术避免了下面两个最常见的开发问题： 1）操作数据库代码的重复性 2）大量SQL语句影响程序的扩展性和灵活性 3、EF支持“Code First”、“Model First”和“Database First”三种方式的“数据建模。 4、使用Database First模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38643307

  1. EntityFramework数据持久化 第三章 EF的基本使用

  2. 一、数据实体模型概述 1、ORM全称是“对象-关系映射”（Object-Relation Mapping），是将关系数据库中的数据用对象的形式表现出来，并通过面向对象的方式将这些对象组织起来，实现系统业务逻辑的过程。 2、ORM技术避免了下面两个最常见的开发问题： 1）操作数据库代码的重复性 2）大量SQL语句影响程序的扩展性和灵活性 3、EF支持“Code First”、“Model First”和“Database First”三种方式的“数据建模。 4、使用Database First模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 关于Tensorflow 模型持久化详解

  2. 当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候，模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。 如果我们的神经网络比较复杂，训练数据比较多，那么我们的模型训练就会耗时很长，如果在训练过程中出现某些不可预计的错误，导致我们的训练意外终止，那么我们将会前功尽弃。为了避免这个问题，我们就可以通过模型持久化（保存为CKPT格式）来暂存我们训练过程中的临时数据。 如果我们训练的模型需要提供给用户做离线的预测，那么我们只需要前向传播的过程，只需得到预测值就可以了，这个时候我们就可以通过模型持久化（保存为PB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38651468

  1. Spark学习笔记—Spark计算模型

  2. 一.弹性分布式数据集-RDD RDD是Spark核心数据结构，它是逻辑集的实体，在集群中多台机器之间进行数据分区，通过对多台机器上RDD分区的控制，能够减少数据的重排(data Shuffling)。Spark通过partitionBy运算符对原始RDD进行数据再分配从而创建一个新的RDD。通过RDD之间的依赖关系形成了Spark的调度顺序。 1.RDD的几种创建方式： (1).从hadoop文件系统输入创建如HDFS，也可以是其他与hadoop兼容的持久化存储系统如Hive，Hbase创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38562026

  1. Redis主从复制、持久化、哨兵

  2. （一）Redis集群的主从复制 概念 主从备份，防止主机宕机 读写分离，分担master的任务 任务分离，如从服务节点分担备份与计算工作 主从复制特点 1：master 可以拥有多个 slave 2：多个 slave 可以连接同一个 master 外，还可以连接到其他 slave 3：主从复制不会阻塞 master，在同步数据时，master 可以继续处理 client 请求 4：提高系统的伸缩性 集群架构模型 （二）持久化机制 redis 是一个支持持久化的内存数据库，也就是说 redis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38723027

  1. ASP.NET没有魔法_ASP.NET MVC 模型验证方法

  2. 在前面的文章中介绍了用户的注册及登录功能，在注册用户时可以通过代码的形式限制用户名及密码的格式，如果不符合要求那么就无法完成操作，如下图： 该功能的原理是Identity基于的Entity Framework组件在添加用户之前对用户提交数据进行校验后给出的错误信息。　　 数据校验功能在每一个软件系统中都是非常必要的，为了避免用户输入无效或非法数据导致的系统错误，需要在数据进行处理或持久化之前对其进行验证确保数据的正确、有效性。 本文将从以下几点来介绍ASP.NET MVC中的模型验证机制：　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_38649091

  1. ModelKit：适用于Objective-C的更好的模型框架-源码

  2. #ModelKit ModelKit是用于Objective-C（Cocoa / iOS）的易于使用的模型框架。 它使您可以快速轻松地编写模型层，并为您管理持久性（本地和网络）。 ##关于ModelKit在进入操作方法之前，重要的是要了解什么是ModelKit，什么不是。 ＃＃＃它是什么？ 建立ModelKit的目的是为了解决我一直在开发iPhone软件时遇到的一些问题。 即： 持久化模型图 与后端Web服务或像Parse这样的BaaS（后端即服务）集成 如果使用后端，则允许应用程序脱机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_42114041

  1. tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解

  2. 使用tensorflow训练模型的时候，模型持久化对我们来说非常重要。 如果我们的模型比较复杂，需要的数据比较多，那么在模型的训练时间会耗时很长。如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误，导致训练意外终止，那么我们将会前功尽弃。为了解决这一问题，我们可以使用模型持久化（保存为ckpt文件格式）来保存我们在训练过程中的临时数据。、 如果我们训练出的模型需要提供给用户做离线预测，那么我们只需要完成前向传播过程。这个时候我们就可以使用模型持久化（保存为pb文件格式）来只保存前向传播过程中的变量并将变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38629206
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